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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-01-28 14:52:05
作者:yiran
阅读量:228
文章目录
一次看似合规的远程面审,背后或许隐藏着精心设计的欺诈陷阱。
还没有智能防代答技术的时候,借助代答与大模型AI换脸相结合的复合型作弊手法,黑灰产能够轻易规避传统人脸识别与活体检测机制的核验。当前,这类欺诈场景在金融远程业务场景频发且危害加剧,代答黑产已形成从技术开发、人员招募到规模化接单的完整产业链。
据《中国金融黑灰产治理研究报告》显示,2025年一季度金融黑灰产规模已突破2800亿元,代答欺诈已占远程欺诈案件的30%以上,单案平均损失超百万,成为信贷坏账与风险敞口扩大的核心诱因。
金融机构的远程身份验证,亟需一个无法被“排练”、无法被“复制”的可靠方案。

得助智能音视频平台基于十余年金融级实战经验,推出突破性「防代答检测」能力,通过“超高精度唇动轨迹分析”与“实时声纹-唇语对抗”双引擎,为金融远程业务筑起了动态的、主动的“防代答防火墙”,实现三大核心突破:
针对代答违规操作检测需求,平台采用每秒25帧的超高帧率精准捕捉,可提取嘴唇张合幅度、嘴角不对称性等细微且独特的生物力学特征,生成具有唯一性的不可复制唇动轨迹向量。无论是屏幕外的代答还是通过录音录像来代答,实验室实测数据拦截率高达95%,从根源上封堵各类静态欺诈风险漏洞。
依托AI深度防伪大模型核心能力,针对黑灰产利用大模型技术实施的换脸攻击行为,得助智能音视频平台可实现换脸风险的实时精准检测。无论是3D打印面具的物理仿冒,还是高清预录视频的数字作弊,平台均能通过大模型驱动的多模态对抗检测机制,构建全链路防御屏障,有效保障业务安全。
▲ 轻交付:采用插件化设计,无需改造核心系统,一周内即可上线,快速对接手机银行、小程序、H5等全渠道。
▲ 全场景:灵活适配信贷面签、保险双录、对公开户、远程理财等20+金融业务场景。
▲ 强合规:严格遵循《个人金融信息保护技术规范》(JR/T 0171-2020),全流程数据加密脱敏。

真正的技术,价值体现在真实的战场上。
接入得助防代答能力后,代答欺诈识别率提升76%,累计拦截冒用身份贷款超3100万元。风控人员因AI自动标记可疑片段,人工核查工作量下降40%。“过去需要20分钟反复甄别的案例,现在5秒内就能弹窗预警。”
系统上线后不久,便成功拦截一起专业团伙骗保案件。在视频核保环节,申请人谎称罹患胃癌,全程刻意不出声仅做口型,由视频外同伙代答问题。中关村科金防代答系统依托实时唇语识别技术,精准捕捉到申请人口型为默念一组与病情完全无关的数字,一举识破该代答骗保伎俩。凭借这项核心技术能力,公司年度直接减损超千万元,客户投诉率亦同步下降32%。
截至目前,得助智能音视频平台已护航国有银行、股份制银行、汽车金融等超300家金融机构的远程业务安全。

家居行业从事销售工作的团队正遭遇一种较为普遍的困境,投入了大量用于营销的预算,从而换来了数量很多的客户线索,然而却因为跟进的效率处于低下状态,导致这些线索白白地流失掉了。面对这样的一种局面,越来越多的家居相关企业开始为销售团队外呼工具去寻求智能化的升级,得助智能外呼系统恰恰是基于大模型技术而打造出来的新一代的AI外呼解决方案,它是专门为家居行业的销售场景而量身定制的,能够帮助企业在营销获客、客户持续跟进、售后服务等一系列环节达成效率的全面提升。
客服团队每天最耗时间的事,往往不是跟客户沟通本身,而是——找答案。当我们以为客服团队每天只需要和客户沟通时 ,其实不然,他们会花更多的时间在寻找问题答案这方面。当客户询问产品参数时,客服人员就需要翻手册、查资料。当客户询问售后政策时,又需要寻找文档才能准确回复。这些问题,传统的知识库根本解决不了,因为资料过于散乱,更新迭代效率跟不上。而得助智能坐席知识库就能很好的解决这些问题:把企业所有的“知识碎片”变成“马上可用”的答案。
汽车行业此刻正遭遇悄无声息的信任危机,其中涵盖服务收费方面的纠葛,售后效率处于低下状态,投诉比率一直居高不下。如何系统性地降低投诉率提升满意度的智能陪练系统已成为各4s店的关键议题。得助智能AI陪练系统,是一款基于新一代大模型技术的企业智能培训解决方案,它完整覆盖了“学、练、考、评、改”五大场景,其核心功能有AI做课、AI陪练、AI指导三大模块,能有效助力企业迅速提升员工业务能力,还能解决传统培训成本高、周期长、效果难量化等痛点。
汽车产业的链条长,且技术密集,生产一辆汽车会涉及多家供应商,可以有上千道工序以及数以万计的零部件。然而大量企业级知识资产,因缺少有效管理工具,故而长期处于“沉睡”状态。随着大模型跟RAG架构深度融合,企业知识库软件案例,正成为汽车行业破解“知识孤岛”困境的关键路径。从研发设计一直到售后维修,众多车企正在借助新一代AI知识库平台,把分散在各个系统里的隐性经验与显性知识进行整合,达成从“人找知识”到“知识找人”的转变。本文借助三个真实场景下的企业知识库软件案例,深度剖析汽车行业怎样借助得助智能知识库接通知识管理的全部链路。
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