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得助智能防代答检测达成99.7%精准识别率,骗保、冒贷无所遁形!

产品功能

2026-01-28 14:52:05

作者:yiran

阅读量:423

文章目录

文章摘要:智能防代答技术应对远程面审欺诈风险。针对代答与AI换脸结合的复合型作弊,得助平台通过超高精度唇动轨迹分析和声纹-唇语对抗双引擎,实现主动式检测,实验室拦截率达95%。该方案已助力超300家金融机构,在信贷、保险等场景中显著提升欺诈识别率并降低损失。

一次看似合规的远程面审,背后或许隐藏着精心设计的欺诈陷阱。

还没有智能防代答技术的时候,借助代答与大模型AI换脸相结合的复合型作弊手法,黑灰产能够轻易规避传统人脸识别与活体检测机制的核验。当前,这类欺诈场景在金融远程业务场景频发且危害加剧,代答黑产已形成从技术开发、人员招募到规模化接单的完整产业链。

据《中国金融黑灰产治理研究报告》显示,2025年一季度金融黑灰产规模已突破2800亿元,代答欺诈已占远程欺诈案件的30%以上,单案平均损失超百万,成为信贷坏账与风险敞口扩大的核心诱因。

金融机构的远程身份验证,亟需一个无法被“排练”、无法被“复制”的可靠方案。

代答黑产造成财产损失

得助智能音视频平台迎来重大技术跃迁

得助智能音视频平台基于十余年金融级实战经验,推出突破性「防代答检测」能力,通过“超高精度唇动轨迹分析”与“实时声纹-唇语对抗”双引擎,为金融远程业务筑起了动态的、主动的“防代答防火墙”,实现三大核心突破:

01 超高精度唇动轨迹追踪:让静态攻击无处遁形

针对代答违规操作检测需求,平台采用每秒25帧的超高帧率精准捕捉,可提取嘴唇张合幅度、嘴角不对称性等细微且独特的生物力学特征,生成具有唯一性的不可复制唇动轨迹向量。无论是屏幕外的代答还是通过录音录像来代答,实验室实测数据拦截率高达95%,从根源上封堵各类静态欺诈风险漏洞。

02 AI深度防伪大模型:换脸攻击实时检测与业务安全防护

依托AI深度防伪大模型核心能力,针对黑灰产利用大模型技术实施的换脸攻击行为,得助智能音视频平台可实现换脸风险的实时精准检测。无论是3D打印面具的物理仿冒,还是高清预录视频的数字作弊,平台均能通过大模型驱动的多模态对抗检测机制,构建全链路防御屏障,有效保障业务安全。

03 破解“部署与合规难题”:轻量化集成,全场景守护

▲ 轻交付:采用插件化设计,无需改造核心系统,一周内即可上线,快速对接手机银行、小程序、H5等全渠道。

▲ 全场景:灵活适配信贷面签、保险双录、对公开户、远程理财等20+金融业务场景。

▲ 强合规:严格遵循《个人金融信息保护技术规范》(JR/T 0171-2020),全流程数据加密脱敏。

AI深度防伪大模型检测代答风险

实战验证:来自头部金融机构的防护答卷

真正的技术,价值体现在真实的战场上。

1 某国有大行 | 车贷远程面审场景

接入得助防代答能力后,代答欺诈识别率提升76%,累计拦截冒用身份贷款超3100万元。风控人员因AI自动标记可疑片段,人工核查工作量下降40%。“过去需要20分钟反复甄别的案例,现在5秒内就能弹窗预警。”

2 某大型寿险公司 | 重疾理赔远程面访场景

系统上线后不久,便成功拦截一起专业团伙骗保案件。在视频核保环节,申请人谎称罹患胃癌,全程刻意不出声仅做口型,由视频外同伙代答问题。中关村科金防代答系统依托实时唇语识别技术,精准捕捉到申请人口型为默念一组与病情完全无关的数字,一举识破该代答骗保伎俩。凭借这项核心技术能力,公司年度直接减损超千万元,客户投诉率亦同步下降32%。

截至目前,得助智能音视频平台已护航国有银行、股份制银行、汽车金融等超300家金融机构的远程业务安全。

得助防代答检测显著减少坏账

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