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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-07-26 15:02:58
作者：超能AI
阅读量：1094
文章目录
在当今数字化时代，人脸识别技术因其便捷性和高效性被广泛应用于各种场景，如金融交易、安全监控等。
然而，随着技术的发展，人脸识别系统也面临着越来越多的安全挑战，从应用层、数据层、算法层各个环节都存在各式各样的攻击方式。如摄像头劫持、数据篡改、数据替换等注入式攻击行为，以及纸质照片、电子照片、3D面具类的道具攻击，和AI换脸、对抗样本等算法类高危呈现式攻击。
人脸身份核验系统已在金融机构的广泛使用，上述高危风险行为，不仅使人脸核验业务系统面临随时被攻破的风险，还对资金安全、金融机构声誉都造成了严重影响。
为应对这些高危风险点，中关村科金得助开启以【新一代多模态防伪大模型】为基座，以算法和运营为核心能力的全链路保护机制，力图构建一个真实、可信、安全的人脸身份核验业务系统。
开启全链路保护机制
构建安全可信人脸核验系统
【新一代多模态防伪大模型】作为整个保护机制的基座，承载着2B海量数据和先进的Transform架构技术。
通过对大量真伪样本进行深度学习和分析，中关村科金【新一代多模态防伪大模型】可以准确识别上百种复杂的呈现式攻击的防伪特征，不仅能够在保证真人通过率99%的情况下，实现平均拦截率大于96%，并且可以对每个攻击样本都输出具体的防伪信息，为后续的算法、运营提供坚实的数据支撑。
模型基座犹如百米高楼的地基，只有稳固可靠，才能支撑整个保护机制的有效运行。
算法是实现全链路保护的关键技术之一。先进的算法可以快速、准确地处理每次业务数据，从多样的攻击样本中提出关键的价值线索，识别出潜在的风险和欺诈行为。
例如声波活体检测算法可以精准识别高清屏的攻击；图标检测算法可以识别因共享屏幕产生的截屏身份证或人像信息；身份证防伪检测算法可以识别电子翻拍、打印、PS等身份证伪造行为；背景聚类算法可以识别多个申请单中活体照背景相似的数据，作为业务方判定团伙欺诈的依据；声纹聚类算法可以识别多个不同申请单中声纹相似的数据，作为代客投诉的证据。
除了不断优化算法，中关村科金将人脸识别和声纹识别算法进行了深度融合，开创了国内领先的跨模态活体认证创新算法，通过解决人脸识别技术存在的漏洞，大大提高整体保护机制的安全性。
在保证算法技术领先的基础上，加强整个身份核验链路源头的安全检查也是重中之重。
中关村科金独特的ROM防劫持功能融合了数十种探测检测，不仅可以有效防止手机摄像头、MIC被控制，还可以检测手机的运行环境安全。比如手机系统是否安装了模拟器、云手机、虚拟摄像头、IOS越狱、定制ROM等风险情况；在业务操作端建议增加手动动态密码方式和提示信息，加强此类防御。
确保源头数据安全的同时，加强整个数据链路传输过程中数据的安全同样重要。除了传统的SSL认证、国密加密的技术手段外，中关村科金自研的私有加密技术可以有效防止数据重放、数据篡改风险，保证数据传输过程中系统的安全性。
技术与运营融合
构建闭环运营流程保障系统持续进化
除了强大的防伪大模型、领先的算法支撑，运营也是至关重要的一环。
事前调研使用方的业务场景、攻击样本类型、高峰并发量、负样本处理流程等问题，通过专业的测试团队进行技术评估，提出最佳的攻防测方案进行灰度测试评估。事中通过后台监控和运营端埋点服务，实时监控活体攻击的风险预警，并结合客户方的SLA服务，保障客户体验的同时，又能采集每次活体的过程数据，用于事后的攻击样本、失败样本分析和研判，反哺算法、功能的优化和迭代。
通过有效的运营，能够及时发现和解决系统中存在的问题，优化和完善保护机制，使系统能够适应不断变化的攻击手段和环境。
面对日新月异的生成式技术，新的攻击手段层出不穷，中关村科金以【新一代多模态防伪大模型】为基座，算法和运营为核心能力的全链路保护机制，各个环节紧密协助，从数据采集到模型训练，再到算法执行与运营监控，为企业构建了一道强大的防伪屏障。
该全链路保护机制不仅在理论上具有前瞻性，且已在实践中展现出卓越的安全性和可靠性。目前，落地某头部金融机构实现了百万日活，保障了过万亿资金的安全落地，并在365天内实现了零攻破成绩。
安全始终是技术发展的基石。展望未来，随着技术的不断进步和创新，人脸识别技术的安全性将得到更进一步加强。中关村科金得助也将继续致力于技术研发和运营优化，以应对日益复杂的安全威胁，保障企业的信息安全和财产安全。
关于得助：
得助是北京中关村科金技术有限公司旗下自主研发的全场景智能营销服务平台。依托大模型、ASR、NLP、TTS等AI技术，得助自研了领域大模型、智能文本服务机器人、全媒体云呼叫中心、语音外呼机器人、智能IVR、智能音视频平台、智能助手、智能质检、智能陪练、智能工单、OCR、数字人等产品，覆盖企业服务与营销有关的售前、售中、售后全场景，帮助千行百业实现服务营销的数字化转型升级。
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万，传统人工质检抽检率往往低于10%，导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是：智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的？得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务，企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能，降低企业的试错成本。
新车上市的那段仅有着7至14天的窗口期,品牌是必须得去完成激活历史潜客、承接新进线索以及筛选高意向用户这三大任务的。因此一个新车上市宣传批量电话、短信通知解决方案就非常需要了，得助智能外呼系统应运而生，通过每天自动批量拨打1000通电话、同步发送短信、提供24小时服务，以降低人力成本5倍的方式获得众多车企的青睐。
作为一名长期专注于金融科技产品研究的从业者，我深度接触过从国有大行到区域农商行的各类双录项目。当监管合规成为金融业务的“刚性门槛”，而业务线上化转型又倒逼效率提升时，适合100—200人金融机构的双录系统正是中小型金融组织的破局关键。得助智能双录系统，依托自研AI+RTC技术，以“实时质检全覆盖、业务效率提升200%”的核心能力，为100—200人规模的金融机构打造从线下到线上的全场景智能双录平台，让合规与业务增长不再矛盾。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打，从一线业务拓展至后台合规工作范围，见证传统质检模式弊端，一次不合规通话，一句违规承诺，会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价，之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通，逐条听完还逐项打分，日复一日，可覆盖样本量少之又少。这种情况下，合规防线实在难以守住，那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢？它为信贷行业解决了什么难题，又带来了什么样的改善？
作为得助智能产品研发团队一员，长期扎根企业级AI培训解决方案领域，全程参与得助智能AI陪练系统迭代优化。传统线下“师傅带徒弟”模式下，新人3到6个月才能独立上岗，企业成本巨大、周期漫长、效果难以量化这三大难题阻碍企业发展。在向数字化转型的过程中，企业比较关心的问题之一就是：智能陪练系统支持SaaS部署吗？像我们得助智能AI陪练系统是面向企业的AI实战训练平台，支持私有化、SaaS、混合云三种部署模式！我将客观的讲述该产品的部署方案、核心功能及应用价值。
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