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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-07-26 15:02:58
作者：超能AI
阅读量：1169
文章目录
在当今数字化时代，人脸识别技术因其便捷性和高效性被广泛应用于各种场景，如金融交易、安全监控等。
然而，随着技术的发展，人脸识别系统也面临着越来越多的安全挑战，从应用层、数据层、算法层各个环节都存在各式各样的攻击方式。如摄像头劫持、数据篡改、数据替换等注入式攻击行为，以及纸质照片、电子照片、3D面具类的道具攻击，和AI换脸、对抗样本等算法类高危呈现式攻击。
人脸身份核验系统已在金融机构的广泛使用，上述高危风险行为，不仅使人脸核验业务系统面临随时被攻破的风险，还对资金安全、金融机构声誉都造成了严重影响。
为应对这些高危风险点，中关村科金得助开启以【新一代多模态防伪大模型】为基座，以算法和运营为核心能力的全链路保护机制，力图构建一个真实、可信、安全的人脸身份核验业务系统。
开启全链路保护机制
构建安全可信人脸核验系统
【新一代多模态防伪大模型】作为整个保护机制的基座，承载着2B海量数据和先进的Transform架构技术。
通过对大量真伪样本进行深度学习和分析，中关村科金【新一代多模态防伪大模型】可以准确识别上百种复杂的呈现式攻击的防伪特征，不仅能够在保证真人通过率99%的情况下，实现平均拦截率大于96%，并且可以对每个攻击样本都输出具体的防伪信息，为后续的算法、运营提供坚实的数据支撑。
模型基座犹如百米高楼的地基，只有稳固可靠，才能支撑整个保护机制的有效运行。
算法是实现全链路保护的关键技术之一。先进的算法可以快速、准确地处理每次业务数据，从多样的攻击样本中提出关键的价值线索，识别出潜在的风险和欺诈行为。
例如声波活体检测算法可以精准识别高清屏的攻击；图标检测算法可以识别因共享屏幕产生的截屏身份证或人像信息；身份证防伪检测算法可以识别电子翻拍、打印、PS等身份证伪造行为；背景聚类算法可以识别多个申请单中活体照背景相似的数据，作为业务方判定团伙欺诈的依据；声纹聚类算法可以识别多个不同申请单中声纹相似的数据，作为代客投诉的证据。
除了不断优化算法，中关村科金将人脸识别和声纹识别算法进行了深度融合，开创了国内领先的跨模态活体认证创新算法，通过解决人脸识别技术存在的漏洞，大大提高整体保护机制的安全性。
在保证算法技术领先的基础上，加强整个身份核验链路源头的安全检查也是重中之重。
中关村科金独特的ROM防劫持功能融合了数十种探测检测，不仅可以有效防止手机摄像头、MIC被控制，还可以检测手机的运行环境安全。比如手机系统是否安装了模拟器、云手机、虚拟摄像头、IOS越狱、定制ROM等风险情况；在业务操作端建议增加手动动态密码方式和提示信息，加强此类防御。
确保源头数据安全的同时，加强整个数据链路传输过程中数据的安全同样重要。除了传统的SSL认证、国密加密的技术手段外，中关村科金自研的私有加密技术可以有效防止数据重放、数据篡改风险，保证数据传输过程中系统的安全性。
技术与运营融合
构建闭环运营流程保障系统持续进化
除了强大的防伪大模型、领先的算法支撑，运营也是至关重要的一环。
事前调研使用方的业务场景、攻击样本类型、高峰并发量、负样本处理流程等问题，通过专业的测试团队进行技术评估，提出最佳的攻防测方案进行灰度测试评估。事中通过后台监控和运营端埋点服务，实时监控活体攻击的风险预警，并结合客户方的SLA服务，保障客户体验的同时，又能采集每次活体的过程数据，用于事后的攻击样本、失败样本分析和研判，反哺算法、功能的优化和迭代。
通过有效的运营，能够及时发现和解决系统中存在的问题，优化和完善保护机制，使系统能够适应不断变化的攻击手段和环境。
面对日新月异的生成式技术，新的攻击手段层出不穷，中关村科金以【新一代多模态防伪大模型】为基座，算法和运营为核心能力的全链路保护机制，各个环节紧密协助，从数据采集到模型训练，再到算法执行与运营监控，为企业构建了一道强大的防伪屏障。
该全链路保护机制不仅在理论上具有前瞻性，且已在实践中展现出卓越的安全性和可靠性。目前，落地某头部金融机构实现了百万日活，保障了过万亿资金的安全落地，并在365天内实现了零攻破成绩。
安全始终是技术发展的基石。展望未来，随着技术的不断进步和创新，人脸识别技术的安全性将得到更进一步加强。中关村科金得助也将继续致力于技术研发和运营优化，以应对日益复杂的安全威胁，保障企业的信息安全和财产安全。
关于得助：
得助是北京中关村科金技术有限公司旗下自主研发的全场景智能营销服务平台。依托大模型、ASR、NLP、TTS等AI技术，得助自研了领域大模型、智能文本服务机器人、全媒体云呼叫中心、语音外呼机器人、智能IVR、智能音视频平台、智能助手、智能质检、智能陪练、智能工单、OCR、数字人等产品，覆盖企业服务与营销有关的售前、售中、售后全场景，帮助千行百业实现服务营销的数字化转型升级。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
当前市场上很多城商行和股份制银行都在进行网点数字化改造。业内普遍认为随着金融监管要求持续收紧，传统手工双录模式已难以满足合规标准，并存在办理效率低、人力成本方面越来越高的问题。得助智能双录平台是一个适合商业银行的智能双录系统，基于自研AI+RTC实时音视频技术，具备全流程实时监控、全渠道统一录制、自动化可信存证等核心功能，可同步解决银行合规与运营层面的双重问题，给网点财富、信贷面签等业务提供一个安全可靠的风控防线。
什么是MaaS平台呢？MaaS（Model as a Service，模型即服务）就是把众多的大模型的能力都封装起来做成一个API对外输出的聚合服务平台。那么得助MaaS平台是否值得推荐呢？对于互联网企业而言，它利用统一接口、Token运营管理以及企业级治理体系来解决多模型分散接入、调用成本无法控制以及合规审计缺失这三大问题。
专家一对一服务
咨询热线: 15701358274
公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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