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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-07-26 15:02:58
作者：超能AI
阅读量：1238
文章目录
在当今数字化时代，人脸识别技术因其便捷性和高效性被广泛应用于各种场景，如金融交易、安全监控等。
然而，随着技术的发展，人脸识别系统也面临着越来越多的安全挑战，从应用层、数据层、算法层各个环节都存在各式各样的攻击方式。如摄像头劫持、数据篡改、数据替换等注入式攻击行为，以及纸质照片、电子照片、3D面具类的道具攻击，和AI换脸、对抗样本等算法类高危呈现式攻击。
人脸身份核验系统已在金融机构的广泛使用，上述高危风险行为，不仅使人脸核验业务系统面临随时被攻破的风险，还对资金安全、金融机构声誉都造成了严重影响。
为应对这些高危风险点，中关村科金得助开启以【新一代多模态防伪大模型】为基座，以算法和运营为核心能力的全链路保护机制，力图构建一个真实、可信、安全的人脸身份核验业务系统。
开启全链路保护机制
构建安全可信人脸核验系统
【新一代多模态防伪大模型】作为整个保护机制的基座，承载着2B海量数据和先进的Transform架构技术。
通过对大量真伪样本进行深度学习和分析，中关村科金【新一代多模态防伪大模型】可以准确识别上百种复杂的呈现式攻击的防伪特征，不仅能够在保证真人通过率99%的情况下，实现平均拦截率大于96%，并且可以对每个攻击样本都输出具体的防伪信息，为后续的算法、运营提供坚实的数据支撑。
模型基座犹如百米高楼的地基，只有稳固可靠，才能支撑整个保护机制的有效运行。
算法是实现全链路保护的关键技术之一。先进的算法可以快速、准确地处理每次业务数据，从多样的攻击样本中提出关键的价值线索，识别出潜在的风险和欺诈行为。
例如声波活体检测算法可以精准识别高清屏的攻击；图标检测算法可以识别因共享屏幕产生的截屏身份证或人像信息；身份证防伪检测算法可以识别电子翻拍、打印、PS等身份证伪造行为；背景聚类算法可以识别多个申请单中活体照背景相似的数据，作为业务方判定团伙欺诈的依据；声纹聚类算法可以识别多个不同申请单中声纹相似的数据，作为代客投诉的证据。
除了不断优化算法，中关村科金将人脸识别和声纹识别算法进行了深度融合，开创了国内领先的跨模态活体认证创新算法，通过解决人脸识别技术存在的漏洞，大大提高整体保护机制的安全性。
在保证算法技术领先的基础上，加强整个身份核验链路源头的安全检查也是重中之重。
中关村科金独特的ROM防劫持功能融合了数十种探测检测，不仅可以有效防止手机摄像头、MIC被控制，还可以检测手机的运行环境安全。比如手机系统是否安装了模拟器、云手机、虚拟摄像头、IOS越狱、定制ROM等风险情况；在业务操作端建议增加手动动态密码方式和提示信息，加强此类防御。
确保源头数据安全的同时，加强整个数据链路传输过程中数据的安全同样重要。除了传统的SSL认证、国密加密的技术手段外，中关村科金自研的私有加密技术可以有效防止数据重放、数据篡改风险，保证数据传输过程中系统的安全性。
技术与运营融合
构建闭环运营流程保障系统持续进化
除了强大的防伪大模型、领先的算法支撑，运营也是至关重要的一环。
事前调研使用方的业务场景、攻击样本类型、高峰并发量、负样本处理流程等问题，通过专业的测试团队进行技术评估，提出最佳的攻防测方案进行灰度测试评估。事中通过后台监控和运营端埋点服务，实时监控活体攻击的风险预警，并结合客户方的SLA服务，保障客户体验的同时，又能采集每次活体的过程数据，用于事后的攻击样本、失败样本分析和研判，反哺算法、功能的优化和迭代。
通过有效的运营，能够及时发现和解决系统中存在的问题，优化和完善保护机制，使系统能够适应不断变化的攻击手段和环境。
面对日新月异的生成式技术，新的攻击手段层出不穷，中关村科金以【新一代多模态防伪大模型】为基座，算法和运营为核心能力的全链路保护机制，各个环节紧密协助，从数据采集到模型训练，再到算法执行与运营监控，为企业构建了一道强大的防伪屏障。
该全链路保护机制不仅在理论上具有前瞻性，且已在实践中展现出卓越的安全性和可靠性。目前，落地某头部金融机构实现了百万日活，保障了过万亿资金的安全落地，并在365天内实现了零攻破成绩。
安全始终是技术发展的基石。展望未来，随着技术的不断进步和创新，人脸识别技术的安全性将得到更进一步加强。中关村科金得助也将继续致力于技术研发和运营优化，以应对日益复杂的安全威胁，保障企业的信息安全和财产安全。
关于得助：
得助是北京中关村科金技术有限公司旗下自主研发的全场景智能营销服务平台。依托大模型、ASR、NLP、TTS等AI技术，得助自研了领域大模型、智能文本服务机器人、全媒体云呼叫中心、语音外呼机器人、智能IVR、智能音视频平台、智能助手、智能质检、智能陪练、智能工单、OCR、数字人等产品，覆盖企业服务与营销有关的售前、售中、售后全场景，帮助千行百业实现服务营销的数字化转型升级。
保险客户越来越重视保障真实性、理赔规则和产品性价比，过去依赖人情、经验和线下带教的销售模式，已经很难满足现在的展业要求。得助智能AI保险陪练通过仿真客户、竞品异议、客户维护和智能评估，让销售人员在真实场景中反复训练，并通过数据化方式持续提升团队整体展业能力。
保险产品持续迭代、合规标准不断升级，传统依赖理论培训的新人培养模式，越来越难覆盖真实谈单中的需求挖掘、异议处理和成交沟通。得助智能AI保险陪练通过虚拟客户、场景模拟和智能评估，让销售人员在云端反复实训，并通过数据化评价持续补齐沟通短板。
这款得助智能保险销售陪练系统主要依托大模型、自然语言处理，以及现代的高级语音识别分析等人工智能技术，彻底的帮助企业做到了打破传统销售培训的时空和技术限制。保险销售陪练系统主要以全行业真实业务场景为核心发展和运用模式，以智能信息融合的方式构建了“AI模拟客户、沉浸式实战对练、全维度智能测评、数据化复盘优化”的全方位闭环训练体系。保险销售陪练系统的运用，能够更快的大批量复制顶尖销售能力，统一企业的全员服务标准。同时，系统还能够智能帮助企业规避行业合规风险，从而做到适配全行业销售团队的常态化能力提升和智能管理需求。
保险销售真正拉开差距的地方，并不只是产品资源本身，更多还是在于客户需求挖掘、风险分析和方案匹配能力。现在部分保险销售人员仍然习惯机械化推介产品，在沟通过程中容易忽略客户的家庭情况、年龄结构以及健康状况，导致方案与实际需求匹配度不足，客户认同感和投保意愿也会受到影响。同时，老销售长期固化单一展业思维，新人又缺少足够的真实沟通训练，团队整体能力很难进一步提升。
传统线下培训往往受时间、场地和师资限制，新人听完课程之后真正能够练习的机会并不多。基于大模型、自然语言处理、语音识别等技术发展的AI销售陪练系统，则能够把真实业务场景转化为可重复训练的数字化内容，让销售人员通过AI虚拟客户进行一对一模拟沟通。以得助智能陪练系统为例，其围绕AI做课、AI陪练、AI评估、AI推课形成完整训练闭环，支持拟真对客场景、1V1个性化指导、14+维度能力评估等功能，让保险企业能够将培训从“统一授课”进一步转向“持续实战训练”。
二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题，实际合同却不能兑现，导致扯皮、退货等问题时常发生，因此您需要一套得助智能质检系统解决方案，通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等，同时可以实时质检，避免后续出现问题，保障企业和用户双方利益。
专家一对一服务
咨询热线: 15701358274
公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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