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中关村科金得助智能-小得
苏州银行在防伪方面面临诸多挑战。随着金融科技的快速发展，人脸伪造技术日益复杂，如人脸对抗样本、表情操作等新兴攻击手段不断涌现，传统防伪手段难以有效应对，导致业务安全受到威胁。同时，线上业务场景日益丰富，对人脸识别的准确性和安全性要求极高，一旦出现防伪漏洞，可能引发客户信息泄露、资金损失等严重后果，还会引发客户投诉和监管风险，影响银行声誉和业务发展。
中关村科金得助智能多模态防伪借助三个功能解决痛点：
多模态融合识别：综合多种生物特征信息，提高识别的准确性和可靠性，有效抵御单一特征伪造风险。
实时动态监测：对人脸识别过程进行实时监测，及时发现异常行为和攻击迹象，迅速做出响应。
深度学习算法：运用先进的深度学习算法，不断优化防伪模型，适应不断变化的伪造技术。
通过构建人脸识别安全防御引擎，苏州银行实现了业务安全保障。该引擎有效防范新兴技术攻击风险，赋能多个业务场景的人脸需求，确保线上实名认证、用信授信等业务安全、合规开展，避免投诉纠纷，预防大额损失，为银行的稳健运营提供了有力支撑。
