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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-02-04 17:59:17
作者：JIfan
阅读量：205
文章目录
我们知道证券行业对安全合规的要求是非常高的，每一次与客户的对话，每次承诺都有可能转化为风险，因此往往证券企业都需要搭建一个专业的质检团队来应对这些问题。但传统人工的方式实在是无法应对没对上万通文本对话或者电话录音，所以合规风险频发，需要一个更好的技术解决方案。
中关村科金得助智能基于在金融领域的多年深耕，针对证券行业的特殊需求，研发了一套大模型与小模型协同工作的证券智能质检解决方案，这套方案以及在多家券商机构得到应用，建立了一套更加高效的监控机制。
相信买过股票基金的客户在与客服人员沟通的时候，明明问的是A,但回答的就是B,就不给正面回复；同时存在着承诺每年的回报率，误导客户进行投资。
传统的小模型可以识别出承诺率的问题，但不能给出具体违规原因，同时由于技术原因不能很好的识别出这个违规行为。
而大模型的能力就非常强了，具备上下文语义能力，不管是客服人员进行委婉、隐晦的方式推卸责任还是违规承诺收益的时候，都能很好的识别出来，同时给出具体的原因，提高了在这些违规问题的监控效率。
证券行业的合规话术是有严格规定的，比如客服人员在和客户沟通的时候，需要完整表达“保守的资产组合，比如增加债券和黄金，避险资产的比例”，否则违规，但在实际对话中有可能会被打断或者拆分为几段。
传统的单语义检测就非常容易命中，质检出问题造成误判，而得助智能质检系统会采用全局语义检测，在断句的情况下，也不会误命中，有效的降低违规率。
我们知道客户和投资顾问的对话往往是多次的，持续时间很长，而得助智能的质检系统引入了案件关联质检功能，在和一个客户多次沟通汇总，只有当所有相关对话针对同一质检点都违规的情况下，系统才判定为违规，这种方式更加符合现实情况，避免单次质检违规。
大模型拥有深度理解对话的能力，不仅能识别出是否违规，还能给出具体违规的原因，在准确率、精准率、召回率具有显著的优势。
小模型虽然在深度理解能力上有所欠缺，但可以根据可以设置的规则和关键词，直接秒级判断出问题，准确率高，且计算资源消耗低。
所以总的来说得助智能证券行业智能质检方案，一般都是大小模型配合使用，先由小模型快速筛查明确违规，再由大模型对复杂、模糊的场景进行深度分析，可以保障检测的效率又可以提升对复杂场景的识别能力。
现在与客户沟通交流，除了文本聊天、还有电话、视频，所以中关村科金得助智能的质检系统可针对图片、文档、视频等中的信息进行提取质检，质检类型分为可用信息、禁用信息、提示信息。
从实际应用数据来看，得助智能质检系统显著提升了某大型证券机构的合规管理能力：
1.基于大模型语义理解的“券商通用违规”智能体:实现1个智能体即可精准捕捉暗示返佣、不当承诺、夸大营销、内幕交易等20余类违规点，实现对违规场景的精准识别和违规原因分析，
2.基于大模型语义理解的“分层展业违规”智能体:通过对接客服人员的资质信息(如投顾、非投顾)，并结合大模型的深度语义理解能力，完美解决小模型难以实现的分层展业质检，及时发掘越界展业行为;
3.全量数据处理中枢，实现每日5万条会话的100%覆盖：该系统上线后，模型迭代周期缩短至3天，大幅减少繁复的模型运营工作;质检准确率召回率显著提升，有效助力管理层精准把控业务节点的合规健康度。
随着证券行业数字化转型的深入，像得助智能质检这样的软件将会成为金融机构合规管理的重要工具，是保障企业自身和客户利益的重要保障，所以提前搭建智能质检系统，将是券商企业的核心竞争力之一。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧，信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控，极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景，融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术，实现全渠道沟通数据100%全量质检，搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系，帮助银行大幅降低监管罚单风险，完善内部合规管理机制。
在证券行业有着强监管这样的背景情形下，证券风控质检不再是那种属于“事后补漏”状况了。按照证监会在2026年给出的最新部署安排，监管手段正朝着大数据智能监测、AI模型预警这种“非现场穿透式监管”方向全面进行升级。招商证券、华福证券等这些头部机构已经加快速度去布局智能质检，在复杂业务场景里重新构建安全底线。特别是针对“分层展业”这个极为紧要的质检情形而言，传统的小型模型很难有效地构建起解决办法，并且它的质检精确率以及召回率比较低，没办法达成全面的风险防范。面对这样的困境局面，得助智能质检系统变成行业突破困局的关键所在。
在口腔门店平常的运营中，很多管理者都会碰到一个这样的困惑，每天进到店里咨询的消费者不少，然而最终达成交易的却没几个，问题究竟出在哪个方面？咨询师的说话技巧有没有做到位？消费者究竟是因为啥而迟疑？这所有的一切，都仿佛被关在了一个“黑匣子”当中，管理者没办法看见。针对这种情况，得助智能推出了AI录音工牌，它为口腔门店提供了一套智能化解决方案，这套方案能让口腔门店从“经验驱动”迈向“数据驱动”。
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