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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-02-04 17:59:17
作者：JIfan
阅读量：263
文章目录
我们知道证券行业对安全合规的要求是非常高的，每一次与客户的对话，每次承诺都有可能转化为风险，因此往往证券企业都需要搭建一个专业的质检团队来应对这些问题。但传统人工的方式实在是无法应对没对上万通文本对话或者电话录音，所以合规风险频发，需要一个更好的技术解决方案。
中关村科金得助智能基于在金融领域的多年深耕，针对证券行业的特殊需求，研发了一套大模型与小模型协同工作的证券智能质检解决方案，这套方案以及在多家券商机构得到应用，建立了一套更加高效的监控机制。
相信买过股票基金的客户在与客服人员沟通的时候，明明问的是A,但回答的就是B,就不给正面回复；同时存在着承诺每年的回报率，误导客户进行投资。
传统的小模型可以识别出承诺率的问题，但不能给出具体违规原因，同时由于技术原因不能很好的识别出这个违规行为。
而大模型的能力就非常强了，具备上下文语义能力，不管是客服人员进行委婉、隐晦的方式推卸责任还是违规承诺收益的时候，都能很好的识别出来，同时给出具体的原因，提高了在这些违规问题的监控效率。
证券行业的合规话术是有严格规定的，比如客服人员在和客户沟通的时候，需要完整表达“保守的资产组合，比如增加债券和黄金，避险资产的比例”，否则违规，但在实际对话中有可能会被打断或者拆分为几段。
传统的单语义检测就非常容易命中，质检出问题造成误判，而得助智能质检系统会采用全局语义检测，在断句的情况下，也不会误命中，有效的降低违规率。
我们知道客户和投资顾问的对话往往是多次的，持续时间很长，而得助智能的质检系统引入了案件关联质检功能，在和一个客户多次沟通汇总，只有当所有相关对话针对同一质检点都违规的情况下，系统才判定为违规，这种方式更加符合现实情况，避免单次质检违规。
大模型拥有深度理解对话的能力，不仅能识别出是否违规，还能给出具体违规的原因，在准确率、精准率、召回率具有显著的优势。
小模型虽然在深度理解能力上有所欠缺，但可以根据可以设置的规则和关键词，直接秒级判断出问题，准确率高，且计算资源消耗低。
所以总的来说得助智能证券行业智能质检方案，一般都是大小模型配合使用，先由小模型快速筛查明确违规，再由大模型对复杂、模糊的场景进行深度分析，可以保障检测的效率又可以提升对复杂场景的识别能力。
现在与客户沟通交流，除了文本聊天、还有电话、视频，所以中关村科金得助智能的质检系统可针对图片、文档、视频等中的信息进行提取质检，质检类型分为可用信息、禁用信息、提示信息。
从实际应用数据来看，得助智能质检系统显著提升了某大型证券机构的合规管理能力：
1.基于大模型语义理解的“券商通用违规”智能体:实现1个智能体即可精准捕捉暗示返佣、不当承诺、夸大营销、内幕交易等20余类违规点，实现对违规场景的精准识别和违规原因分析，
2.基于大模型语义理解的“分层展业违规”智能体:通过对接客服人员的资质信息(如投顾、非投顾)，并结合大模型的深度语义理解能力，完美解决小模型难以实现的分层展业质检，及时发掘越界展业行为;
3.全量数据处理中枢，实现每日5万条会话的100%覆盖：该系统上线后，模型迭代周期缩短至3天，大幅减少繁复的模型运营工作;质检准确率召回率显著提升，有效助力管理层精准把控业务节点的合规健康度。
随着证券行业数字化转型的深入，像得助智能质检这样的软件将会成为金融机构合规管理的重要工具，是保障企业自身和客户利益的重要保障，所以提前搭建智能质检系统，将是券商企业的核心竞争力之一。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万，传统人工质检抽检率往往低于10%，导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是：智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的？得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务，企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能，降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打，从一线业务拓展至后台合规工作范围，见证传统质检模式弊端，一次不合规通话，一句违规承诺，会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价，之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通，逐条听完还逐项打分，日复一日，可覆盖样本量少之又少。这种情况下，合规防线实在难以守住，那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢？它为信贷行业解决了什么难题，又带来了什么样的改善？
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音，这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角，给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖，正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧，以及客户体验期望迅速快速提升，传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%，存在违规问题事后才进行追溯，质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点，正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些？
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
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