2800亿金融黑灰产克星，用大模型解决非法贷款、保险虚假理赔等筑牢防御铁壁！

选型指南

2026-01-08 10:28:48

作者：JIfan

阅读量：369

文章目录

文章摘要：近期公安部联合国家金融监督管理总局通报金融领域“黑灰产”集群打击成效，其中非法贷款中介、保险虚假理赔、信用卡不正当反催收等成为重点打击重点领域。正是因为“金融黑灰产”高发，金融机构对智能化防控技术的需求就越来越高。中关村科金得助智能依托自研大模型技术推出金融不良广告治理，为金融机构提供黑灰产识别服务，通过互联网内容巡查与大模型洞察技术，实现对黑灰产营销渠道的识别。

近期公安部联合国家金融监督管理总局通报金融领域“黑灰产”集群打击成效，其中非法贷款中介、保险虚假理赔、信用卡不正当反催收等成为重点打击重点领域。正是因为“金融黑灰产”高发，金融机构对智能化防控技术的需求就越来越高。中关村科金得助智能依托自研大模型技术推出金融不良广告治理，为金融机构提供黑灰产解决方案，通过互联网内容巡查与大模型洞察技术，实现对黑灰产营销渠道的识别。

1、金融黑灰产迭代升级，行业防控面临多重挑战

当前金融黑灰产已形成“获客—培训—操作—分润”的完整产业化链条，呈现出隐蔽化、智能化、跨平台化的新特征。不法分子借助AI伪造证件、动态IP伪装、虚拟设备操作等技术手段，不断翻新作案手法，从传统的直接诈骗转向“代理维权”、“债务优化”等伪装性更强的违规模式，给金融机构风险识别带来巨大挑战。

数据显示，2025年一季度金融“黑灰产”规模已突破2800亿元，较2023年增长约40%。单一机构的传统风控体系难以突破“数据孤岛”限制，面对跨平台流窜的黑灰产行为往往束手无策，而监管部门在通报中明确提出，金融机构需加大科技投入，运用大数据、人工智能等手段提升风险识别能力，构建智能化风险防控体系。

2、构建全链路金融黑灰产治理体系，精准打击黑灰产顽疾

中关村科金得助智能依托自研大模型技术推出金融不良广告治理，深度适配金融黑灰产治理的核心场景与风险特征，构建“事前源头阻断—事中精准识别—事后协同打击”的全周期防御体系，实现对黑灰产的全链条精准管控。

事前：精准定位，掐断获客源头

针对黑灰产通过各类平台发布营销获客广告的源头乱象，方案借助大模型的舆情分析与智能研判能力，对全网黑灰产相关营销内容进行自动化巡查。通过提炼非法代理维权、虚假贷款中介等违规广告的语言特征、传播规律，实现对违规内容的快速识别与精准定位，第一时间推动举报下架，从源头切断黑灰产获客渠道，为金融机构营造清朗的外部经营环境。

事中：机构+行业联合治理，精准拦截风险

在金融业务关键环节，方案融合声纹识别、行为特征分析等技术手段，构建黑灰产特征工程数据库。利用大模型对客诉案件、业务申请等数据的深度解析能力，精准识别代客投诉、身份冒用、伪造材料等黑灰产行为。同时，依托平台聚合的10万+黑灰产数据，结合金融安全与反非法金融活动联盟（AIF）成员机构共享的黑灰产信息，通过基于多方安全计算（MPC）的跨机构数据安全共享比对技术，无需泄露企业原始数据即可完成风险核验。被同一黑产攻击的机构可通过AIF联盟平台发起联合打击，形成“一点发现、全网预警、协同处置”的治理闭环，大幅提升行业整体风险防控效能。

事后：警企协同联动，强化打击效能

针对已发生的黑灰产行为，中关村科金得助智能的专业安全团队，凭借丰富的警务合作经验，为金融机构提供全流程打击支持。从案件研判、法律咨询、报案材料准备，到对接公安机关协助立案，全程提供专业服务。通过大模型技术提炼案件关键证据、梳理犯罪链条，为警方打击提供精准科技支撑，推动实现刑事立案、行政拘留等有效处置，形成“打击—震慑—防范”的治理闭环。

3、警企协同治理，以实战成果，筑牢金融安全防线

凭借技术创新与实战化适配能力，中关村科金得助智能的黑灰产打击安全服务解决方案已在全国多地落地见效。

在山西太原，协助打击伪造国家机关印章案；在内蒙古通辽，协同摧毁系列黑产团伙；在广西、宁夏，成功破获非法代理维权机构及大型连锁式非法债务优化组织案；在河南郑州、焦作与山西太原，联合打掉跨区域“反催收”诈骗团伙...涉案金额从数百万元到数千万元不等，有效震慑了非法代理维权、恶意逃废债、伪造证件等各类金融黑灰产行为。

这些实战案例不仅印证了方案在打击不同类型黑灰产中的精准性与有效性，更彰显了“科技赋能+警企协同”治理模式的强大威力。下一步，中关村科金得助智能将持续迭代大模型及AI技术的融合应用，结合黑灰产最新变异趋势优化特征识别模型，不断丰富解决方案的场景覆盖与功能模块。同时，积极参与行业标准制定，分享防控经验与典型案例，与各方携手推动金融安全治理能力现代化，为维护国家金融管理秩序与消费者合法权益贡献科技力量。

上一篇 智能外呼语音系统测评，2026年哪家品牌公司更好用一点？ 下一篇 告别“香型盲”！酒企靠差异化香型培训解决方案激活终端增长新引擎！

产品专题：

相关文章推荐

年营收300万-5000万企业培训系统选购建议：别只看课程管理，重点看实战效果！

对于年营收300万-5000万的企业，培训系统选型不建议单纯比较课程数量和功能多少，更应该看内容能不能快速落地、员工有没有真正练起来、培训结果能不能量化。这一阶段企业已经出现新人培养、销售培训、客服培训、产品培训等实际需求，但又没有必要采购一套过于复杂的平台。因此知识学习为主的企业选择成熟培训系统即可；如果已经出现新人上手慢、销售话术不统一、客服实战能力不足、培训效果难量化等问题，则应重点考察AI陪练类产品，得助智能陪练就是其中可以重点考察的品牌。

【智能陪练】

2026-08-21

智能陪练企业培训系统

营收数十亿集团企业的培训怎么做？为什么得助智能陪练值得重点考察推荐！

营收数十亿集团企业培训员工往往是数百人甚至数千人，但往往遇见的就是总部定完培训标准，各区域执行参差不齐；新人培训依赖老员工带教，老员工自身业务繁忙；新品上线、政策调整，重新组织一轮培训又要耗费数周。得助智能陪练系统正是为解决“人员多、业务复杂、培训标准难统一、员工需要反复开口练”这类场景而生，通过AI做课、AI陪练、AI评估与AI推课四大核心功能，构建“学、练、考、评、推”一站式培训闭环，帮助企业实现降本增效的目标。

【智能陪练】

2026-08-13

智能陪练企业培训系统

从“成本黑洞”到“精细运营”：得助MaaS平台如何帮企业管好每年数百万的Token账单？

企业刚开始做AI时，可能只有一两个应用，一个月花几万元，通常不会特别在意。但当客服、销售、运营、知识库、内部办公等场景陆续接入以后，模型调用量就会跟着上去。更麻烦的是，不同部门可能接了不同模型，账单也分散在不同厂商那里。得助MaaS平台比较适合解决的，就是这种“AI应用已经铺开，但Token费用越来越难算”的场景。

【模型训练平台】

2026-08-13

MaaS平台

一文搞懂智能工牌：定义、功能、推荐品牌与应用场景和案例！

很多企业投入大量资源建设线上数据体系，却忽略了门店接待、销售沟通、上门服务等线下场景中更真实的数据价值。随着线下服务数字化成为趋势，智能工牌正从录音工具升级为企业获取一线经营数据的重要入口。选型时，企业不仅要关注续航、拾音和安全能力，更要看是否具备AI分析与管理闭环。得助智能工牌（录音工牌、录音挂牌、录音卡片、视频工牌）凭借99.7%声纹识别准确率、芯片级加密及软硬一体化能力，已在汽车、珠宝、金融等行业实现规模化落地。

【智能工牌】

2026-08-05

智能工牌智能电子工牌

AI客服机器人选择避坑攻略：采购前必看的10个问题

客服行业的现状是：客户的期望值越来越高，但是人工成本却在不断上涨，且流失率也很高；企业投入了大量的资金来使用智能客服，但是客户满意度并没有提高，反而因为机器人引发的问题越来越多。管理层希望通过人工智能来降低成本、提高效率，但是运营人员却需要花费大量的时间和精力去维护知识库、解决由机器人引起的客户服务问题。理想与现实之间的差距不是产品本身的问题，而是缺少一个可以真正理解和执行指令的人工智能系统。得助智能AI客服机器人依托自研NLP大模型与全渠道统一客户视图，从意图精准理解到业务流程自动办理，让智能客服真正成为服务团队的生产力工具而非管理负担。本文对采购AI客服机器人的十个关键问题进行了汇总，并帮助大家避免在选择时出现的一些常见的误区。

【文本机器人】

2026-08-04

文本机器人智能客服

珠宝行业AI智能工牌选择攻略？很多企业一开始就关注错了重点！

珠宝行业选择AI智能工牌，重点不应只看录音和续航，而要关注是否具备“数据采集+AI分析+培训提升”的完整闭环能力。优先选择具备高精度降噪拾音、全量智能质检、销冠话术沉淀、客户洞察分析及数据安全保障能力的品牌，比如得助智能工牌。同时考察AI智能工牌厂商在珠宝等高客单价零售行业的实际落地经验，确保系统真正帮助企业提升服务标准化水平和门店成交转化率。

【智能工牌】

2026-07-31

智能工牌智能电子工牌

专家一对一服务

咨询热线: 15701358274

精选案例

交通运检大模型赋能铁道智能运维系统，提升病害整治方案生成效率70%%

得助政务服务大模型，助力四川达州市数字经济局“城市大脑”建设

宁夏交建交通科技研究院打造大模型应用开发平台开发效率跃升50%以上

合作中国船舶经济研究中心：DeepSeek×船舶垂类大模型启航产业新航程

杭州医保：医保小智全时段智能应答、文字客服“即时应答”、视频客服“远程办理”

更多案例 >

公司介绍

中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。

公司荣誉