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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-05-21 18:07:08
作者：chenming
阅读量：50
文章目录
随着国内游戏用户规模突破6.83亿人、市场销售收入突破3500亿元，游戏产业的蓬勃发展为上下游服务生态带来了前所未有的机遇与挑战。对于游戏运营企业而言，客服团队的响应速度、专业素养和服务质量，直接影响着玩家的留存率和品牌口碑。【游戏客服陪练系统】作为大模型技术与企业培训深度融合的创新产物，正在以智能化、场景化、数据化的方式，彻底改变游戏客服团队的训练模式。得助智能陪练系统以大模型技术为核心底座，融合AI语音、自然语言处理等前沿技术，打造出更加智能化、个性化、高效能的培训场景，助力游戏企业有效提升客服团队的服务效率与服务质量。
聚焦高速迭代且竞争呈现白热化态势的游戏行业，客服团队所具备的能力直接与玩家留存以及口碑产生关联。然而，传统性的客服培训模式恰似一台“老爷车”，于数字时代的快车道之上显得力不从心。其核心出现的痛点，集中在这三大“拦路虎”方面，致使无数管理者头疼不已：
1. 培训既耗费时间又花费精力，可效果却像“黑箱”一样难以量化，制作SOP、编写话术以及考核新人，每个环节都依靠大量人工，新人上手周期被拉长。
2. 场景覆盖存在不全面的状况，新人在实战方面所具备的“勇气”欠佳：传统培训大多依靠 PPT 讲授以及文字材料，新人所面对的皆是静态的知识。
3. 失速于知识维护，“断流”了团队智慧，频繁开展游戏活动，快速进行版本迭代，要是依靠人工来维护知识库，极容易产生信息断层，致使客服人员没法掌握最新知识。
接在前述痛点之后，以“大模型”作为核心的“得助智能陪练系统”应运而生。一套以“学、练、考、评、改”为核心设计理念的完整企业培训闭环解决方案。它有三大核心功能模块：
| 功能模块 | 核心能力 | 解决的传统痛点 |
|---|---|---|
| AI做课 | 文档智能提炼知识点、自动生成试题、挖掘高频话术，快速生成剧本与SOP | 培训准备门槛高、周期长、内容更新慢 |
| AI陪练 | 数字人模拟实战、多模态交互、随机场景演练 | 培训场景单一、缺乏实战感、新人与真实场景脱节 |
| AI考评 | 14种维度评估、大模型全面评价、生成个性化改进建议 | 考核标准主观模糊、无法精准定位短板、改进缺乏针对性 |
核心优势在于速度，游戏推广活动开展之际，或者版本进行更新之时，培训绝不能滞后，“得助智能陪练系统”能让培训管理者，仅通过导入剧本文件，就能在3分钟内，迅速完成大模型对练剧本的配置。系统可自动架构多样化对话路径，依据学员当下表现，为其动态调校后续场景难度与策略，切实达成“因材施教”，令低成本、高质量、高频率的培训得以实现，让每一位客服人员仿若拥有一位专属“金牌教练”。
某大型游戏公司，在旗下多款受欢迎游戏频繁更新、各类线上活动运营繁杂的情形下，其客服团队在传统培训模式中承受巨大压力，知识库更新迟缓，客服面对新问题时反应速率慢、话术不一致等问题接连出现。
该公司引进了“得助智能陪练系统”。在行为方式上，它从两个方面迅速实现了培训体系的转变。在发展进程中，它从两个方面快速完成了培训体系的变革。
1. 组建动态智能知识库，借助系统的大模型能力，迅速从新版本资料以及活动说明中提取知识点进而更新知识库，突破了此前长达数天的信息延迟状况，将知识更新周期缩减至以小时计算。
2. 大规模启用AI陪练，针对新活动策划了不少剧本。在此情况下，客服人员在工作间隙能够开展高强度的场景化模拟训练，借此快速掌握新业务知识和服务标准。
仅实施一个月，那家公司就快速构建起陪练课本和知识库，这两者涵盖了超过10个核心游戏场景。结果显而易见：客服人员开口的勇气和表达的胜任能力得到了显著提高，培训覆盖的广度和深度也远远超乎预期。实践证实，其培训周期缩短了40%以上，业务中的违规率降低了30%以上，培训的综合成本得到了有效控制。
“得助智能陪练系统”借助AI做课、AI陪练、AI考评这三大智能模块，构建了一个智能培训体系，这个体系覆盖了“学、练、考、评、改”的全流程。它不但解决了游戏行业客服培训在效率、效果、成本方面的三大难题，还为游戏企业提供了一条可落地、可量化、可复制的管理途径。这不单单是技术方面的革命，更是对处于初级阶段的游戏行业客服人员培训体系进行的突破和全面升级，进而为客服团队开辟出一片能够提升专业技能的全新领域。
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