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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-09-02 17:50:57
作者：JIfan
阅读量：192
文章目录
在人工智能技术加速渗透实体经济的当下，“人工智能+”已经成为驱动产业升级的核心引擎。在沙利文发布的《2025年AI赋能千行百业洞察》报告中，将中关村科金得助智能列为中国人工智能产业链的核心代表企业——不仅在大模型及开发平台的技术层展现出强劲创新实力，更在金融、工业、政务、医疗、交通汽车、企业服务六大行业应用层形成深度布局，其覆盖领域与“人工智能+”行动重点推进方向高度契合，成为AI技术赋能产业升级的典型样本。
从技术底座到产业落地，中关村科金得助智能构建了一套“技术创新-场景适配-价值变现”的完整闭环。在技术层，其自主研发的得助大模型平台具备多模态交互、跨领域迁移、高精准推理等核心能力，可根据不同行业的需求快速定制解决方案；在应用层，通过与各行业龙头企业深度合作，已打造出多个可复制、可推广的大模型企业应用案例，为“人工智能+”的规模化落地提供了清晰路径。
金融行业是人工智能应用的重点领域，也是得助智能的核心优势赛道。在资产证券化领域，传统跨机构协作存在信息不对称、流程繁琐、风险管控难等痛点。得助智能创新性地将AI技术与区块链技术相结合，构建了一套去中心化的跨机构协作平台。该平台通过AI算法实现资产信息的智能核验与风险评估，同时利用区块链的不可篡改特性确保交易数据的透明与安全，有效缩短了资产证券化的发行周期，降低了操作风险与合规成本。
此外，得助智能在金融领域的多个产品方案均获得行业高度认可。其中，得助智能AI陪练系统通过模拟真实业务场景，为银行、保险等机构的客服人员提供沉浸式培训，可显著提升客服人员的沟通技巧与问题解决能力，培训效率较传统方式提升300%以上；
合作案例：携手中信建投证券打造金融领域大模型智能陪练平台，为客户经理提供精准、高效、合规的金融产品信息获取及学习服务，提升销售合规力度实现业绩规模增长；获取知识效率提升50%+，展业成功率提升15%。
得助智能质检系统基于大模型技术，可实现对客服通话、文字对话的全量质检，精准识别服务违规行为与客户潜在需求，质检准确率达90%以上，大幅降低人工质检成本；
合作案例：华福证券与中关村科金得助智能联合打造的大模型智能质检系统成效斐然。运营效率上，模型迭代周期缩短，能快速响应市场与监管变化，全量数据处理中枢实现每日会话全覆盖，提升质检准确性与全面性。合规风险方面，精准识别违规场景及原因，为管理层决策提供有力支持，分层展业违规智能体有效监督越界行为。此外，该系统还推动华福证券数字化转型，借助数据分析技术提供客户洞察与业务分析，助力业务创新发展。
大模型财富助手则通过分析客户财务状况、风险偏好及市场动态，为用户提供个性化的财富管理建议，助力金融机构实现从“产品销售”向“客户服务”的转型。凭借这些创新方案，得助智能的金融领域案例成功获评“人工智能+”金融行业标杆案例。
在政务领域，得助智能聚焦公安、政务服务等细分场景，以AI技术助力政府部门提升治理能力与服务效率。其中，公安垂类大模型是其代表性成果之一，并打造了众智系列全场景、全警种解决方案，构建起覆盖公安全业务的智能化作战体系。
天津、郑州、兴安盟等全国多地公安机关与中关村科金的合作，均以公安垂类大模型为核心技术基座。这一专为警务场景打造的大模型，深度整合公安业务知识、实战技战法与多源数据处理能力，能够精准解析警务场景中的语音、文本、视频等多模态信息，在保障数据安全合规的前提下，打破传统警务中的数据壁垒，为各地公安工作提质增效奠定了坚实基础。
除金融、政务领域外，中关村科金得助智能在工业、医疗、交通基建、企业服务等领域也取得了显著成果，为各行业的数字化转型提供了有力支撑。
在工业领域，针对有色金属冶炼行业能耗高、生产效率低、质量不稳定等问题，以有色金属工业大模型为核心，多应用场景协同的智能体系，从冶炼工艺优化、设备智能运维到能源高效管控，全方位、全要素助力有色金属冶炼生产提质增效，推动行业向高端化、智能化、绿色化、规模化方向发展。
在医疗领域，中关村科金得助智能聚焦患者服务体验升级，为杭州市医疗保障局提供的智慧服务平台“医保小智”，该平台兼具线上办事的便利度和线下服务的个性化，有效降低了参保人员获得医保服务的成本，缩减了医保服务递送的物理距离，减轻了咨询信访的压力，是当前医保经办服务数字化改革的探索性创新。
在交通基建领域，中关村科金得助智能针对施工方案编制周期长、依赖经验判断等问题，为宁夏交建交通科技研究院打造大模型应用开发平台，解决专业知识问答、施工方案编写与工程量核算等难题，提升大模型应用开发效率50%以上，企业知识搜寻效率提升50%，知识库运营工作量减少70%，投标文件生成时间减少了70%以上。
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从金融领域的AI+区块链创新，到政务领域的公安垂类大模型落地，再到工业、医疗、交通、企业服务等领域的场景化解决方案，中关村科金得助智能始终以技术创新为核心，以产业需求为导向，构建了覆盖“技术-产品-场景-价值”的完整“人工智能+”生态。未来，随着AI技术的持续迭代与各行业数字化转型的深入推进，得助智能将继续发挥产业链核心企业的引领作用，为更多行业提供可落地、可复制的AI解决方案，推动“人工智能+”从概念走向实践，从大模型企业应用案例走向规模化应用，为中国经济的高质量发展注入新动能。
这几年电信诈骗越发严重，某市级公安局民警每天都需要接听很多这种报警电话，需要详细询问姓名、身份证、银行账号登信息，但电话太多，警务人员都快忙不过来了，于是中关村科金得助智能的公安大模型接警助手由此产生，帮助警务人员减轻工作压力。
大模型智能问答作为一个实用技术，正逐渐改变着各行各业的工作效率。宁夏交建交通科技研究院与北京中关村科金得助智能联合研发的工程大模型“灵筑”，通过接入DeepSeek模型，为行业带来了革命性突破。技术文档编写效率提升90%以上，项目前期准备周期缩短30%，有效降低了人力成本，提高了项目推进速度。
现在大模型已经进入低成本、高性能时代，因此政务大模型也在加速布局各级政府单位。中关村科金凭借其领先的技术实力和丰富的行业经验，助力达州市政府打造“政务服务大模型”，通过智能文档管理与数字人客服应用，实现应急救灾文档规范化管理，减少70%文本客服工作量，同时提升50%以上的应答准确率。
如今各行各业都在快速接入ai大模型，ai大模型应用开发正以前所未有的速度加入到各个企业中，为企业带来更大的经济效益。船舶行业作为传统制造业的重要领域，也在积极拥抱AI大模型技术，追求智能化升级，提升行业竞争力。中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作，便是这一趋势下的典型案例，他们通过将船舶行业大模型接入DeepSeek，推动了船舶行业“数智大脑”建设的重大升级。
我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展，大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者，宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点，决定自建大模型平台，整合行业知识、实践经验与内外部数据，实现统一的大模型领域化训练和算法优化，提升自主创新效率，开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地，今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
在金融行业加速数智化转型的当下，大模型技术已成为企业突破业务瓶颈的核心引擎。对于金融领域的企业从业者而言，如何将大模型高效落地业务场景、破解技术应用难题，成为实现“一型一化一流”建设目标的关键。中关村科金得助智能大模型训练平台，实现大模型应用开发效率提升50%的全流程实践，为金融企业提供从痛点诊断到价值落地的完整解决方案。
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