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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-04-10 19:04:04
作者:JIfan
阅读量:23
文章目录
人工外呼低效,日触达不足百通,微信转化个位数,难规模化,传统机器人应答死板,无法准确判断客户意向成为跨境快递物流业的难点,得助智能大模型ai呼叫机器人解决方案,为行业带来了新转机。
(一)人工外呼:效率低、成本高、难扩张
人工外呼在物流行业的局限性十分明显。一位物流企业部门负责人曾无奈吐槽:“我们的电销团队每天忙得不可开交,人均日拨打量也就几十通,真正能触达的有效客户不足百通,微信转化更是个位数。”培养一个成熟的电销人员需要耗费大量时间和精力,人力成本居高不下,可这样的投入,换来的却是缓慢的客户增长速度,难以实现规模化扩张。
(二)业务复杂:传统机器人难以胜任
物流业务涵盖订舱、清关、运输、仓储等多个环节,场景信息繁杂。客户咨询的问题五花八门,从“中美航线最近的船期是什么时候?”到“欧盟的VAT税务申报流程怎么走?”,传统外呼机器人依赖预设的简单话术,遇到复杂问题就束手无策,要么答非所问,要么直接转接人工,不仅无法解决客户问题,还降低了客户体验,让企业对引入机器人望而却步。
(三)意向难辨:错失潜在客户
判断客户意向是电销的关键,但传统机器人应答机械死板,无法深入挖掘客户需求。当客户说“价格有点高”时,传统机器人可能只会重复优惠政策,而无法洞察客户背后对服务质量、运输时效等方面的潜在需求,导致大量潜在客户流失,企业投入的营销资源打了水漂。
(一)外呼机器人:提升效率,精准触达
批量外呼,智能调度:得助智能外呼机器人支持大规模批量外呼,单日触达量惊人。而且,它能根据物流行业的业务特点和客户行为规律,进行智能外呼调度。比如,针对外贸企业,在其业务决策活跃的上午时段进行呼叫;对于跨境电商卖家,则选择下午处理物流问题的高峰期联系,大大提高了电话接通率和客户响应度。
科学管理拨打策略:系统具备黑名单与拨打频次调优机制,自动过滤掉已合作客户、明确拒绝的客户以及空号、停机号,避免无效拨打浪费资源。同时,根据客户历史互动情况,合理调整拨打频次,既不会过度打扰客户,又能保持有效跟进,维护企业形象。
通话触发短信服务:在与客户通话结束后,机器人会自动发送定制化短信,内容涵盖客户咨询的关键信息、物流方案报价单、企业联系方式等。这种“通话+短信”的组合方式,让客户能随时查看重要信息,方便快捷,有效提高了客户留存率和后续转化率。
(二)电销大模型:实现高拟人对话,深度挖掘需求
Rag/SFT双引擎,专业应答:得助智能的电销大模型采用Rag(检索增强生成)和SFT(监督微调)高拟人对话双引擎。Rag引擎连接物流企业内部庞大的知识库,包括各国海关政策、船期信息、运输条款等专业资料,当客户提出问题时,能迅速检索并给出准确答案。SFT则基于大量物流行业真实对话数据进行监督微调,让机器人的回答更贴合业务场景和客户需求,即使面对复杂专业的问题,也能对答如流。
多轮反问,动态挖掘意向:区别于传统机器人的单向应答,得助智能大模型能与客户进行多轮次反问应答。当客户表达疑虑或异议时,机器人会通过反问的方式,深入了解客户的真实需求和关注点。例如,客户提到价格高,机器人会反问:“您是觉得整体报价偏高,还是某项增值服务的费用不太合适呢?”通过这样的互动,动态挖掘客户意向,为精准营销提供依据。
合规保障,避免风险:物流行业合规要求严格,得助智能大模型具备合规幻觉检测功能。在对话过程中,实时扫描通话内容,一旦出现“保证时效”“绝对安全”等违规表述,立即触发警示并修正话术,确保营销过程合法合规,帮助企业规避潜在的法律风险和声誉损失。
高仿真语音,拉近距离:支持声音克隆功能是得助智能的一大亮点。企业可以将金牌电销的声音进行克隆,应用到机器人外呼中。熟悉的声音、亲切的语调,瞬间拉近与客户的距离,增强客户的信任感,让机器人外呼也能有“真人沟通”的温度,有效提高客户的接受度和沟通意愿。
某国际领先的物流企业,业务覆盖产、供、销全链条,在拓展国际物流业务时,深受传统外呼模式的困扰。引入得助智能大模型ai呼叫机器人解决方案后,企业实现了跨越式发展:
效率与转化双提升:单日触达客户量提升超10倍,从过去的每日不足百通,到如今轻松触达数千客户。更令人惊喜的是,单日营销成功客户数提升2倍以上,微信转化率大幅提高,客户资源源源不断涌入。
精准服务与合规运营:语音识别字准确率达85%+,大模型回答准确率高达90%+,无论是复杂的业务咨询,还是刁钻的客户提问,机器人都能准确应答,为客户提供专业高效的服务。同时,合规幻觉检测功能发挥作用,企业营销过程合规零风险,赢得客户信赖的同时,也避免了监管处罚。
(一)聚焦行业定制,拒绝“一刀切”
物流行业专业性强,不同细分领域需求差异大。选择大模型ai呼叫机器人时,一定要确保其具备物流行业深度定制能力,能够针对企业的业务特点、服务流程和客户群体,定制专属的解决方案,而不是一套通用模板打天下。
(二)看重数据训练,避免“花架子”
大模型的能力离不开大量行业数据的训练。企业要关注系统背后的数据积累和训练情况,只有基于丰富的物流行业真实对话数据和业务资料进行训练,大模型才能真正理解行业需求,提供有价值的应答,而不是看似功能强大,实则华而不实。
(三)关注效果追踪,确保“有回报”
引入大模型ai呼叫机器人是为了提升业务效果,企业要选择具备完善数据追踪和分析功能的系统。通过实时查看客户触达量、转化率、意向客户等级分布等关键数据,直观了解系统带来的收益,以便及时调整营销策略,让每一分投入都能看到回报。
在物流行业竞争日益激烈的今天,得助智能大模型ai呼叫机器人为企业突破电销困境提供了有效途径。它不仅解决了人工外呼效率低、业务应答难、客户意向把握不准等难题,更以强大的功能和显著的效果,助力企业在市场中抢占先机。如果你也在为物流电销的种种问题烦恼,不妨尝试得助智能,开启企业客户增长的新篇章。
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