欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗？
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互，可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-04-09 16:38:00
作者：JIfan
阅读量：127
文章目录
在知乎上，经常有道路建设集团的人吐槽：“我们公司的知识管理还停留在‘人脑记忆+纸质文档’阶段，找个历史项目的资料得翻半天。”“项目一多，管理起来就乱成一锅粥，感觉效率太低了。”这些吐槽，道出了不少道路建设国企的痛点。针对这些痛点，今天分享一个得助智能央国企大模型知识库构建方案实战案例，看看是助力企业实现数字化转型，提升知识管理效率的！
大模型知识库：道路建设国企的数字化转型利器
一、什么是大模型知识库？
基于一套企业级大模型开发平台，沉淀企业知识体系，通过N个服务业务的应用建设，赋能业务全流程，让工作更高效、让数据更安全、让开发更灵活。
1需求分析
构建大模型知识库，先得明确咱们的需求。道路建设国企的需求，可以归纳为以下几点：
知识管理：把散落在各个角落的知识（如项目经验、技术规范、合同条款等）整合起来，形成系统化的知识体系，方便员工快速查找和学习。
技术创新：促进技术创新和知识共享，鼓励员工提出新想法、新方法，加快技术迭代和产业升级。
2数据采集与整理
数据采集是构建大模型知识库的基础。咱们需要从各个业务部门、项目组等渠道采集相关知识数据，包括：
历史项目资料：如项目报告、设计图纸、施工记录等。
技术规范与标准：如道路设计规范、施工标准、安全规范等。
合同条款与法律文书：如招标文件、合同条款、法律意见书等。
专家经验与案例：如专家讲座、案例分析、经验分享等。
采集到的数据需要进行整理、分类和编码，确保数据的规范性和完整性。比如，按照项目类型、技术领域、时间节点等维度进行分类，建立清晰的知识体系。
3模型设计与平台搭建
模型设计是大模型知识库的核心。咱们需要根据需求分析结果，设计知识库的架构、算法和功能模块。比如：
架构设计：采用分布式架构，支持海量数据的存储和处理。
算法选择：选用先进的人工智能算法，如BERT、GPT等，进行知识提取和建模。
功能模块：包括知识检索、知识推荐、知识图谱、合规检测等功能模块。
平台搭建需要选择合适的技术平台和开发工具。比如，采用云计算平台，如阿里云、腾讯云等，提供强大的计算和存储能力；选用开源的人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等，进行4算法开发和模型训练。
4数据导入与训练
将采集整理后的数据导入到大模型知识库中，利用算法进行训练和优化。训练过程中，需要不断调整参数和模型结构，提高知识库的智能化水平。比如，通过强化学习算法，让知识库不断从新的数据中学习和进化。
5功能测试与优化
对大模型知识库的功能进行全面测试，包括知识检索的准确性、知识推荐的合理性、合规检测的灵敏度等。根据测试结果进行优化和改进，确保知识库能够满足实际应用需求。
6部署与上线
将大模型知识库部署到生产环境中，进行持续的监控和维护。部署过程中，需要考虑平台的可扩展性和稳定性，确保知识库能够稳定运行。上线后，还需要定期更新和优化知识库，保持其与时俱进。
某省级道路建设国企引得助智能央国企智慧化升级解决方案后，取得了显著成效：
知识管理：整合了历史项目资料、技术规范、合同条款等知识，建立了系统化的知识体系。员工可以通过关键词搜索，快速找到所需知识，大大提高了工作效率。
项目管理：通过大模型知识库，实现了项目进度的自动检测、成本的实时监控、质量的动态评估。管理层可以及时发现项目偏差，迅速采取措施进行调整，确保项目按计划推进。
技术创新：鼓励员工提出新想法、新方法，通过大模型知识库进行知识共享和技术交流。某员工提出的“智能道路监测系统”方案，通过知识库的推荐和专家的评审，最终得以实施，大大提高了道路的安全性和使用寿命。
数字化转型是大势所趋，也是道路建设国企提质增效、转型升级的必由之路。大模型知识库作为数字化转型的“利器”，能够帮我们解决知识管理、项目管理、技术创新等方面的痛点，提高工作效率、降低合规风险、提升决策水平。
当然，构建大模型知识库并非一蹴而就，需要咱们结合企业实际，科学规划、分步实施。但一旦建成，它将成为咱们企业的“超级大脑”，为咱们的数字化转型插上翅膀，助力咱们在激烈的市场竞争中脱颖而出。
某航空公司机队规模超100架，年运输旅客近3000万人次，但也面临着内部长期存在知识库内容老旧、人员...
在金融证券领域发展很快的中信建投证券产品部拥有大量的产品素材，但无法通过高效色手段获取产品知识，导致...
某证券的法务部有大量的法律法规文件，工作人员查询繁琐，希望借助大模型知识库实现便捷知识查询和实现数据...
信息爆炸的时代，每时每刻知识都在产生，同时知识也是企业提升竞争力的重要手段。某汽车国企面临着知识分散...
随着大模型技术的发展，汽车行业也需要及时跟进，因此大模型应用开发产品纷纷落地。我们知道汽车生产制造、...
保险行业竞争日益激烈，企业面临诸多挑战，比如客户需求多样化，产品复杂难解释，员工知识更新不及时，知识...
成功案例 
精选案例
某外资银行+大模型合规助手案例
诺亚财富+大模型企业知识库案例
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
