保险行业视频质检系统案例：从人工熬夜看视频到AI秒级全量检效率翻4倍！

成功案例

2025-04-09 15:41:47

作者：JIfan

阅读量：25

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文章摘要：银保监会对保险销售行为可回溯管理的严格要求，让双录视频质检从“选答题”变为“必答题”。然而传统人工质检模式下，漏检率高、效率低、成本攀升等难题，不仅让企业面临巨大的合规风险，更成为业务快速发展的阻碍。如何在保障合规的同时，实现降本增效？得助智能视频质检系统，正以AI技术为核心，为保险行业带来全新的解决方案。

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银保监会对保险销售行为可回溯管理的严格要求，让双录视频质检从“选答题”变为“必答题”。然而传统人工质检模式下，漏检率高、效率低、成本攀升等难题，不仅让企业面临巨大的合规风险，更成为业务快速发展的阻碍。如何在保障合规的同时，实现降本增效？得助智能视频质检系统，正以AI技术为核心，为保险行业带来全新的解决方案。

视频质检系统案例

一、保险公司的视频质检之痛：每个合规漏洞背后都是真金白银的风险

上个月和某财险公司的质检主管王姐吃饭，她刚结束一场监管约谈，聊起双录质检就叹气：现在监管要求越来越严，随便一个销售误导漏检，分分钟数十万罚款砸下来。我们团队每天盯着电脑看视频看到眼冒金星，一天最多也就审300个，全公司一年攒下几十万条双录视频，抽检率连5%都不到，剩下的全是合规盲区。

这几乎是所有保险企业的通病。自从银保监会要求销售过程全记录，双录视频成了合规标配，但也成了质检部门的烫手山芋：

人工质检像抽盲盒：靠人工抽检，漏检率高得吓人。某寿险公司曾被查出漏检率达37%，原因是质检员连续看8小时视频后，对销售人员未提示免责条款这类细节的敏感度下降40%。

质量问题靠肉眼难辨：白屏、花屏、声音不同步等技术瑕疵，人工排查耗时费力；更别说在窗内人数是否合规签字动作是否真实这类需要动态识别的场景，传统方法几乎无解。

合规风险像定时炸弹：前两年某健康险公司因双录视频未完整记录等待期条款，被监管处罚120万元，当年该产品的净利润直接腰斩。

王姐的困扰戳中了行业痛点：当双录视频从可选动作变成必答题，保险公司急需一套能全量检测、精准识别、快速响应的质检系统，否则合规成本将拖垮整个业务链条。

二、得助智能视频质检系统：用AI给合规上双保险

第一次接触得助智能的视频质检系统，是在某省级保险公司的质检中心。现场颠覆了我对视频审核的认知：几十块屏幕上实时滚动着双录视频，却看不到质检员疯狂敲键盘的场景——AI系统正在后台自动完成内容合规+技术质量的双重检测，平均单条视频处理时间不到1分钟。

这套系统的核心优势，恰恰踩中了保险行业的三大刚需：

1.全量检测：从抽检碰运气到全量无死角

传统人工质检只能抽检1%5%，剩下95%的视频相当于裸奔。得助系统通过分布式算力调度，支持单日处理数千条视频，实现全量秒检。举个例子：某车险公司每天产生3000条双录视频，系统能在2天内完成全部检测，漏检率从人工的30%降至0.1%以下。

更关键的是，它能识别人眼容易忽略的细节：比如销售人员在讲解条款时，镜头突然切换到产品手册，却没露出完整页码；或者客户签字时，笔尖未触碰到纸张（假签字）。这些细微违规，AI通过动作识别算法能精准捕捉，某寿险公司引入后，销售动作不规范的检出率提升了9倍。

2.多维合规检测：从凭经验判断到全要素扫描

保险销售合规涉及信息披露、客户权益提示、操作流程三大维度，得助系统内置了近1000质检模型，覆盖监管要求的所有细节：

内容合规：是否明确说明免赔额、等待期、如实告知义务等关键信息；

流程合规：双录过程中是否出现无关人员入镜、客户是否全程面对镜头、签字是否在指定区域完成；

技术合规：视频分辨率是否达标、音频是否清晰、是否存在马赛克或黑帧（某财险公司曾用该功能查出23%的视频存在摄像头角度错误导致的画面不全问题）。

最让质检人员惊喜的是智能标注功能：系统自动标注违规片段，质检员复核时只需一键确认，复核效率提升70%。

3.风险预警：从事后救火到事前预防

传统质检是问题发生后处理，得助系统则能通过数据建模实现风险预判。比如某分公司连续3天出现未提示健康告知的违规视频集中爆发，系统自动触发预警，帮助管理层及时排查出某销售团队为冲业绩故意简化流程的问题，避免了更大范围的合规风险。

三、视频质检系统实战案例：这家保险公司如何用AI实现效率+合规双逆袭？

浙江某中型财险公司的案例，堪称教科书级落地范本。这家公司此前面临两大难题：

业务扩张快：2022年-2024年新增300个线下网点，双录视频量同比激增200%，质检团队人力不足，违规率攀升至18%；

监管压力大：当地银保监局要求2024年7月前实现双录视频100%质检，传统方案根本无法达标。

引入得助智能系统后，他们做了三件事：

1.技术层：搭建内容+质量双引擎

内容引擎：针对车险、意健险等不同险种，定制化训练条款关键词识别模型（比如车险重点检测不计免赔条款是否清晰说明，健康险聚焦既往症告知），识别准确率达98.7%；

质量引擎：开发视频质量评估算法，自动检测画面抖动、声音卡顿、光线过暗等技术问题，检测效率比人工快50倍，某季度因视频质量不达标被监管退回的案例直接清零。

2.流程层：重构质检工作流

以前质检员需要下载视频→手动标注→填写报告，现在系统自动完成前两步，质检人员只需要抽查20%的高风险视频（比如系统标记疑似销售误导的片段）。最直观的变化：质检团队从50人缩减到20人，人均日处理量从80条提升到500条，人力成本下降60%。

3.管理层：用数据驱动合规升级

系统每月生成《合规风险热力图》，清晰显示各分支机构、各销售团队的违规分布。比如发现某县域网点未提示犹豫期的违规率高达35%，公司立即派驻合规专员驻点培训，3个月后该指标降至2%。更深远的影响是：管理层首次实现合规数据可视化，能精准调配资源，避免眉毛胡子一把抓。

数据最有说服力：上线6个月后，这家公司的视频质检效率提升80%，违规行为发现率从人工的40%提升至95%，监管抽查通过率从72%跃升至99.2%。

四、给保险行业的合规升级三点建议

在接触多家保险公司后，我发现得助智能质检系统的落地经验能复制，但需要注意三个关键点：

1.拒绝一刀切，要险种定制

车险、寿险、健康险的双录重点不同，比如车险更关注免责条款告知，健康险侧重健康询问是否完整。得助系统支持险种专属模型，建议企业在实施时，先梳理自身业务的高频违规点，让AI训练更有针对性。

2.别把AI当甩手掌柜，要人机协同

虽然系统能完成90%的检测，但复杂场景仍需人工介入（比如方言较重的客户沟通、多角色交叉对话）。建议设置三级复核机制：系统初检→机器+规则复检→人工抽检高风险案例，既能保证效率，又能避免AI误判。

3.从合规成本到合规竞争力

某头部险企的实践证明：高效的视频质检系统不仅能规避风险，还能反哺业务——通过分析合规数据，他们发现清晰展示免责条款的销售视频，客户后续的投诉率降低45%，复购率提升22%。合规不再是成本中心，而是成了客户信任的护城河。

五、当合规不再是麻烦，而是先机

在和王姐的第二次聊天中，她的语气明显轻松了很多：现在系统每天自动处理数千条视频，我只需要盯着『红色预警』的高风险案例，终于不用带着团队熬夜加班了。更重要的是，上周监管来检查，我们的全量质检报告让对方眼前一亮，说我们是科技赋能合规的标杆。

六、得助智能质检系统免费试用14天

这正是保险行业的转折点：当合规从被动应付变成主动构建，当视频质检从成本负担变成效率引擎，企业才能在严监管时代真正实现稳健增长。得助智能的实践证明，技术从来不是冷冰冰的工具，而是能理解行业痛点、解决实际问题的合规伙伴。对于还在合规泥沼中挣扎的保险公司来说，或许现在正是迈出科技赋能第一步的最佳时机——毕竟，当你的竞争对手已经用AI实现全量秒检时，落后的不仅仅是效率，更是应对未来的竞争力。

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