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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-04-15 17:58:09
作者：JIfan
阅读量：266
文章目录
在金融科技浪潮奔涌的当下，智能质检技术，就像一把精准的“手术刀”，正重塑着金融服务质量管理的格局。今天我们就来聊聊中关村科金得助智能的智能质检机器人如何在“人智协同”模式碰撞出火花的，并通过某个证券企业的案例，让人工质检员的工作效率也得到了极大提高，人均产能增幅达35%，大幅度降低运营成本。
（一）人工质检：灵活却有局限
人工质检作为客服中心的“老伙计”，质检员对客服人员的服务过程进行抽样监测评价。他们能在一通服务录音里，对多个业务问答进行综合判断，从服务流程的开头到结尾，任何一个节点都能精准把控。无论是复杂的业务场景，还是繁琐的流程执行，人工质检都能做出准确判断，灵活性和质检类型丰富度极高。
但人工质检也有明显短板。其效率低下，抽检比例小，存在巨大漏检风险。而且不同质检员的标准难以统一，主观偏差难以避免，发现问题录音周期漫长。
（二）智能质检机器人：高效却有不足
智能质检机器人依托人工智能技术和算法，是质检界的“科技新星”。它能按照预设规则，自动完成对客户服务过程准确性的判断，检测速度快，覆盖面广，标准化程度高。海量的服务录音，智能质检可在短时间内完成初步筛查，效率远超人工质检。
不过，智能质检也并非十全十美。当面对需要深度理解语义或情绪的复杂场景时，它难以根据对话语境完全理解客户情感，受系统智能化程度和模型规则设置精准度影响，质检结果误判时有发生。
（一）什么是“人智协同”
“人智协同”（Human AI Collaboration），简单来说，就是人和人工智能发挥各自优势，弥补对方短板，携手完成一项任务。在质检工作中，这一模式最核心的目标就是提升由人类工作者和AI组成团队的整体工作质量和效率。它不仅要让人与机器人的交互体验更友好，还要充分考虑人类原本的工作流程和角色分工，让智能系统无缝融入质检工作流程。
（二）“人智协同”的独特优势
“人智协同”质检新模式堪称“王炸组合”，它能同步实现质量管理“量”的覆盖以及“质”的提升。智能质检机器人负责对服务录音进行全量检测，轻松解决人工质检覆盖率低的难题；而人工质检员则从基础性、重复性的录音监听中解放出来，专注于特定、复杂问题的深入分析和判断，将工作重心转移到风险管控、流程优化等高价值工作上，全面提升质量管理水平。
中关村科金得助智能质检系统，是“人智协同”模式的超强“助攻”！它凭借先进的技术和强大的功能，为金融机构的质检工作带来了翻天覆地的变化。
（一）精准的模型构建与优化
系统支持自主探索构建标准化智能质检模型。即使在没有外部经验可借鉴的情况下，也能按照科学的工作思路，从系统功能摸索、模型语言学习到建模技巧研究与实践运用，逐步完成模型体系的搭建。而且，它还建立了多维验证方式，不断优化模型，提高模型触发准确率。在金融行业，其模型检测内容涵盖服务规范、业务流程、系统操作、风险控制等全业务流程，形成了严密的质量管控体系。
（二）数智化质量管理体系
得助智能质检系统创新打造了“监测+质控+分析”三位一体的“数智化”质量管理体系。它利用智能质检模型检测规则标准化、显性化的特点，实现系统全量自动筛查问题录音。在检测范围上，对全业务全流程服务环节实行智能质检全覆盖，还能定制风险合规类服务场景专属质检模型，重点把控业务流程中的关键步骤及信息反馈，大大提升了质量管理的效率和效益，显著降低了检测成本。
（一）案例背景
某大型证券企业，随着业务规模不断扩大，客户咨询量呈爆发式增长。原有的人工质检模式早已不堪重负，质检效率低、覆盖率低、风险防控能力弱等问题日益凸显。为了提升服务质量，加强风险管控，该企业引入了中关村科金得助智能质检系统，开启了“人智协同”质检新模式的探索之旅。
（二）实施过程与策略
模型定制与优化：根据证券行业的业务特点和风险点，企业与中关村科金团队共同定制了一系列专属智能质检大模型，涵盖股票交易咨询、基金产品推荐、风险提示等多个业务场景。同时，通过不断的人工标注和数据优化，提升模型的准确性和适用性。
应用模式选择：鉴于企业初期人力有限，选择了“智能质检全量检测，人工质检抽样检测”的模式。智能质检系统先对所有服务录音进行快速筛查，标记出疑似问题录音，人工质检员再从中抽取部分进行详细复检。
团队协作与培训：为了让“人智协同”模式顺利运行，企业对客服人员和质检人员进行了系统培训，让他们熟悉智能质检系统的操作和应用。同时，建立了跨部门协作机制，客服、质检、业务等部门密切配合，及时沟通反馈问题。
（三）显著成效
效率大幅提升：引入智能质检系统后，企业月均质检量增长了20倍以上！智能质检的快速检测能力，让海量服务录音在短时间内就能完成初步筛查，人工质检员的工作效率也得到了极大提高，人均产能增幅达35%。
风险防控加强：智能质检系统能精准抓取包含敏感及风险关键词的录音，人工质检员再进行进一步评测，大大提升了风险问题的响应速度。通过对风险录音的深入分析，企业制定了更完善的风险防控策略，有效降低了风险事件的发生概率。
服务质量优化：“人智协同”质检模式让客服人员的服务问题能够及时被发现和纠正。企业通过分析质检结果，针对性地开展培训和辅导，客服人员的服务技能和专业水平不断提升，客户满意度提高了20%。
模型持续升级：人工质检员对智能质检结果的复验校准，为模型优化提供了大量数据。经过不断迭代升级，企业的智能质检模型触发准确率从最初的85%提升到了96%，成为了质检工作的得力“助手”。
从银行到证券，“人智协同”质检新模式在金融行业展现出了强大的生命力。中关村科金得助智能质检系统凭借其先进的技术和丰富的功能，与人工质检完美配合，实现了质检覆盖面、检测效率和准确率的最大化。
在证券行业的快节奏发展中，客户服务质量与合规监管要求日益严苛。对于企业从业者而言，如何高效保障服务合规、提升服务品质，成为关乎企业竞争力的关键命题。今天，我们将深入剖析一个极具代表性的大模型智能质检系统案例——某基金公司引入中关村科金得助智能质检的实战历程，看看它如何精准解决行业痛点，重塑质检新格局。
今天拆解的某汽车品牌案例，就是用得助智能大模型质检系统，把销售流程‘切片监控’，连客户皱眉的语音停顿都能打标签。最终，他们做到了SOP执行率提升70%,接待时长缩短15% - 30%,客户画像覆盖率从滞后难用达到50%+。
汽车品牌塑造是一个长期的过程，需要汽车质量过硬、营销大、销售与客服的服务到位等方面影响。随着时代的发展，客户体验越来越受到重视，因此对客服的要求也越来越多，怎么检验客服的服务呢？这不得不提的一个产品汽车客服语音质检软件，可以100%检查客服和客户通话的内容，在语气、通话时长、服务体验等进行检查。今天就分享一个新能源车企利用中关村科金得助智能质检系统，实现100%质检，质检准确率达到了90%以上，提高了直接效率和准确度。
在证券行业强监管的背景下，传统质检模式正面临效率低、覆盖窄、误检率高的多重挑战。中关村科金推出的智能质检系统，依托垂直大模型应用，为华福证券构建了覆盖全业务链的智能风控体系，实现从“人工抽检”到“AI全量质检”的跨越式升级。这套系统不仅将质检准确率提升40%，更让违规行为无处遁形，成为证券行业数字化转型的标杆实践。
传统小模型质检模式如同老旧的齿轮，在高速运转的业务流程中频频卡顿，而大模型智能质检则像注入的新动能，让合规管理焕发新生。华福证券与中关村科金的合作打造“券商通用违规”智能体、“分层展业违规”智能体、全量数据处理中枢为企业从业者展现了大模型智能质检如何突破瓶颈，重塑风控体系。
各位奋战在金融行业的朋友们，想必大家都清楚，质检工作在咱们这个行业里，那可是重中之重。随着金融市场的不断发展，业务日益复杂，监管要求愈发严格，客户期望持续攀升，质检的担子变得越来越重。今天，咱们就专门来聊聊金融行业质检系统这一关键领域，看看哪些公司在这方面表现出色，尤其是要着重介绍一下在榜单中独占鳌头的中关村科金得助智能多模态质检，说不定能帮您解决企业面临的大难题。
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