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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-01-13 00:00:00
作者：JIfan
阅读量：609
文章目录
智能全量质检系统怎么用？进行前期准备（数据接入、配置参数）、启动质检流程、查看质检结果。智能全量质检系统功能有哪些呢？不同企业的软件功能不同，大部分都有多渠道质检能力、语音质检、文本质检等能力，下面就以得助智能多模态质检系统为切入点，旨在为大家答疑解惑。
（一）前期准备
数据接入：企业要将各类业务数据接入系统，涵盖电话通话录音、在线聊天记录、视频通话资料、企微聊天信息以及在线直播内容等。就像搭建一座大厦，数据就是最基础的砖块。比如某电商企业，需要把客服与客户的通话记录、APP内聊天记录等统统导入，保证数据的完整性，这是后续质检的基石。
配置参数：根据企业自身业务需求与质检标准，对系统进行细致配置。像是设定不同渠道数据的质检优先级，还有针对特定业务场景设置关键检测点。比如金融行业，涉及资金交易的对话，就需要重点关注金额、交易对象等关键信息的检测。
（二）日常操作
启动质检流程：完成准备工作后，一键启动质检流程，系统会自动按照设定好的规则，对全量数据展开扫描。以某互联网音频平台为例，每天产生大量音频内容，系统启动后，会快速对这些音频进行分析，判断是否存在违规内容、客户反馈问题等。
查看质检结果：系统会生成详细的质检报告，企业能直观看到哪些对话或文件存在问题，问题出在哪里。报告就像一份体检单，清楚地标注出“健康”与“异常”之处。企业可以根据报告，及时对有问题的业务环节进行整改。
（一）多渠道打通，数据无死角
全渠道覆盖：能整合电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天、在线直播等多种渠道的数据。无论客户通过哪种方式与企业沟通，其记录都能被系统收集并分析。比如一家教育培训机构，线上课程直播、学员与老师的微信沟通、电话咨询等信息，都能统一在系统中进行质检。
素材识别广泛：支持检测音频、IM会话、视频、图片、文档（word、ppt、excel、pdf）等不同类型素材。并且素材识别率在业内领先，这意味着企业各类业务资料都能被精准分析。例如一家设计公司，系统能对设计师与客户沟通的文字记录、设计图稿、项目汇报文档等进行全面质检。
（二）强大质检任务能力
全量覆盖：具备工单、流程、案件等各类质检任务能力，没有任何遗漏。不管是简单的日常业务流程，还是复杂的案件处理，都能进行严格质检。比如制造企业的生产工单、服务企业的售后流程等，都在质检范围内。
智能问题捕捉与预警：AI能快速捕捉客户反馈的常见问题，并及时发出预警。比如电商平台上，客户频繁反馈商品发货慢，系统能迅速察觉，并提醒企业优化物流配送环节，助力服务优化升级。
（三）客户情绪检测
能结合言语和非言语信号，检测客户对话情绪，识别客户不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等影响投诉风险的情绪。通过提前发现客户负面情绪，企业可以及时采取措施安抚客户，降低客诉风险。例如在客服与客户通话中，系统能从客户语气、用词等判断其情绪状态，若发现客户有不满情绪，客服可及时调整沟通方式。
（四）复杂场景精查
大模型实现对复杂场景的精查，在小模型初步检测的基础上，对复杂的质检点再进行精准复查，极大提升质检准确率。比如金融行业复杂的理财产品销售话术，经过小模型初筛后，大模型再进行深度分析，确保销售过程合规。
（五）智能生成与拓展规则
模型智能生成规则：根据法规、政策要求，自动生成推荐规则和完善建议，降低漏检率。随着法规政策不断变化，企业无需手动调整质检规则，系统能自动适应，确保质检工作始终符合要求。
大模型辅助拓展质检规则：通过拓词拓句，提升质检规则召回率。能发现更多潜在问题，让质检工作更加全面细致。
某互联网音频平台曾面临诸多痛点，缺乏统一质检标准、客户反馈数据分析效率低、难以形成完整数据管理闭环。引入得助智能多模态质检系统后，情况大为改观。得助智能制定投诉专项质检解决方案、搭建质检模型，助力该平台完善内部投诉管控机制。实时监控和处理问题录音，投诉带来的不良影响显著降低。平台质检覆盖率从0%提升至100%，每天处理录音数量约6000条，能解决约80%的用户问题，还释放了60%的质检人力投入到专项质检分析以及优化培训体系工作。这充分展示了得助智能多模态质检系统的强大实力与实际价值。
如果您也对提升企业质检效率、优化服务质量感兴趣，不妨试试得助智能多模态质检系统，现在还有免费试用机会，赶紧行动起来，开启企业质检新篇章！
某互联网音频平台借助得助智能多模态质检系统，成功克服诸多痛点，实现质检覆盖率大幅提升、问题解决率提高以及人力有效释放。这充分证明了该系统的卓越效能。若企业期望提升质检效率、优化服务质量，不妨把握得助智能多模态质检系统的免费试用机会，亲身体验其优势，迈出企业质检升级的关键一步。
在客服中心跟销售团队的平常运营中，文本、电话录音质检向来是让管理者犯愁的“老大难”，传统人工抽检覆盖率不到3%，违规问题常常在客户投诉之后才被发觉，整改成本高，品牌受损严重。如今，依靠AI大模型和智能语音识别技术的得助智能质检系统，正完全改变这种状况，凭借全量覆盖、实时预警、精准分析三大核心能力，帮助企业从“被动抽检”朝着“主动防控”迈进。
运营商上门安装维护的场景中，服务过程难以进行追溯、纠纷责任难以去界定、服务规范难以落地实施，这样的管理痛点变得越发突出。得助智能AI录音挂牌出现了，它为这一困境给出了全流程有可视性的智能化解决办法。它是一款专门为外勤服务场景制造的智能硬件设备，它借助高清录音、实时定位、智能质检等核心技术，使得每一次上门服务都有依据可以查询，每一句对话都能够进行追溯，全面给运营商装维服务从“粗放式管理”朝着“精细化运营”迈进的新阶段提供助力。
你仍然凭借人工抽取百分之五的通话录音吗？每日存在上千通销售电话，质检员最多仅仅能够听完三十条，其漏检率居然高达百分之九十。直至客户投诉找上门来，风险早就已然酿成，这正是传统质检的残酷现实。得助智能实时通话质检软件正彻底扭转这一状况，它依据自研大模型以及“小模型+大模型+智能体”三模协同架构，达成100%全量质检以及实时风险预警，助力企业降低投诉、提高效率、促进增长。
金融监管趋严以及客户体验升级带来双重压力，银行正面临残酷现实，一方面，传统质检模式致使海量合规风险成为“灯下黑”，另一方面，每日有成千上万通客服通话，然而人工抽检比例普遍不足5%，部分银行甚至仅能覆盖2%的服务会话，这表明超过95%的语音数据处于无监管状况，大量潜藏的合规风险与服务短板被轻易遗漏，某股份制银行曾做过统计，3名质检员全天工作，才勉强能够完成100通录音分析，其效率之低令人惊讶。面对这种“抽检凭运气、风控靠延迟”的困境，银行急切需要一套能达成全量覆盖、精确识别、即时响应的质检方案。而语音识别质检解决方案，正是打破困局的要点。
汽车4s店的销售管理最大的困境，也许就是无法知道销售和客服聊了什么。传统的管理方式无法解决这些难题，而得助智能质检系统做的就是这件事：把每一次对话都变成可视的数据。这样就能让管理者不再凭感觉管理，而是能够用直接的数据来做决断
客户服务正从“成本中心”加速朝着“价值引擎”转型，智能坐席助手为什么这么好用呢？答案就在于，它凭借AI大模体以及实时媒体流技术，把传统那种“被动响应”的坐席转变成了“主动智能”的服务专家，使得服务不再只是单纯的问答，而是具备温度、含有深度、存有策略的价值沟通。
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