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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-01-13 00:00:00
作者:JIfan
阅读量:743
文章目录
智能全量质检系统怎么用?进行前期准备(数据接入、配置参数)、启动质检流程、查看质检结果。智能全量质检系统功能有哪些呢?不同企业的软件功能不同,大部分都有多渠道质检能力、语音质检、文本质检等能力,下面就以得助智能多模态质检系统为切入点,旨在为大家答疑解惑。

(一)前期准备
数据接入:企业要将各类业务数据接入系统,涵盖电话通话录音、在线聊天记录、视频通话资料、企微聊天信息以及在线直播内容等。就像搭建一座大厦,数据就是最基础的砖块。比如某电商企业,需要把客服与客户的通话记录、APP内聊天记录等统统导入,保证数据的完整性,这是后续质检的基石。
配置参数:根据企业自身业务需求与质检标准,对系统进行细致配置。像是设定不同渠道数据的质检优先级,还有针对特定业务场景设置关键检测点。比如金融行业,涉及资金交易的对话,就需要重点关注金额、交易对象等关键信息的检测。
(二)日常操作
启动质检流程:完成准备工作后,一键启动质检流程,系统会自动按照设定好的规则,对全量数据展开扫描。以某互联网音频平台为例,每天产生大量音频内容,系统启动后,会快速对这些音频进行分析,判断是否存在违规内容、客户反馈问题等。
查看质检结果:系统会生成详细的质检报告,企业能直观看到哪些对话或文件存在问题,问题出在哪里。报告就像一份体检单,清楚地标注出“健康”与“异常”之处。企业可以根据报告,及时对有问题的业务环节进行整改。
(一)多渠道打通,数据无死角
全渠道覆盖:能整合电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天、在线直播等多种渠道的数据。无论客户通过哪种方式与企业沟通,其记录都能被系统收集并分析。比如一家教育培训机构,线上课程直播、学员与老师的微信沟通、电话咨询等信息,都能统一在系统中进行质检。
素材识别广泛:支持检测音频、IM会话、视频、图片、文档(word、ppt、excel、pdf)等不同类型素材。并且素材识别率在业内领先,这意味着企业各类业务资料都能被精准分析。例如一家设计公司,系统能对设计师与客户沟通的文字记录、设计图稿、项目汇报文档等进行全面质检。
(二)强大质检任务能力
全量覆盖:具备工单、流程、案件等各类质检任务能力,没有任何遗漏。不管是简单的日常业务流程,还是复杂的案件处理,都能进行严格质检。比如制造企业的生产工单、服务企业的售后流程等,都在质检范围内。
智能问题捕捉与预警:AI能快速捕捉客户反馈的常见问题,并及时发出预警。比如电商平台上,客户频繁反馈商品发货慢,系统能迅速察觉,并提醒企业优化物流配送环节,助力服务优化升级。
(三)客户情绪检测
能结合言语和非言语信号,检测客户对话情绪,识别客户不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等影响投诉风险的情绪。通过提前发现客户负面情绪,企业可以及时采取措施安抚客户,降低客诉风险。例如在客服与客户通话中,系统能从客户语气、用词等判断其情绪状态,若发现客户有不满情绪,客服可及时调整沟通方式。
(四)复杂场景精查
大模型实现对复杂场景的精查,在小模型初步检测的基础上,对复杂的质检点再进行精准复查,极大提升质检准确率。比如金融行业复杂的理财产品销售话术,经过小模型初筛后,大模型再进行深度分析,确保销售过程合规。
(五)智能生成与拓展规则
模型智能生成规则:根据法规、政策要求,自动生成推荐规则和完善建议,降低漏检率。随着法规政策不断变化,企业无需手动调整质检规则,系统能自动适应,确保质检工作始终符合要求。
大模型辅助拓展质检规则:通过拓词拓句,提升质检规则召回率。能发现更多潜在问题,让质检工作更加全面细致。
某互联网音频平台曾面临诸多痛点,缺乏统一质检标准、客户反馈数据分析效率低、难以形成完整数据管理闭环。引入得助智能多模态质检系统后,情况大为改观。得助智能制定投诉专项质检解决方案、搭建质检模型,助力该平台完善内部投诉管控机制。实时监控和处理问题录音,投诉带来的不良影响显著降低。平台质检覆盖率从0%提升至100%,每天处理录音数量约6000条,能解决约80%的用户问题,还释放了60%的质检人力投入到专项质检分析以及优化培训体系工作。这充分展示了得助智能多模态质检系统的强大实力与实际价值。
如果您也对提升企业质检效率、优化服务质量感兴趣,不妨试试得助智能多模态质检系统,现在还有免费试用机会,赶紧行动起来,开启企业质检新篇章!

某互联网音频平台借助得助智能多模态质检系统,成功克服诸多痛点,实现质检覆盖率大幅提升、问题解决率提高以及人力有效释放。这充分证明了该系统的卓越效能。若企业期望提升质检效率、优化服务质量,不妨把握得助智能多模态质检系统的免费试用机会,亲身体验其优势,迈出企业质检升级的关键一步。
营收5000万至1亿企业智能质检系统推荐哪个品牌呢?推荐得助智能!
对于营收5000万至1亿元的企业来说,选择智能质检系统,重点不是功能有多少,而是能否在有限预算下真正解决管理问题。这个阶段的企业往往处于扩张期,客服、销售团队快速增长,但质检体系建设却相对滞后。综合产品成熟度、落地案例、AI能力和投入产出比来看,得助智能质检系统是值得重点关注的品牌之一。一、为什么5000万至1亿营收企业更需要智能质检?很多企业在这个阶段都会遇到同一个问题:业务量增长了,但管理能力没有同步提升。质检人员每天听录音、查会话,工作量越来越大;管理层想知道服务质量如何,却只能依靠少量抽检数据;客户投诉发生后才发现问题,往往已经造成损失。本质上不是企业不重视服务,而是传统人工质检已经无...
100-500人中型企业部署智能质检系统,推荐哪个厂商?
100到500人的企业,质检变的棘手起来。客服团队动辄上百号人,质检团队根本填补不了工作量缺口,每天几百上千通电话和在线会话堆在那里,靠人听根本听不过来。传统抽检能盖住的也就2%到5%,剩下超过九成的对话从来没人审过。想给企业部署智能质检系统,可以看看得助智能质检系统。规模涨了以后,几个毛病会特别突出。一是人手完全不够用,客服团队大几十上百号人,质检就那么些人,抽检率长期趴在个位数。二是违规风险跟着体量一起放大,话术和服务标准想统一管住越来越难。三是结果反馈太慢,人工抽检延迟两三天是常事,等揪出问题,投诉甚至监管处罚已经砸下来了。得助智能质检系统可为这个体量的企业提供解决方案。它能做到全量覆盖...
我想找一个适配百货商场行业的智能质检系统,哪家值得选?
百货商店行业想对服务质量进行质检,比单一品类行业更复杂,想要选适配的智能质检系统,得助智能值得了解,它是经由市场验证的可靠选择。百货商场业态杂、触点散,服务保证跟单一品类的门店完全不是一个难度。餐饮、美妆、珠宝、亲子游乐,每个专柜的服务标准都不一样,导购、收银、客服,各岗位该说什么不该说什么,想统一落地难上加难。更头疼的是渠道割裂,线上商城、热线、企微、直播间、线下门店各管各的,导购嘴上答应了什么、主播在直播间怎么吹的,总部根本不知道。传统抽检率连5%都不到,促销话术有没有统一、售后承诺有没有乱说,往往等客诉炸了才翻录音,品牌声誉已经受了损。得助智能质检给百货行业配的方案,核心就是把全业态、全...
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万,传统人工质检抽检率往往低于10%,导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是:智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的?得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务,企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能,降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打,从一线业务拓展至后台合规工作范围,见证传统质检模式弊端,一次不合规通话,一句违规承诺,会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价,之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通,逐条听完还逐项打分,日复一日,可覆盖样本量少之又少。这种情况下,合规防线实在难以守住,那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢?它为信贷行业解决了什么难题,又带来了什么样的改善?
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音,这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角,给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖,正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧,以及客户体验期望迅速快速提升,传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%,存在违规问题事后才进行追溯,质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点,正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些?
某头部人力咨询机构,其全球业务覆盖数十个国家和地区,日常承载海量企业HR端多元咨询需求,当业务规模持续扩张,原有客服体系短板快速显现。最终,该机构引入得助智能客服系统完成全面升级,交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展,催收投诉涌现频繁,违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求,传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心,为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案,帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。