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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-01-13 18:09:52
作者：JIfan
阅读量：425
文章目录
得助智能语音质检系统具体功能有全渠道覆盖、多模态识别、全面质检任务能力等，显著提升了企业服务质量。得助智能语音质检系统不仅确保客服规范、精准捕捉客户需求，还通过情绪检测、大模型精查等手段降低客诉风险。其必要性在于增强客户满意度、巩固客户关系，进而提升企业在竞争激烈的市场中的整体竞争力。
1.全渠道打通，无缝质检
得助智能多模态质检系统具备强大的全渠道打通能力，无论是电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天还是在线直播，都能实现无缝质检。这一特性确保了企业在任何服务渠道上都能保持一致的质检标准，从而全面提升服务质量。
2.多模态质检，精准识别
该系统支持对音频、IM会话、视频、图片、文档（Word、PPT、Excel、PDF）等多种类型素材的全面扫描和质检。得益于业内领先的素材识别率，得助智能能够准确捕捉客服过程中的每一个细节，无论是语言规范、问题回答的准确性，还是服务态度等方面，都能得到及时有效的监控和纠正。
3.质检任务全量覆盖，合规无忧
得助智能多模态质检系统具备全面的质检任务能力，包括工单、流程、案件等各类质检任务。这种无死角的守护确保了企业在服务过程中的合规性，有效降低了因违规操作而带来的潜在风险。
4.AI快速预警，服务优化升级
借助先进的AI技术，得助智能能够快速捕捉客户反馈的常见问题，并及时发出预警。这种实时的反馈机制有助于企业及时发现服务中的不足之处，从而迅速调整策略，实现服务的优化升级。
5.情绪检测，降低客诉风险
得助智能多模态质检系统还具备强大的情绪检测能力。它能够结合言语和非言语信号，准确识别客户在对话中的不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等情绪。这种能力有助于企业提前预判并化解潜在的客诉风险，从而提升客户满意度和忠诚度。
6.大模型精查，提升质检准确率
针对复杂的质检场景，得助智能采用大模型进行精查。在小模型的基础上，大模型能够对复杂的质检点进行再次复查，从而大幅提升质检准确率。这种双重保障的机制确保了质检结果的可靠性和权威性。
7.智能生成规则，降低漏检率
得助智能多模态质检系统能够根据法规、政策要求自动生成推荐规则和完善建议。这种智能化的规则生成方式不仅降低了漏检率，还提高了质检工作的效率和准确性。
8.大模型辅助拓展质检规则
通过大模型的辅助，得助智能能够不断拓展质检规则，实现拓词拓句。这种能力有助于提升质检规则的召回率，确保企业在服务过程中的每一个细节都能得到充分的关注和监控。
1.提升服务质量，增强客户满意度
智能语音质检能够自动识别并纠正客服过程中的问题，从而提升企业服务质量。通过得助智能多模态质检系统的全面监控和纠正，企业能够为客户提供更加专业、高效的服务体验，进而增强客户满意度和忠诚度。
2.加强客户关系，提升品牌口碑
客户对企业的评价往往基于他们与客服人员的互动体验。得助智能多模态质检系统通过确保客服人员的服务质量，有助于增强客户的满意度和信任感。这种良好的客户关系不仅有助于提升品牌口碑，还能为企业带来更多的回头客和口碑传播。
3.增强企业竞争力，赢得市场份额
在竞争激烈的市场环境中，企业能够提供高效、专业的服务往往能够赢得客户的信任和忠诚。得助智能多模态质检系统通过提升服务质量和加强客户关系，有助于提升企业的整体竞争力。这将使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得更多的市场份额。
为了更直观地展示得助智能多模态质检系统的卓越表现，我们以某证券企业为例进行说明。
该证券企业采用得助智能多模态质检系统后，实现了质检100%覆盖，全方位无死角监控业务行为。通过内置的BI报表工具，该企业将复杂的人工统计和计算转化为动态、智能的数据展现。这不仅大大提高了工作效率，还使得质检结果更加直观、易于分析。
此外，得助智能多模态质检系统还帮助该企业实现了客户心声（VoC）分析的结构化和数据化。通过收集和分析客户在对话中的反馈和情感信息，该企业能够及时发现并解决潜在问题，从而降低投诉风险。据统计，采用该系统后，该企业的投诉风险降低了20%。
这一成功案例充分展示了得助智能多模态质检系统在提升服务质量、加强客户关系和增强企业竞争力方面的卓越表现。它不仅为企业带来了实实在在的经济效益，更为企业的可持续发展奠定了坚实的基础。
智能语音质检在现代商业环境中扮演着至关重要的角色。得助智能多模态质检系统以其全面的功能、高效的表现和卓越的价值，成为了企业提升服务质量、加强客户关系和增强竞争力的有力工具。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，得助智能多模态质检系统将在未来为企业带来更多的惊喜和可能。
在客服中心跟销售团队的平常运营中，文本、电话录音质检向来是让管理者犯愁的“老大难”，传统人工抽检覆盖率不到3%，违规问题常常在客户投诉之后才被发觉，整改成本高，品牌受损严重。如今，依靠AI大模型和智能语音识别技术的得助智能质检系统，正完全改变这种状况，凭借全量覆盖、实时预警、精准分析三大核心能力，帮助企业从“被动抽检”朝着“主动防控”迈进。
运营商上门安装维护的场景中，服务过程难以进行追溯、纠纷责任难以去界定、服务规范难以落地实施，这样的管理痛点变得越发突出。得助智能AI录音挂牌出现了，它为这一困境给出了全流程有可视性的智能化解决办法。它是一款专门为外勤服务场景制造的智能硬件设备，它借助高清录音、实时定位、智能质检等核心技术，使得每一次上门服务都有依据可以查询，每一句对话都能够进行追溯，全面给运营商装维服务从“粗放式管理”朝着“精细化运营”迈进的新阶段提供助力。
你仍然凭借人工抽取百分之五的通话录音吗？每日存在上千通销售电话，质检员最多仅仅能够听完三十条，其漏检率居然高达百分之九十。直至客户投诉找上门来，风险早就已然酿成，这正是传统质检的残酷现实。得助智能实时通话质检软件正彻底扭转这一状况，它依据自研大模型以及“小模型+大模型+智能体”三模协同架构，达成100%全量质检以及实时风险预警，助力企业降低投诉、提高效率、促进增长。
金融监管趋严以及客户体验升级带来双重压力，银行正面临残酷现实，一方面，传统质检模式致使海量合规风险成为“灯下黑”，另一方面，每日有成千上万通客服通话，然而人工抽检比例普遍不足5%，部分银行甚至仅能覆盖2%的服务会话，这表明超过95%的语音数据处于无监管状况，大量潜藏的合规风险与服务短板被轻易遗漏，某股份制银行曾做过统计，3名质检员全天工作，才勉强能够完成100通录音分析，其效率之低令人惊讶。面对这种“抽检凭运气、风控靠延迟”的困境，银行急切需要一套能达成全量覆盖、精确识别、即时响应的质检方案。而语音识别质检解决方案，正是打破困局的要点。
汽车4s店的销售管理最大的困境，也许就是无法知道销售和客服聊了什么。传统的管理方式无法解决这些难题，而得助智能质检系统做的就是这件事：把每一次对话都变成可视的数据。这样就能让管理者不再凭感觉管理，而是能够用直接的数据来做决断
客户服务正从“成本中心”加速朝着“价值引擎”转型，智能坐席助手为什么这么好用呢？答案就在于，它凭借AI大模体以及实时媒体流技术，把传统那种“被动响应”的坐席转变成了“主动智能”的服务专家，使得服务不再只是单纯的问答，而是具备温度、含有深度、存有策略的价值沟通。
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