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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-01-13 18:09:52
作者：JIfan
阅读量：475
文章目录
得助智能语音质检系统具体功能有全渠道覆盖、多模态识别、全面质检任务能力等，显著提升了企业服务质量。得助智能语音质检系统不仅确保客服规范、精准捕捉客户需求，还通过情绪检测、大模型精查等手段降低客诉风险。其必要性在于增强客户满意度、巩固客户关系，进而提升企业在竞争激烈的市场中的整体竞争力。
1.全渠道打通，无缝质检
得助智能多模态质检系统具备强大的全渠道打通能力，无论是电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天还是在线直播，都能实现无缝质检。这一特性确保了企业在任何服务渠道上都能保持一致的质检标准，从而全面提升服务质量。
2.多模态质检，精准识别
该系统支持对音频、IM会话、视频、图片、文档（Word、PPT、Excel、PDF）等多种类型素材的全面扫描和质检。得益于业内领先的素材识别率，得助智能能够准确捕捉客服过程中的每一个细节，无论是语言规范、问题回答的准确性，还是服务态度等方面，都能得到及时有效的监控和纠正。
3.质检任务全量覆盖，合规无忧
得助智能多模态质检系统具备全面的质检任务能力，包括工单、流程、案件等各类质检任务。这种无死角的守护确保了企业在服务过程中的合规性，有效降低了因违规操作而带来的潜在风险。
4.AI快速预警，服务优化升级
借助先进的AI技术，得助智能能够快速捕捉客户反馈的常见问题，并及时发出预警。这种实时的反馈机制有助于企业及时发现服务中的不足之处，从而迅速调整策略，实现服务的优化升级。
5.情绪检测，降低客诉风险
得助智能多模态质检系统还具备强大的情绪检测能力。它能够结合言语和非言语信号，准确识别客户在对话中的不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等情绪。这种能力有助于企业提前预判并化解潜在的客诉风险，从而提升客户满意度和忠诚度。
6.大模型精查，提升质检准确率
针对复杂的质检场景，得助智能采用大模型进行精查。在小模型的基础上，大模型能够对复杂的质检点进行再次复查，从而大幅提升质检准确率。这种双重保障的机制确保了质检结果的可靠性和权威性。
7.智能生成规则，降低漏检率
得助智能多模态质检系统能够根据法规、政策要求自动生成推荐规则和完善建议。这种智能化的规则生成方式不仅降低了漏检率，还提高了质检工作的效率和准确性。
8.大模型辅助拓展质检规则
通过大模型的辅助，得助智能能够不断拓展质检规则，实现拓词拓句。这种能力有助于提升质检规则的召回率，确保企业在服务过程中的每一个细节都能得到充分的关注和监控。
1.提升服务质量，增强客户满意度
智能语音质检能够自动识别并纠正客服过程中的问题，从而提升企业服务质量。通过得助智能多模态质检系统的全面监控和纠正，企业能够为客户提供更加专业、高效的服务体验，进而增强客户满意度和忠诚度。
2.加强客户关系，提升品牌口碑
客户对企业的评价往往基于他们与客服人员的互动体验。得助智能多模态质检系统通过确保客服人员的服务质量，有助于增强客户的满意度和信任感。这种良好的客户关系不仅有助于提升品牌口碑，还能为企业带来更多的回头客和口碑传播。
3.增强企业竞争力，赢得市场份额
在竞争激烈的市场环境中，企业能够提供高效、专业的服务往往能够赢得客户的信任和忠诚。得助智能多模态质检系统通过提升服务质量和加强客户关系，有助于提升企业的整体竞争力。这将使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得更多的市场份额。
为了更直观地展示得助智能多模态质检系统的卓越表现，我们以某证券企业为例进行说明。
该证券企业采用得助智能多模态质检系统后，实现了质检100%覆盖，全方位无死角监控业务行为。通过内置的BI报表工具，该企业将复杂的人工统计和计算转化为动态、智能的数据展现。这不仅大大提高了工作效率，还使得质检结果更加直观、易于分析。
此外，得助智能多模态质检系统还帮助该企业实现了客户心声（VoC）分析的结构化和数据化。通过收集和分析客户在对话中的反馈和情感信息，该企业能够及时发现并解决潜在问题，从而降低投诉风险。据统计，采用该系统后，该企业的投诉风险降低了20%。
这一成功案例充分展示了得助智能多模态质检系统在提升服务质量、加强客户关系和增强企业竞争力方面的卓越表现。它不仅为企业带来了实实在在的经济效益，更为企业的可持续发展奠定了坚实的基础。
智能语音质检在现代商业环境中扮演着至关重要的角色。得助智能多模态质检系统以其全面的功能、高效的表现和卓越的价值，成为了企业提升服务质量、加强客户关系和增强竞争力的有力工具。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，得助智能多模态质检系统将在未来为企业带来更多的惊喜和可能。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打，从一线业务拓展至后台合规工作范围，见证传统质检模式弊端，一次不合规通话，一句违规承诺，会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价，之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通，逐条听完还逐项打分，日复一日，可覆盖样本量少之又少。这种情况下，合规防线实在难以守住，那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢？它为信贷行业解决了什么难题，又带来了什么样的改善？
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音，这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角，给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖，正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧，以及客户体验期望迅速快速提升，传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%，存在违规问题事后才进行追溯，质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点，正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些？
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
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