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中关村科金得助智能-小得
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2021-11-02 18:42:13
阅读量:2915
文章目录

数字化时代的到来,一切皆用数据说话,对于坐席来讲,如果单从会话量,响应时间等进行判断,未免有失公正。那么,管理者是如何使用外呼系统平台进行数据分析的呢?

一、明确各种数据的含义
由于咨询方式和渠道日益多样化,客户服务人员日常工作所产生的数据也越来越多,简单的在线客服方式就会产生:“回复消息数”、“接入会话数”、”总会话量“、“平均会话数”、“平均接入率”数据。
1、需要根据实际业务,确定坐席的核心指标。
电商行业在售前环节对客户服务的反应速度要求极高,较高的响应速度会影响顾客的下单意愿,而在售后环节,更关注客服处理投诉的满意度。售前与售后对其具体的指标要求不同,要根据实际工作进行考量。
2、关注相关数据的变化趋势
在电子商务领域,客户服务响应速度是保持平稳还是下降?若发现客户服务响应变慢,则需要关注坐席的数量和回答质量,这两项数据可以判断是工作太繁重或技术不熟练。例如,不同的咨询渠道的满意度如何?对于某些易发投诉渠道,客服主管应考虑,是否需要安排业务能力较强的坐席对其服务,以提高满意度。

3、分析了业务核心指标,解读了相关数据,客服主管可更全面地了解客户服务质量,从而更好地优化员工结构和业务流程,提高客户服务满意度。
三、外呼系统平台强大的分析功能
————
1、统计报表
提供柱状图、折线图、饼状图等多种可视化方式,更加清晰直观的看出坐席的工作状态,外呼系统平台提供通话统计、接待统计、会话量统计等数据。
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