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中关村科金得助智能-小得
公司新闻
2022-12-05 09:57:51
阅读量：1626
文章目录
我国金融业正迈向高质量发展新征程。2022年10月国务院发布的金融工作情况报告显示，我国金融业综合实力大幅提升，总资产超过400万亿元；金融服务实体经济质效明显提升，科技创新等重点领域融资持续快速增长，数字金融服务走在世界前列。根据相关会议文件显示，下一步的工作重点是要坚持走中国特色金融发展之路，加快数字经济建设，促进数字经济和实体经济深度融合。
为积极响应国家发展方针，银行要回归本源，进一步强化科技赋能，提升金融服务水平，以金融普惠支持实体经济、促进共同富裕。近年来，银行数字化转型步伐不断加快，银行内外部都在发生深刻变化，发展机遇与挑战并存。一方面，各大商业银行持续推进战略层面的数字化转型，建立由上而下的布局规划，通过技术创新、产品创新、服务优化等措施推进业务转型发展。
“推销式”营销面临的转化困境
当前，我国银行数字化转型总体仍处于初级阶段，科技创新缺乏力度、金融产品同质化严重、营销策略缺乏针对性，导致部分银行业务增长乏力。如何升级营销策略，基于自身特色提供差异化服务及产品，提升营销转化率是破解银行业务瓶颈的关键。
与客户的有效互动频次较低、高质量客户数据的匮乏等情况进一步制约了银行对客户真实需求的洞察和理解，从而使得客户转化效果不佳。大多数银行的营销方式仍以“骚扰式”通知为主，仅靠拼“价格”、拼“资源”，这些缺乏“温度”的交互方式进一步造成客户流失。
归根结底，银行机构营销难的根本原因是过多依赖外部渠道来进行推销式营销，而缺乏自建的私域社交渠道作为载体来维护长期稳定的客户关系。因此，如何在成本可控的前提下实现精准营销、提升转化率，构建以“客户关系”为中心的新型营销体系是银行迫切需要解决的问题。
AI+客户关系+旅程：智能化私域营销解决方案
针对银行面临的营销困境，中关村科金打造的智能化私域营销解决方案帮助银行搭建以AI作为驱动、聚焦“客户关系+旅程”的新一代数字化营销体系，实现客户长期关系建立和客户全生命周期价值挖掘，助力行方有效提升资产管理规模（AUM）等核心经营指标。
该解决方案以关系规划、关系建立和关系运营三步曲作为主线，将关系营销和旅程营销两大核心理念贯穿至营销全流程，在此基础上为金融机构提供企微SCRM、客户数据管理平台（CDP）、营销自动化平台（MAP）等数字营销平台建设。
在整个客户旅程中，通过持续不断的深耕细作和关系经营，为客户提供真正所需的价值和服务，并建立起长期的信任和互惠互利的关系，使银行的CRM客户发展为私域在线客户，再进阶为高价值客户，实现低成本获客和高价值运营，最终形成良性循环的经营模式。
解决方案框架概览
客户关系营销三步曲：推动私域营销模式升级
客户关系规划的业务目标在于规划内部营销组织（客户经理）与全部客户（潜在+存量）的对应关系。具体策略包括规划企微账户体系、企微群体系、客户与账户、客户与群的多对多对应关系。根据规划的目标对账户、群、客户归属账户和群的关系现状进行梳理及分析，找出现状与规划目标之间的差距后再进行关系调整。构建涵盖整体组织的客户关系规划方案为后续关系维护奠定基础。
客户关系规划框架概览
客户关系建立的业务目标是将全部客户（潜在+存量）添加至机构的私域渠道，通过主动加粉、被动加粉、裂变加粉这三种方式实现私域加粉。
主动加粉时，首先筛选客户并对客户进行分类，针对不同类别的客户，为其提供不同的利益点和价值点，引导客户完成加粉过程。同时，根据加粉效果进行策略的优化迭代。被动加粉是由机构提供加粉活码，客户扫码进行添加。
被动加粉需要将活码嵌入线上及线下的各类渠道及业务流程中，通过最大化触达客户来扩大客户基础，并根据加粉效果进行策略调整优化。
裂变加粉是通过裂变活动，如多维裂变、拼团、助力等方式来实现老客户带新客户的裂变传播加粉。
客户关系建立框架概览
客户关系运营的目标是通过体系化、标准化、个性化运营实现客户关系的长期发展，取得客户的良好信任并最终实现业务转化。中关村科金智能化私域营销解决方案采用旅程营销理念，根据不同客户需求进行客户细分，为不同类型的客群定制差异化的营销运营SOP来实现高质量的转化。其中，SOP涵盖一对一私聊、群聊、朋友圈和个人小站这三种不同层次、不同强度的沟通方式与沟通策略，根据客户关系阶段采取不同的触达策略，不断将客户旅程向前推进，最终实现关系深化以及业务转化。
客户关系运营框架概览
科技创新助力金融业高质量发展
作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金通过自研的人工智能、实时音视频、大数据等技术应用深度赋能千行百业数字化转型，为数字中国发展贡献力量。在金融领域，中关村科金已成功服务中国邮政储蓄银行、中信银行、中华保险等多家银行、消费金融、汽车金融、保险、证券机构，拥有丰富的金融机构数字化转型经验。其中，以智能私域营销作为关键抓手，帮助金融机构升级产品及服务、激活数据价值、提升营销转化率，实现业务长期稳定增长，为助力金融业高质量发展提供有力支持。
2000 人以上大型集团适合什么智能双录系统呢？
2000人以上大型集团选型智能双录系统，已不是单点工具采购，而是合规、效率、数据主权三方面的关键支撑。业务并发量在万级以上，监管风险随之放大，对系统稳定性与数据安全的要求显著提高。因此我推荐得助智能双录系统，凭借全栈自研架构与多家头部客户的落地经验，与这一规模的需求高度匹配。一、传统双录方案为何失效？2000人以上集团业务遍布全国，双录场景覆盖线下柜面、远程视频、移动展业，每日产生大量音视频文件。传统系统普遍存在三个问题：效率与体验的双重压力：流程高度依赖业务员手动引导和话术背诵，单次耗时20到30分钟，出错需全程重录，一次通过率约50%，人力消耗大、客户体验差。质检覆盖的盲区：人工事后抽检覆...
安徽智能外呼系统厂商推荐：合肥、芜湖、阜阳、安庆等下辖城市企业怎么选？
安徽合肥、芜湖、阜阳、安庆等城市的企业选择智能外呼系统时到底选择全国性的AI厂商还是选择安徽本地服务商？更建议采用“成熟产品+本地服务”的组合方式。得助智能这类全国性AI厂商值得重点关注，同时也可以结合安徽本地服务商进行综合评估。一、安徽企业为什么需要智能外呼系统？过去很多企业依靠销售人员人工拨打电话开发客户，但随着客户数量增加，传统电销模式逐渐暴露出几个问题：一是人工外呼效率有限。销售每天能够完成的有效沟通数量有限，大量时间消耗在重复拨号、简单咨询和客户筛选上。二是客户跟进质量难保证。不同销售人员的话术水平不同，新员工很难快速掌握成熟销售方法。三是企业缺少数据沉淀。大量电话沟通记录分散在个人...
企业年度在1万-5万预算的电话AI外呼系统该怎么选？
对于年度预算在1万-5万元的企业来说，选择电话AI外呼系统，重点不是单纯追求低价，而是在有限投入下找到功能够用、上线快速、效果可验证、后续可扩展的产品。目前市场上的AI外呼系统产品较多，但真正适合中小企业长期使用的，需要兼顾智能对话能力、外呼效率、系统稳定性和成本控制。综合来看，得助智能电话AI外呼系统在这一预算区间具备较高匹配度。一、企业年度在1万-5万预算的电话AI外呼系统该怎么选？1万-5万元年度预算，通常对应5-50人的销售团队。企业更关注的是快速投入使用，而不是高成本定制开发。得助智能电话AI外呼系统支持SaaS云端部署，企业无需投入服务器和复杂技术团队，即可快速搭建外呼任务。系统可...
中关村科金与南方有色金属公司正式签署战略合作协议，双方将联合打造有色金属行业大模型研发与应用示范项目，推动有色金属工业全要素智能联动，加速广西 “人工智能+”产业发展行动攻坚落地。
作为领先的大模型技术与应用公司，中关村科金在赋能金融高质量发展领域持续创新，率先推出AI+区块链融合的技术解决方案。该方案结合AI智能算法强化安全隐私保护，充分发挥区块链分布式账本、加密存储不可篡改等特性，为金融业务流程优化与协同信任构建提供坚实支撑。
6月12日，由中关村科金主办的“大模型・全连接・新增长”城市论坛在成都圆满落幕。现场发布得助大模型平台3.0、得助智能音视频服务平台3.0两大技术平台底座，推出银行、证券、汽车三大行业垂类大模型解决方案，并发布首个交通基建垂类大模型“灵筑智工”。共有300余位来自交通基建、金融、汽车等行业的企业代表齐聚蓉城，共议垂类大模型如何加速产业数智化升级。
中关村科金亮相第12届警博会，重磅发布基于得助大模型的众智系列警务解决方案，以垂类大模型+AI技术赋能全场景实战应用，实现警情秒级响应、情报智能研判，获百余警务单位深度关注及央视等权威媒体报道。
在金融监管日益严苛的当下，证券行业正经历前所未有的合规变革。日前华福证券与中关村科金得助智能达成合作，双方联手打造了证券行业大模型智能质检系统，通过AI大模型技术创新，突破传统小模型质检瓶颈，将AI技术深度融入合规管理，开启了证券合规的智能化新时代。
4月18日，由锐安科技主办、公安部第三研究所支持的连云港公共安全产业合作对接会暨锐智AI服务平台生态技术交流会在连云港市成功举办。公安部第三研究所所长罗善忠，连云港市副市长、公安局长房庆忠等相关负责同志，中关村科金政法事业部总经理余星辉等企业代表出席活动。现场，中关村科金与百度、金山等8家企业一同获颁 “锐智AI服务平台生态合作伙伴”认证。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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