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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-07-16 16:15:50
阅读量：2420
文章目录
相信大家应该都能多少了解管理呼叫中心系统，也都知道管理呼叫中心系统主要用于拨打电话。管理呼叫中心系统分为呼出电话和呼入电话两类。它的应用场景也很广泛，大体可以分为几类，简单举几个例子，比如，电话的营销、拜访的客户、还有房地产以及催收业务、金融、产品的推销、学校的招生，还有满意问答卷等等方面。得助智能的管理呼叫中心系统自带
适合二手车交易的电话智能外呼系统推荐哪个品牌呢？
如果现阶段要选一套外呼系统来处理二手车收车、交易，那么得助外呼机器人就是您重点考察的品牌，拥有超逼真的拟人通话效果、日呼1000通以上，接通率实测在50%以上，转化率高，解决二手车行业外呼率低，意向客户筛选难的问题。一、二手车外呼的老问题，人工扛不住量也扛不住复杂度1.接通率低、无效外呼占比过高之前帮一家连锁二手车经销商做外呼流程诊断，当时拉了他们三个月的数据，人工外呼平均接通率只有23%左右，销售每天打满200通电话，真正能聊到车辆信息层面的不到50通。大部分时间都耗在空号、拒接、开场白没说完就被挂断这些环节上。销售精力被大量无效呼叫稀释，反过来又影响了对已有意向客户的跟进深度，整个转化漏斗...
适合汽车后市场（维修/保养/美容）的电话智能外呼系统推荐品牌有哪些？
保养提醒、维修回访、活动邀约、流失客户召回，这些业务每个月都有大量车主需要联系。问题是车主数量一多，人工外呼很快就会遇到瓶颈：电话打不完，员工成本越来越高，而且很多客户本身没有明确需求，销售和客服大量时间都耗在了无效沟通上。所以4S店汽车经销商集团以及连锁汽服企业在选择外呼系统时，可以重点关注得助智能这类能够结合AI进行客户筛选和意向识别的智能外呼系统。一、大模型外呼，更适合复杂的车主沟通汽车后市场的电话并不是简单通知，比如保养提醒，车主可能直接答应，也可能说最近没时间；活动邀约，有人会询问价格，有人会追问具体优惠；售后回访中，如果客户提到“上次维修之后还是有问题”，实际上已经涉及服务投诉。传...
安徽智能外呼系统厂商推荐：合肥、芜湖、阜阳、安庆等下辖城市企业怎么选？
安徽合肥、芜湖、阜阳、安庆等城市的企业选择智能外呼系统时到底选择全国性的AI厂商还是选择安徽本地服务商？更建议采用“成熟产品+本地服务”的组合方式。得助智能这类全国性AI厂商值得重点关注，同时也可以结合安徽本地服务商进行综合评估。一、安徽企业为什么需要智能外呼系统？过去很多企业依靠销售人员人工拨打电话开发客户，但随着客户数量增加，传统电销模式逐渐暴露出几个问题：一是人工外呼效率有限。销售每天能够完成的有效沟通数量有限，大量时间消耗在重复拨号、简单咨询和客户筛选上。二是客户跟进质量难保证。不同销售人员的话术水平不同，新员工很难快速掌握成熟销售方法。三是企业缺少数据沉淀。大量电话沟通记录分散在个人...
得助智能AI保险实战陪练平台，覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务，模拟真实客户沟通场景，帮助新人反复练话术、练应变、练合规，支持7×24小时自主训练，并通过AI语音识别、语义分析和数据考评，持续发现能力短板，帮助缩短新人上岗周期，提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统，我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料，而是让员工直接和AI模拟客户进行对话，把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后，系统再根据实际表现进行评价，哪些地方说得不错，哪些产品知识没讲到，哪些问题没接住，都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业，培训效率提升32%、成本降低19%，是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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