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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-07-07 17:04:13
阅读量:2479
文章目录
市面上的在线客服管理软件越来越多,人工客服、智能客服等各种服务方式层出不穷。但在实际运用中却发现存在很多问题,人工客服入口隐藏深、回复响应效率低;机器人客服不智能,无法解决复杂问题。

通过分析市面上的大多数在线客服管理软件,得助智能总结了以下四点常见的客户服务问题:
1、机器人客服答非所问
超过70%的用户表示,机器人客服只能回复常规性问题,遇到相对复杂的问题就会答非所问,无法给予正确反馈。
2、人工客服入口隐藏深
很多企业为了降低人工服务成本,会将人工客服的入口放在“隐秘的角落”,需要用户多次跳转才能转接人工客服。还有些企业的在线客服管理软件既没有人工客服按钮,输入“人工客服”、“转人工”等文字也难以接通人工客服。
3、在线人工客服“排长龙”
人工客服排队等候时间长,应答速度慢也是常见问题。有些平台需要用户等候数十分钟才能接通人工客服,导致用户体验度及满意度急剧下降。
4、客服渠道过多
层层跳转、人工客服接入难问题突出,甚至有些平台还存在多个客服通道之间相互推诿的现象。用户通过电话寻找人工客服时,提示人工客服忙,建议线上咨询客服交流沟通。但通过线上人工客服进行询问时,又无法得到及时有效的响应回复,甚至线上人工客服一直处于不在线状态,根本无法联系上。
企业该如何解决以上问题,保证在线客服的服务效率,提升用户满意度呢?
通过得助智能长此以往为各大企业提供智能服务的经验来看,造成以上问题的原因主要在两个方面,一是当前的人工智能技术仍处于快速发展阶段,智能机器人的服务能力无法满足各种类型的用户咨询需求。二是企业尚未在使用人工客服与机器人客服的过程中找到降本增效的平衡点。
就目前的整体服务态势来看,企业要改善服务现状,应注重提升在线客服管理软件的使用程度。根据服务时间、服务渠道、服务类型等要素,合理分配人工坐席与机器人坐席的服务方式,避免一刀切式采用某一固定服务方式。通过人机协作的方式,为企业实现降本增效找到新的突破点。
2000人以上大型集团选智能客服重点看哪些核心能力和品牌?
对于2000人以上的大型集团来说,智能客服选型已经不是简单比较“机器人能不能回答问题”,而是要看系统能否支撑集团级业务运营。重点关注四个能力:多渠道统一管理能力、大规模服务承载能力、AI辅助坐席能力,以及数据安全与系统集成能力。得助智能客服系统围绕大型企业服务场景打造,通过全渠道接入、大模型辅助坐席、弹性并发架构和灵活部署模式,满足集团企业对效率、稳定性和安全性的综合要求。一、多业务线运营,首先解决渠道和数据割裂问题大型集团通常拥有多个事业部和业务线,客户咨询可能来自热线、官网、APP、微信公众号、小程序等多个入口。如果渠道之间数据不互通,客户需要反复描述问题,坐席也难以快速了解客户历史记录,...
预算100000元以上一年适合买什么在线智能客服系统品牌?我强烈推荐得助智能!
对于预算10万元的以上中大型企业来说,选客服系统的关键已经不是“能不能接待客户”,而是能否持续提升服务效率、降低运营成本。得助智能依托自研大模型能力,打通20多个服务渠道,通过AI机器人承接高频咨询、大模型辅助人工坐席处理复杂问题,帮助企业缩短60%以上话后处理时间,降低30%—40%的人力投入,成为不少企业智能客服升级的重要选择。一、10万元以上预算,已经进入企业级客服系统赛道市场上几千元、几万元的客服系统并不少见,但对于拥有成熟客服团队的企业来说,这类产品往往只能解决基础接待问题。真正进入10万元以上预算区间后,企业更关注的是系统能否支撑未来三到五年的业务增长。例如渠道是否能够统一管理,客...
中小型企业适合使用哪款ai在线客服?
中小型企业挑ai在线客服,最怕买错了方向。要么被大厂那套密密麻麻的功能清单带跑了,买回来发现八成的功能根本用不上,白花一笔钱;要么就是为省预算,买回来的系统功能太弱,反而影响客服满意度。得助智能客服系统可以放心选,它支持灵活计费,按坐席和功能模块来组合;能做到二十多个渠道全收进一个后台,文本机器人能7×24小时自己在那顶着,你不必为用不上的功能买单。中小公司挑ai客服系统,最怕的不是功能少,而是买回来的东西跟自己实际的业务场景根本不搭。一个做电商卖货的零售品牌,跟一个做家政服务预约的平台,对客服系统的要求完全是两码事。前者要的是售前导购、多轮推荐、活动咨询能自动回;后者更在意预约管理、服务派单...
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺,在客户购车之后不能实现,从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼,品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条,人工抽检覆盖率常年不到5%,大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据,在销售话术方面存在问题(比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等),每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是,37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注,在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项,在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点,这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检,使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题:线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵,跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高;师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间,培训标准不统一,新员工的学习周期变长;传统的线上课程只能观看视频、做练习题,缺乏实际的操作演练环节,员工虽然能够熟练地背诵台词,但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定;培训的效果取决于讲师的主观判断,并不能对整个团队的能力进行量化分析,培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环,“学-练-考-评-推”,可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题,在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用,并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时,发现真正的成本并不在API本身,而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力,往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度,整合主流大模型资源,在保障合规与稳定性的同时,帮助企业降低管理成本,加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台,购买的或许不再只是模型调用能力,而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力,也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
当前市场上很多城商行和股份制银行都在进行网点数字化改造。业内普遍认为随着金融监管要求持续收紧,传统手工双录模式已难以满足合规标准,并存在办理效率低、人力成本方面越来越高的问题。得助智能双录平台是一个适合商业银行的智能双录系统,基于自研AI+RTC实时音视频技术,具备全流程实时监控、全渠道统一录制、自动化可信存证等核心功能,可同步解决银行合规与运营层面的双重问题,给网点财富、信贷面签等业务提供一个安全可靠的风控防线。
什么是MaaS平台呢?MaaS(Model as a Service,模型即服务)就是把众多的大模型的能力都封装起来做成一个API对外输出的聚合服务平台。那么得助MaaS平台是否值得推荐呢?对于互联网企业而言,它利用统一接口、Token运营管理以及企业级治理体系来解决多模型分散接入、调用成本无法控制以及合规审计缺失这三大问题。
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