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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-09-02 14:10:00
作者:zijia
阅读量:655
文章目录
在金融行业,营销工作向来充满挑战。获客难、转化难,营销成本高且效率低,这些问题像枷锁一样束缚着金融企业的发展。好在得助智能营销自动化工具来了,AI+大模型+大数据融合,为金融企业打开了精准营销的新大门。
金融营销的痛点十分突出。获客端,市场竞争白热化,新客获取犹如“大浪淘沙”,好不容易吸引来的潜在客户,转化成实际用户又困难重重。成本与效率方面,传统营销投入大,人力、物力、财力消耗多,可营销效果却不尽如人意,投入产出比严重失衡。
得助工具的灵活拖拽式配置太方便了。它能实现可视化自定义流程画布,把短信、海报、问卷等各类营销要素整合起来。金融从业者无需掌握复杂技术,通过简单拖拽,就能编排业务流程,实现全流程自动化营销。比如做新客营销活动,从发欢迎短信到推产品海报,再到邀填问卷、发专属优惠,一套流程拖拽即可完成,省时又省力。

在获客转化上,得助工具也很出色。其营销自动化平台内置主流触点,能打通多渠道。通过短链接、二维码等形式,可将用户引流至私域。像在社交媒体推广金融产品时,用户点击链接或扫码,就能进入企业微信或专属小程序,方便后续持续营销,加速了获客转化。
得助工具依托CDP客户数据平台,能采集用户行为数据,再用大模型分析会话案例,研究客户意向和关注点。以银行理财产品营销为例,分析客户浏览、咨询数据,大模型能判断客户对理财产品的偏好,是稳健型还是高收益型,关注收益率还是风险等级等,让营销更有针对性。
工具能实现精细化客户洞察、差异化营销策略和个性化内容匹配。可按客户资产规模、风险承受能力等分类,制定不同策略,匹配专属内容。比如给高净值客户推高端财富管理方案,给年轻客户推小额理财项目,精准营销提升质量。
借助工具,能实现全生命周期营销,从客户首次接触到后续服务及二次开发,都能有效管理。还能自动化培育、转化线索,减少人工成本。比如给潜在客户自动发金融知识科普内容,培育理财意识,有需求时自动触发转化流程。
通过可视化策略配置、智能调优和多层次配置,营销效率大大提高。能直观看到营销流程,工具还会根据效果自动优化策略,且能满足不同场景、客群需求,让营销开展更高效。

分析存量客户历史交易、产品持有数据,了解需求,推荐合适新产品或服务,提升客户忠诚度和价值。
给长时间无活跃交易的睡眠户发专属优惠或有趣金融资讯,吸引他们重新使用金融产品和服务。
根据信用卡客户消费、还款情况,制定个性化方案。如给境外消费多的客户推返现活动,给还款好的客户提额或推高端卡。
给代发工资客群推储蓄、理财项目,给财富管理客群提供专业财富规划和高端投资产品推荐。
支持短信、海报等多要素统一编排,能清楚看到营销各环节,方便管理调整。

可根据目标用户自动生成千人千面的营销内容,并根据效果自动调整策略。
能模拟营销,对比效果,及时追踪并迭代策略,提高正式营销成功率。
全程追踪数据合规性,提供多维度分析模型,驱动营销优化。
多维度筛选,结合策略和历史效果,精准锁定目标客户。
全方位剖析客户意向与偏好,精准把握需求。
支持多样人群包导出,用密码学加密保护隐私,确保安全应用。

得助智能营销自动化工具,凭借AI、大模型与大数据的融合,解决了金融营销诸多难题,带来显著效果,还有丰富场景应用和强大产品优势。有了它,金融企业营销能更顺畅,在市场竞争中也能更具优势。
二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题,实际合同却不能兑现,导致扯皮、退货等问题时常发生,因此您需要一套得助智能质检系统解决方案,通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等,同时可以实时质检,避免后续出现问题,保障企业和用户双方利益。
快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼,原因在于随着订单量增长,传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务,而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景,通过AI完成第一轮规模化客户触达,再由人工处理异常订单和复杂问题,进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。
企业知识库真正进入业务应用后,单一大模型绑定的问题会逐渐显现:客服问答需要响应速度更快的模型,复杂业务分析需要能力更强的模型,内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构,将知识库与底层模型解耦,让不同业务按照实际需求调用不同模型,同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段,AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体,需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来,因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排,LLM负责理解与推理,工具负责执行,而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升,传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生,彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术,真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系,从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
对于中大型企业而言,全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工,而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来,形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业,之所以需要AI外呼,是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制,因此企业更需要通过AI承担标准化触达,再由人工处理高价值客户,从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。