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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-12 18:51:54
作者：chenming
阅读量：133
文章目录
企业内部存在着能被AI赋能的具有高价值的业务场景，有大量的数据资产有待去激活，然而开发团队的资源是有限的，传统AI应用的开发周期又长，这致使企业的智能化进程迟迟难以进入快车道。当AI大模型技术从概念爆发进入到企业级规模化落地阶段时，得助智能AI应用开发公司所带来的解决方案，正成为越来越多企业突破AI落地瓶颈、达成智能化转型的首要选择。
得助智能AI应用开发平台为依托，企业不用从零搭建底层技术基座，在开箱即用的框架当中，能够快速构建契合业务场景的智能应用，达成从“知道AI能做什么”至“让AI真正落地”的跨越。
得助智能AI应用，开发平台属于企业级大模型范畴，是AI原生应用开发以及服务的一站式平台，它能提供从智能体构建开始，到模型训推，再到应用上线的全链路一体化能力。该平台把帮助企业“敏捷交付、降本增效”当作核心理念，汇集了数量超过300个的预置行业智能体，覆盖金融、工业、汽车、零售、交通、政务这六大重点行业，可让企业不用从零开发就能快速验证高价值业务场景。此平台，已得到国家级权威评测机构的认证，也经过了多家行业头部企业的实践验证，并且正不断地为各行业企业的数智化升级赋予能量。
Gartner于2026年战略技术趋势里，把“AI原生开发平台”推到显著位置，这标明软件工程从“手动编码”向“智能造软件”的范式革命正式降临，这意味着，对众多企业来讲，未来竞争并非是否运用AI，而是哪家能够更快速、更高效地将AI转化成业务生产力，得助智能AI应用开发公司正是基于此市场洞悉，为企业给予了一条从想法到上线的快捷途径。
| 维度 | 传统AI应用开发 | 得助智能AI应用开发平台 |
|---|---|---|
| 开发周期 | 数月起步 | 周级上线 |
| 开发门槛 | 纯代码，依赖专业团队 | 零代码/低代码，业务人员可自主构建 |
| 知识应用 | 通用化对话，不熟悉业务 | 深度融合企业知识库，打造更懂业务的专属大模型应用 |
| 系统集成 | 重复开发，资产浪费 | 轻松对接CRM、ERP等核心系统，实现资产复用 |
平台对AgenticRAG引擎以及Agentic开发框架等多种编排模式予以支持，凭借自然语言描述能够迅速配置工作流程，还能配置智能体交互逻辑，从而把业务的定义权切实归还给业务专家。这种具备低门槛特点的模式让企业内部IT团队的生产力得到解放，致使IT人员能够为更复杂的核心技术攻坚而释放精力。
每一家企业的内部，都堆积了数量庞大的非结构化数据以及业务文档，其中涵盖了规章制度库，还有设备参数库，另外还有产品文档库等。得助智能AI应用开发平台，能够支持以轻松的方式对接智能体能力，并且可以结合企业所特有的知识体系库，借助检索增强生成，也就是RAG框架来开展深度融合。借助这种途径打造的AI应用，不再单纯为通用化的对话工具，而是刹那间化作一个对企业业务洞悉无遗的“老员工”，它能够直接化解源于客户、内部员工等各异角色所提出的专业问题，输出具备可靠依据、精准适配的制度阐释、设备运维解答等高品质内容。
智能应用中心得以被得助智能AI应用开发平台炮制出来，它能支持对所有AI大模型应用展开集中管理，还能一键发布，借助API、SDK、Web、Chrome插件等渠道，可迅速把企业已经拥有的CRM和ERP等主要业务系统实现集成。该平台深挖行业场景，鉴于对不同行业业务特性有着深切理解，构筑起覆盖范围广的智能体矩阵，凭借AI智能体使销售流程、客户服务以及市场洞察得以优化，给企业呈上更具智能特质的用户体验。各个行业范畴的客户实例都显示，平台可以切实切入要害点、迅速获取成效，助力企业节约大量的开发时长以及人力成本。
通过借助基于平台的预置资源以及成熟模板实施敏捷交付，企业AI应用开发构建的效率能够实现翻倍，其可以支持产品在周级上线，使得业务落地方能见贤思齐，先行一步。
降本增效，平台将传统AI应用开发的高门槛予以打破，使得业务专家能够直接去创建以及编排智能应用，成本方面，开发维护成本显著降低，IT团队得到解放，进而企业整体的AI投入产出比大幅得以提升。
资产复用，可轻松对接企业微信，还能对接OA，也能对接ERP，亦能对接CRM等各类系统，全面兼容API接入方式，同时全面兼容SDK接入方式，能让企业在现有数字化资产的基础上，实现AI能力的快速集成，进而实现资产复用，以此避免重复建设，还能避免资源浪费。
响应慢，覆盖面受限乃是传统内部知识查询方式一特点，员工针对一个问题平均耗时超半天，这严重影响协作效率，还影响业务决策效率。企业借助引入得助智能AI应用开发平台，构建了涵盖全球专利政策数据的智能RAG助手，同时创建了内部运维知识库。
2026年4月，得助智能AI应用开发平台就已完成全栈接入，全栈接入的是DeepSeek-V4系列大模型，在企业级智能体能力方面达成了核心升级。其中包括，具备高达100万词元的长上下文能力，这个能力让复杂场景的端到端落地变成了可能，给企业在某些场景如深度合同评审、超长文档处理等大上下文应用场景，提供了坚实的技术保障。截止到当下这个时刻，得助智能AI应用开发平台成功实现了对数量超过数百家的、分布于各个行业领域的头部企事业单位的AI应用落地予以支撑，并且智能体落地成功的比率高达95%以上。
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就在当下这个 AI 技术深度渗透进企业业务的阶段，针对于企业级场景的 AI 应用开发平台正从原本的 “锦上添花” 状态转变成为 “业务刚需” 状态。得助智能 AI 应用开发平台凭借着开箱就能用的行业 Agent 库、零代码搭建的能力以及全流程智能监控，成为了很多企业能够快速落地 AI 应用的首选平台。
当前汽车营销领域普遍存在三大痛点：营销能力参差不齐、用人及培养成本高、管理过程存在黑盒。当传统的“人海战术”和“经验主义”逐渐失效，车企营销需要找到新的突破。而大模型技术的成熟，正在为这一困局提供全新的解决方案。车企营销能力差、用人和培养成本高、管理有黑盒怎么办？大模型帮你搞定！
豆包,元宝,千问、deepseek、文心一言哪个更好用？它们各具特色，在不同场景下有着独特的优势。其实各大模型今天的测评基于2026年4月的公开可用版本，核心发现如下： 豆包：SuperCLUE综合得分71.53分国内第一，在多模态交互、C端娱乐场景优势显著，是唯一实现“全双工语音实时交互”的模型 通义千问：数学推理、代码生成领域领先，AIME竞赛准确率达99.4%，企业级办公场景适配度最优 DeepSeek-V4：全量开源成为开发者首选，专业推理全球顶尖，但娱乐化不足，无法生成图片、视频 腾讯元宝：依托微信生态实现轻量化普及，基础功能全免费，但专业场景能力存在明显短板 文心一言：合规性最强，适配政务/金融场景，但多模态与实时交互能力已落后于头部模型
在EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会上，中关村科金重磅发布的得助大模型平台5.0，无疑为企业AI创新注入了一剂强心针。这款集成丰富行业资产智能体工厂的平台，精准切中企业在智能体开发与落地中的核心痛点，以“降本、提效、优体验”为三大核心目标，构建起可信、安全的企业级智能体全能基座，重新定义了企业AI应用落地的效率与质量标准。
企业级大模型应用可以帮助我们做什么呢？可以用智能客服辅助客服人员进行24小时答疑解惑，提升用户体验；可以用AI陪练来实战模拟培训销售、客服等员工；可以用写作助手进行ai标书写作、可以用来进行智能分析情报等等。企业级大模型应用正逐渐深入各行各业，成为企业和个人的得力助手。
在国家大力推动“人工智能+”的背景下，电力行业也在加紧大模型的升级利用，那么你知道大模型在电力行业的应用有哪些方面吗？电力知识问答到电网调度、从设备运维到碳市场分析、从客户服务到碳市场分析，大模型可以应用在各个业务场景，为电力行业和电力企业发展贡献巨大的力量。今天中关村科金得助智能就系统的梳理大模型在电力行业的应用场景，目前成熟的行业大模型，训练大模型的开发平台，并回答一些常见的问题。
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