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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-06 15:00:00
作者：JIfan
阅读量：50
文章目录
身为企业级大模型智能体平台，得助智能-智能体平台的核心功能模块涵盖了这些内容：智能体构建，开箱即用的RAG框架，具备高效的非标数据处理能力，拥有丰富易集成的插件生态，还有强大的评测体系这五大模块，这些模块一同组建起了助力企业以高效、低成本方式构建大模型应用的完整能力闭环。以“大小模型组合、灵活画布编排、多角色协同”作为核心理念的得助智能的企业级大模型智能体平台，能为企业给予从数据处理、智能体开发再到应用落地的一站式解决方案，本文将会从五大核心功能模块着手，深度剖析该平台完整的能力图谱。
在得助智能平台当中，能支持借助简易编排、画布编排、自动规划，这三种不同方式去创建企业智能体，以此满足从并没有基础的业务人员到资深AI工程师的各异开发需求。于技术架构方面，该平台支持大小模型组合运用，一方面能够利用大模型所具备的强大语言理解与生成能力，另一方面也可以结合小模型在特定任务里的高效性与稳定性，进而实现策略组合的最佳实践情况。
平台还提供20多种组件能力，其中涵括AI对话、知识库调用、外部API调用、常用工具等等，开发者能够依据业务场景灵活地进行选择以及组合。更何况值得着重提及的是，该平台给予了全流程可视化调试，以及单节点调试之功能，以此助力开发者迅速找准问题所在，进而优化智能体之表现。再搭配多角色能力分层机制，业务人员、数据分析师、AI工程师能够于同一平台协同开展工作，切实达成“人人皆可开发应用”的零门槛目标呀。
在智能问答与知识服务场景里，RAG（检索增强生成）框架乃是提升智能体回答质量的关键技术底座，得助智能平台给出了开箱即用的RAG框架，它支持自定义Word、Excel、PDF、图片等多种数据格式的解析、切片以及索引构建，无需复杂的底层开发就能快速搭建知识问答系统，文档知识库适用于非结构化文档的智能问答，FAQ知识库擅长管理高频问答对，二者互补，覆盖了企业知识沉淀的绝大部分场景。
这个框架对企业有着助力作用，能让企业高效地去创建，还能对企业级专属RAG应用进行调优，进而大幅提升知识问答的智能化水平。
得助智能平台打造了一整套完备的，具备高效运行特质，专用于处理非标数据的能力体系，它包含了数据预处理环节，存在这么一种把自动标签进行设计操演的环节，还有优秀话术挖掘环节，此三者构成了核心部分。自动标签设计功能凭借会话洞察手段，历经标签挖掘过程，再通过筛选反馈方式，从而助力企业迅速辨认出客户需求所展现的特征以及行为呈现出的模式。
优秀话术挖掘环节是以标签体系输入为基础，对目标特征进行因果关系剖析，再施行优秀话术标记动作，进而把一线业务人员所具备的最佳实践经验转化沉淀成为能够重复使用的知识资产。
另外，平台能够支持去构建垂类数据库，其覆盖了如场景知识、业务运营决策辅助以及加工训练数据等多个维度，从而能够快速去满足大模型SFT（监督微调）的数据准备需求。而这一模块的核心价值便是将非标数据进行标准化，以此来助力企业在较短的时间之内迅速构建起行业场景数据库。
得助智能平台给出了完备的Prompt工程支持体系，涵盖创建Prompt模板、Prompt优化以及Prompt评估这三项功能，可供用户借助此平台挑选多样版本及多款模型作Prompt效果比对与优化。针对存在定制化需求的企业而言，该平台还能凭借Flow、代码、HTTP等多种途经来自定义开发插件，达成了“丰富易集成”的设计目标。
凭借SDK、微服务、OpenApi等多样集成方式，此平台可无障碍接入企业当下业务系统，达成生态数据的相互连通，切实成为企业AI能力的核心枢纽。
企业AI创新要从“试点”迈向“规模化”，关键在于智能体落地效果的可观测性以及持续优化能力。得助智能平台搭建了强大的评测体系，它提供两种评测模式，一种是智能体自动评测，另一种是人工评测，以此来满足不同阶段的评测需求。在应用效果方面，该平台还拥有强大的洞察能力，它支持快速进行AB实验，能够帮助企业迅速找到行业最佳实践。
这一评测体系，与全链路Agent Ops能力相结合，全链路Agent Ops能力涵盖效果评测、部署运维、运行观测、效果优化等10余项能力，如此结合使得智能体落地成功率超过95%从而为企业构建可信、安全的智能体应用提供了坚实保障。
得助智能平台借助五大核心功能模块的有机整合，为企业给予了一个从数据处理、智能体开发直至应用落地的一站式解决办法。
正在经历从“数字化”转变至“智能化”这一关键时期的消费金融行业，寻找一个靠谱的智能体开发平台行业案例和落地解决方案已经变成破解行业增长瓶颈的核心议题，本文详细为您分析消费金融行业如何通过智能体进行全链路AI重构。
在人工智能技术加速渗透企业业务的今天，寻找一款无需代码快速创建、配置和发布的智能体平台。已成为很多企业的迫切需求。得助智能的智能体平台，它属于企业级大模型智能体平台，能使非技术人员借助可视化操作，在5到10分钟内完成企业智能体的构建以及上线，切实达成“零门槛AI”的落地。
企业在面临数据安全带来的压力以及AI落地效率产生的压力这双重状况下，极其急需支持私有化部署或本地模型运行的智能体开发平台，这个平台要能够保障核心数据安全，还要能够高效构建AI应用。
智能化早就不是关乎“要不要采用”的那种选择题，而是涉及“怎样使AI切实发挥作用”的必须要回答的题目。中关村科金开发的OpenClaw企业级落地方案出现了，恰好给出了一套从“被动做出响应”转变为“主动具备智能”的解答问题的思路，它尝试运用一套体系化的架构，将大模型的能力转变为保险企业的核心生产力。
养过龙虾的都知道，企业级落地最头疼的就是安全不达标、数据不可控。开源版看着香，真用到生产环境全是挑战。 powerclaw是中关村科金得助智能推出的国内首个基于OpenClaw的企业级AI生产力平台，主打安全合规、开箱即用、全链路执行，政企客户闭眼冲就对了！
OpenClaw最近2个月的爆火证明了市场对真正可以干活的智能体的需要，但企业复杂的需求和目前的产品力还是具有一定的差异化，于是中关村科金得助智能推出了powerclaw，通过和企业现有的业务系统集合，同时简化软件复杂操作流程，以企业级大模型为“决策大脑”，以安全可控的OpenClaw框架为“执行小脑与四肢”，并与企业既有业务系统和丰富应用场景无缝集成，形成统一调度、统一编排的智能行动体系，让企业可以更好的利用OpenClaw的能力，赋能企业业务的发展。
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