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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-06 15:00:00
作者:JIfan
阅读量:188
文章目录
身为企业级大模型智能体平台,得助智能-智能体平台的核心功能模块涵盖了这些内容:智能体构建,开箱即用的RAG框架,具备高效的非标数据处理能力,拥有丰富易集成的插件生态,还有强大的评测体系这五大模块,这些模块一同组建起了助力企业以高效、低成本方式构建大模型应用的完整能力闭环。以“大小模型组合、灵活画布编排、多角色协同”作为核心理念的得助智能的企业级大模型智能体平台,能为企业给予从数据处理、智能体开发再到应用落地的一站式解决方案,本文将会从五大核心功能模块着手,深度剖析该平台完整的能力图谱。

在得助智能平台当中,能支持借助简易编排、画布编排、自动规划,这三种不同方式去创建企业智能体,以此满足从并没有基础的业务人员到资深AI工程师的各异开发需求。于技术架构方面,该平台支持大小模型组合运用,一方面能够利用大模型所具备的强大语言理解与生成能力,另一方面也可以结合小模型在特定任务里的高效性与稳定性,进而实现策略组合的最佳实践情况。
平台还提供20多种组件能力,其中涵括AI对话、知识库调用、外部API调用、常用工具等等,开发者能够依据业务场景灵活地进行选择以及组合。更何况值得着重提及的是,该平台给予了全流程可视化调试,以及单节点调试之功能,以此助力开发者迅速找准问题所在,进而优化智能体之表现。再搭配多角色能力分层机制,业务人员、数据分析师、AI工程师能够于同一平台协同开展工作,切实达成“人人皆可开发应用”的零门槛目标呀。
在智能问答与知识服务场景里,RAG(检索增强生成)框架乃是提升智能体回答质量的关键技术底座,得助智能平台给出了开箱即用的RAG框架,它支持自定义Word、Excel、PDF、图片等多种数据格式的解析、切片以及索引构建,无需复杂的底层开发就能快速搭建知识问答系统,文档知识库适用于非结构化文档的智能问答,FAQ知识库擅长管理高频问答对,二者互补,覆盖了企业知识沉淀的绝大部分场景。
这个框架对企业有着助力作用,能让企业高效地去创建,还能对企业级专属RAG应用进行调优,进而大幅提升知识问答的智能化水平。
得助智能平台打造了一整套完备的,具备高效运行特质,专用于处理非标数据的能力体系,它包含了数据预处理环节,存在这么一种把自动标签进行设计操演的环节,还有优秀话术挖掘环节,此三者构成了核心部分。自动标签设计功能凭借会话洞察手段,历经标签挖掘过程,再通过筛选反馈方式,从而助力企业迅速辨认出客户需求所展现的特征以及行为呈现出的模式。
优秀话术挖掘环节是以标签体系输入为基础,对目标特征进行因果关系剖析,再施行优秀话术标记动作,进而把一线业务人员所具备的最佳实践经验转化沉淀成为能够重复使用的知识资产。
另外,平台能够支持去构建垂类数据库,其覆盖了如场景知识、业务运营决策辅助以及加工训练数据等多个维度,从而能够快速去满足大模型SFT(监督微调)的数据准备需求。而这一模块的核心价值便是将非标数据进行标准化,以此来助力企业在较短的时间之内迅速构建起行业场景数据库。

得助智能平台给出了完备的Prompt工程支持体系,涵盖创建Prompt模板、Prompt优化以及Prompt评估这三项功能,可供用户借助此平台挑选多样版本及多款模型作Prompt效果比对与优化。针对存在定制化需求的企业而言,该平台还能凭借Flow、代码、HTTP等多种途经来自定义开发插件,达成了“丰富易集成”的设计目标。
凭借SDK、微服务、OpenApi等多样集成方式,此平台可无障碍接入企业当下业务系统,达成生态数据的相互连通,切实成为企业AI能力的核心枢纽。
企业AI创新要从“试点”迈向“规模化”,关键在于智能体落地效果的可观测性以及持续优化能力。得助智能平台搭建了强大的评测体系,它提供两种评测模式,一种是智能体自动评测,另一种是人工评测,以此来满足不同阶段的评测需求。在应用效果方面,该平台还拥有强大的洞察能力,它支持快速进行AB实验,能够帮助企业迅速找到行业最佳实践。
这一评测体系,与全链路Agent Ops能力相结合,全链路Agent Ops能力涵盖效果评测、部署运维、运行观测、效果优化等10余项能力,如此结合使得智能体落地成功率超过95%从而为企业构建可信、安全的智能体应用提供了坚实保障。
得助智能平台借助五大核心功能模块的有机整合,为企业给予了一个从数据处理、智能体开发直至应用落地的一站式解决办法。
智能体常见10个问题解答:和RPA区别、好用的智能体平台、核心架构、数据安全、会取代人类工作吗等!
现在智能体非常火,受到越来越多的个人和企业的青睐,但还是有很多人不太了解它,于是今天得助智能就来讲讲智能体和传统自动化脚本(如RPA)区别、什么是多智能体系统、好用的智能体平台推荐、会不会取代人类工作、对企业和个人的作用有什么区别、数据安全吗?一起来看看吧!1、智能体和传统自动化脚本(RPA)有什么区别?很多人第一次接触智能体,都会觉得它和RPA差不多,其实两者完全不是一个时代的产品。RPA更像是一只按照流程工作的“机械手”,所有动作都需要提前设计好,只要页面改了、流程变了,就得重新配置。而智能体更像一位数字员工,不仅能理解任务目标,还会自己规划步骤、调用工具、处理文档,甚至跨多个系统完成工作...
智能体是什么意思、和AI的区别、最大特点是什么、如何搭建、官网登录入口是哪些?
智能体(AI Agent)是能自主思考、规划并调用工具完成复杂任务的“虚拟执行者”;和AI的区别就是AI是广义大类总称,智能体既能思考,还能自主落地干活;其最大特点是接受目标,自主完成任务。搭建智能体需明确角色、设计输入输出,并通过Prompt和工具调用优化其行为。如果您想搭建智能体,可以访问得助智能体平台(http://www.51ima.com/agentflow.html)进行搭建智能体。1、智能体是什么意思?智能体(AI Agent)是由大语言模型或领域模型驱动,具备环境感知、推理决策及行动能力的系统,能够自动化执行完成复杂任务。简单说,智能体不是单纯只会回答问题的机器人,是靠大模型或...
金融行业智能消保产品哪家反欺诈做得比较好?如何评估和选择一款适合自己业务的智能消费者权益保护软件?选购智能消保系统,应该
随着金融监管趋严,智能消费者权益保护系统已成为金融机构合规经营的核心支撑,而反欺诈能力、选型适配性、核心功能实用性,更是选购时的三大关键痛点。对于金融行业而言,反欺诈做得好的智能消保产品,需具备全流程风控、高精准预警与多场景适配能力,中关村科金旗下得助智能消保系统便是其中的优选;评估适配自身业务的软件,需立足合规需求、业务场景与成本效益三维考量;而选购的核心,在于聚焦合规审核、风险预警、投诉处理等全流程功能。本文将围绕这三大核心问题,结合得助智能消保系统的实践经验,为金融机构提供专业、可落地的选购参考,助力机构筑牢消保防线、提升运营效能。一、金融行业智能消保产品,哪家反欺诈做得比较好?金融行业...
被业界视作智能体商业化爆发的年份是2026年,AI应用竞争注重的要点已从“模型能力”转变为“场景深耕”。在这个智能化升级的关键时间窗口期间,得助智能大模型平台靠着它“行业深耕+工程化能力”的特别定位,正变为企业级智能体开发的新样式。
正在经历从“数字化”转变至“智能化”这一关键时期的消费金融行业,寻找一个靠谱的智能体开发平台行业案例和落地解决方案已经变成破解行业增长瓶颈的核心议题,本文详细为您分析消费金融行业如何通过智能体进行全链路AI重构。
在人工智能技术加速渗透企业业务的今天,寻找一款无需代码快速创建、配置和发布的智能体平台。已成为很多企业的迫切需求。得助智能的智能体平台,它属于企业级大模型智能体平台,能使非技术人员借助可视化操作,在5到10分钟内完成企业智能体的构建以及上线,切实达成“零门槛AI”的落地。
企业在面临数据安全带来的压力以及AI落地效率产生的压力这双重状况下,极其急需支持私有化部署或本地模型运行的智能体开发平台,这个平台要能够保障核心数据安全,还要能够高效构建AI应用。
智能化早就不是关乎“要不要采用”的那种选择题,而是涉及“怎样使AI切实发挥作用”的必须要回答的题目。中关村科金开发的OpenClaw企业级落地方案出现了,恰好给出了一套从“被动做出响应”转变为“主动具备智能”的解答问题的思路,它尝试运用一套体系化的架构,将大模型的能力转变为保险企业的核心生产力。
据Gartner预测截止到2026年年底, 会有40%的企业应用程序去集成AI智能体。可是当下市场当中依然存在60%一直停留在了解评估阶段的企业, 仅有18%把智能体纳入核心业务流程中。这背后存在着企业智能化转型的普遍困境, 那就是开发门槛十分高, 周期比较长, 技术特别复杂。面对这一市场现实,得助智能推出的企业级大模型智能体平台,为企业提供了一条从0到1快速搭建AI智能体应用的便捷路径,让开发者与非技术人员都能以极低成本、极简操作完成企业智能体的构建与上线,真正实现“人人皆可开发应用”。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。