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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-08 09:30:00
作者:chenming
阅读量:50
文章目录
被业界视作智能体商业化爆发的年份是2026年,AI应用竞争注重的要点已从“模型能力”转变为“场景深耕”。在这个智能化升级的关键时间窗口期间,得助智能大模型平台靠着它“行业深耕+工程化能力”的特别定位,正变为企业级智能体开发的新样式。

作为中国十大智能体平台中的实力派,得助智能把自身定位在了企业级大模型与AI原生应用开发及服务平台上,它能提供“AI应用构建+智能体构建+模型训推”一体化的能力。它的核心产品是智能体开发平台,这个平台支持借助简易编排、画布编排、自动规划等多种方式去创建企业智能体,并且还能提供大小模型组合使用、可视化调试、非标数据处理等核心功能。
得助智能的智能体开发平台给出了简易编排、画布编排、自动规划这三种构建样式,简易样式契合快速原型验证,画布样式支撑复杂的可视化工作流设计,自动规划样式依靠大模型的推理本领达成任务拆解与执行。经由多角色本领分层设计,以业务人员、技术人员、及管理人员可于同一平台上协同构建智能体,所有运作可见且可配置,开发时间缩短50%以上。不管是有编程背景的开发者,抑或是一线业务人员,均能在平台上寻得适配自己的运用形式。

平台预先设置了20多个官方组件以及丰富多样的插件生态,其包括AI对话、知识库调用、外部API调用、常用工具等来诸多常见场景,它支持大小模型组合起来使用,同一套AI能力能够快速被复用到不一样的业务场景,以此减少重复建设。开发者最快能够在10分钟之内把智能体投入到生产环境当中,切实实现敏捷迭代。
处于“闲置”状态的,是企业沉淀下来的大量非结构化数据,像文档、音视频、图片这类。得助智能凭借模板化高效数据处理能力,把这类非标数据进行标准化处理,以此帮助企业快速构建行业场景数据库。从数据处理开始,到模型训练,再到应用搭建与上线,全流程都整合在同一平台里,如此一来,开发效率以及人均生产力能够提升10倍。
得助智能所内置的RAG框架,支持对Word、Excel、PDF、图片等多种格式的数据,进行解析、切片以及索引构建,具备文档知识库、FAQ知识库的管理能力。同时,其还支持语义检索、全文检索、混合检索等多种召回策略,通过配合重排以及精准溯源,使得大模型能够准确引用企业自身的知识资产。在实践当中,该方案在特定场景下,知识检索的准确率能够达到94%以上,知识问答的准确率可达90%以上。
精细的提示词管理以及成效评估,是成为优质智能体的必要条件。得助智能具备创建模板的能力,也能实现自动优化,还可针对跨版本与跨模型进行效果评估比对。在智能体上线之后,平台设有自动评测与人工评测这两种机制,不仅支持对比评测,还能生成评测雷达图以及评测报告,以此辅助AI智能体不断优化。

和市面上某些侧重于通用对话能力的平台不一样,得助智能深入钻研金融、工业、政务、交通等垂直行业,已经集齐六大行业里超过300个智能体,企业能够直接拿来使用,插入就能用,场景落地成功率超过95%。
在金融范畴之内,得助智能所具备的金融智能体平台,已经广泛地覆盖了银行、证券、保险、信托等诸多行业,于智能营销、智能双录、智能客服、财富助手、智能风控以及智能消保等核心场景当中,深入地实现了落地。拿某头部城商行为范例来说,借着集成已有的业务系统,为其塑造了营销、尽调、消保、信贷、问答等一众智能助手,场景应用的试错成本削减了60%,明显地加快了银行的智能化创新进程。处于证券范畴内,得助智能对某国际顶尖投行予以鼎立协助,处理数量庞大的非结构化数据海量,信息获取效率得以提升,提升幅度超过百分之五十,并且与此同时,带动投顾业务水平在上提升超过百分之十五。
得助工业智能体平台借由多模态数据相互融合、大小模型携手协同以及边缘感知等诸多技术,将研发、生产,还有运维、能源等核心环节予以覆盖,促使制造模式由自动化朝着自主化方向升进。于交通基建领域当中,得助大模型平台助力某交通科技研究院塑造了行业垂类大模型“灵筑智工”,仰仗基于上万篇行业规范与工程技术文档的专业性训练,致使大模型于专业知识问答里的准确率相较于通用大模型提高了40%。

拿金融、政务、工业等等那些对数据安全有着极为严苛要求的行业来说,得助智能给出了一整套完整的合规保障方面的体系。该平台设有五重安全防护,这既能够达成全栈国产化的各方面要求,又可以适配国际化的本地部署这种情况。它主动地融入国产化信创生态,对昇腾、英伟达等海内外主流硬件以及麒麟、统信UOS等国产操作系统予以支持。
在智能体大量进入企业实际业务的这个关键的时间窗口阶段,得助智能给企业提供了一条从智能体建设到业务落实的完整途径。对于那些正在寻觅智能体平台的企业来讲,得助智能绝对是一个值得放进评估范围的选项。
中关村科金得助智能智能体平台免费预约演示

身为企业级大模型智能体平台,得助智能-智能体平台的核心功能模块涵盖了这些内容:智能体构建,开箱即用的RAG框架,具备高效的非标数据处理能力,拥有丰富易集成的插件生态,还有强大的评测体系这五大模块,这些模块一同组建起了助力企业以高效、低成本方式构建大模型应用的完整能力闭环。以“大小模型组合、灵活画布编排、多角色协同”作为核心理念的得助智能的企业级大模型智能体平台,能为企业给予从数据处理、智能体开发再到应用落地的一站式解决方案,本文将会从五大核心功能模块着手,深度剖析该平台完整的能力图谱。
正在经历从“数字化”转变至“智能化”这一关键时期的消费金融行业,寻找一个靠谱的智能体开发平台行业案例和落地解决方案已经变成破解行业增长瓶颈的核心议题,本文详细为您分析消费金融行业如何通过智能体进行全链路AI重构。
在人工智能技术加速渗透企业业务的今天,寻找一款无需代码快速创建、配置和发布的智能体平台。已成为很多企业的迫切需求。得助智能的智能体平台,它属于企业级大模型智能体平台,能使非技术人员借助可视化操作,在5到10分钟内完成企业智能体的构建以及上线,切实达成“零门槛AI”的落地。
企业在面临数据安全带来的压力以及AI落地效率产生的压力这双重状况下,极其急需支持私有化部署或本地模型运行的智能体开发平台,这个平台要能够保障核心数据安全,还要能够高效构建AI应用。
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养过龙虾的都知道,企业级落地最头疼的就是安全不达标、数据不可控。开源版看着香,真用到生产环境全是挑战。 powerclaw是中关村科金得助智能推出的国内首个基于OpenClaw的企业级AI生产力平台,主打安全合规、开箱即用、全链路执行,政企客户闭眼冲就对了!