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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-25 16:49:51
作者：chenming
阅读量：50
文章目录
人工智能已然成为企业提升效率以及创新能力的关键推动力量。企业所需要的并非那种千篇一律的通用智能体，而是那种能够深度契合自身业务逻辑、融入现有的IT系统、满足安全合规要求的专属智能体。而智能体定制开发已经成为企业构建差异化竞争优势的必然途径。
得助智能制造的智能体定制开发平台，具备大小模型组合、可视化编排、零门槛开发、全链路贯通等核心能力，这些能力能帮助企业快速构建面向实际业务场景的专属AI智能体，还能高效运作并且低成本，最终让AI从仅能“使用”真正迈向“好用”阶段，进而成为推动企业业务增长的智能化引擎。
面向企业层面的智能体，需应对繁杂业务逻辑，予以多系统深度集成支持，且要契合严苛安全合规要求。一旦数据变成企业核心资产，私有化部署近乎成为必然之选。
得助智能·智能体平台涵盖了从数据处理开始，一直到智能体构建，再到评测调优，最后到系统集成这整个链路。通过提供这些能力，即便企业自身并没有具备深厚实力的AI技术团队，它也能够迅速做到智能体定制开发。
该平台内置了可视化的工作流程，还有自主编排以及能够自动规划等各式各样的智能体创建方法，其中支持像简略编撰、凭借画布来编排等具备灵活性的开发方式。不用去撰写繁杂的AI代码 ，只需要借助拖动各种组件、设置参数 ，随即就能够在不长的时间内完成智能体的搭建工作 ，实际上呢 ，最快的时候只要5到10分钟就能够构造出企业的智能体。该平台预先设置了200多个AI能力组件，以及100多个开箱即用的行业智能体，它深度融合行业Know - How，使开发者能够站在“巨人的肩膀”上开展定制开发，开发时长缩短50%，AI能力复用度高达80%。
得助智能的智能体平台，有个独特优势是支持对大小模型进行组合运用，还预置了20多个官方组件以及丰富的插件。企业能够依据不同业务场景的需要，灵活地去选用大模型来处理繁复的推理任务，选用小模型来完成具备高性价比的轻量处理工作，以此达成策略组合的最佳实践。这样的架构设计，极大地降低了企业的算力成本，光是训推硬件成本就能降低超过30%，并且同时保障了智能体在不同业务场景下的稳定性与可控性。
得助智能的智能体平台具备全流程调试以及单节点调试的能力，其支持可视化调试这一特质，能够助力开发者迅速找出问题所在。该平台还配备了极为强大的评测体系，并且支持自动评测与人工评测，其中涵盖版本对比、评测报告以及指标雷达图等功能，这使得企业能够以科学的方式去评估智能体的表现，同时借助快速AB实验寻觅到行业的最佳实践。从开发阶段直至验证阶段，全链路实现贯通，以此保证每一个进行定制开发的智能体都能够稳定、可靠地投身于生产环境之中。
在智能体定制开发里，容易被人忽视但又至关重要的一个环节，是数据处理以及知识库构建。得助智能·智能体平台提供了强大的检索增强生成也就是RAG，还有数据处理能力，为智能体注入精准的行业智慧。
更值得提及的是，平台具备高效的非标数据处理能力，其中包含合规质检过滤、完整性加工过滤、先验知识注入、自动标签设计、优秀话术挖掘等功能。这些能力助力企业迅速构建垂类行业场景数据库，把碎片化的非标准数据 conversion 为能被智能体充分运用的资产，为智能体定制开发提供稳固的知识基础。
金融、工业、零售、汽车、医疗、政务这六大行业里，得助智能·智能体平台积累了丰富的实践经验，整合了超过300个行业智能体，企业能根据标签快速检索业务场景模板，一键导入行业解决方案，从而获取行业最佳实践。
金融行业中，某大型银行使用此平台后，其知识检索的准确率提高到94%以上，智能问答的准确率超过86%，相关应用的开发周期缩短50%以上，场景应用的试错成本降低60%以上。另有一家证券机构借助该平台，处理海量非结构化信息的效率提升超过50%。
在工业制造领域，平台协助企业把资深工程师的珍贵经验转化为能够重复使用的智能体模型，并且全面整合生产线物联网数据以及供应链系统，达成了在生产指标即时分析、库存优化等场景的智能化提升。
借助标准OpenAPI，平台能够与企业现有的业务系统开展敏捷对接，达成业务流程的智能化编排，以此保障智能体输出具备稳定性与可控性。企业能够在同一平台内完成从开发、测试到部署的整个过程，大幅降低系统接入成本，加快上线速度，而且有利于构建统一的技术栈与管控体系。
| 对比维度 | 通用AI应用 | 得助智能·智能体平台定制方案 |
|---|---|---|
| 行业贴合度 | 适配程度浅，无法深挖业务细节 | 深度定制，融入行业专业知识与业务经验 |
| 开发效率 | 功能固化，修改调整难度大 | 可视化编排搭配组件复用，开发效率提升50% |
| 系统集成 | 接口壁垒明显，对接难度高 | 标配API接口，可顺畅联动现有业务系统 |
| 成本控制 | 使用成本恒定，缩减空间有限 | 大小模型搭配使用，硬件成本降幅超30% |
| 知识管理 | 仅依托通用公共知识库 | 可导入私有数据，搭建专属行业知识库 |
得助智能·智能体平台都为企业提供了从零到一、从一到N的一站式解决方案。它不只是工具，更是企业把数据资产转化成智能生产力、塑造长期竞争优势的战略伙伴。
中关村科金得助智能智能体平台免费预约演示
被业界视作智能体商业化爆发的年份是2026年，AI应用竞争注重的要点已从“模型能力”转变为“场景深耕”。在这个智能化升级的关键时间窗口期间，得助智能大模型平台靠着它“行业深耕+工程化能力”的特别定位，正变为企业级智能体开发的新样式。
身为企业级大模型智能体平台，得助智能-智能体平台的核心功能模块涵盖了这些内容：智能体构建，开箱即用的RAG框架，具备高效的非标数据处理能力，拥有丰富易集成的插件生态，还有强大的评测体系这五大模块，这些模块一同组建起了助力企业以高效、低成本方式构建大模型应用的完整能力闭环。以“大小模型组合、灵活画布编排、多角色协同”作为核心理念的得助智能的企业级大模型智能体平台，能为企业给予从数据处理、智能体开发再到应用落地的一站式解决方案，本文将会从五大核心功能模块着手，深度剖析该平台完整的能力图谱。
正在经历从“数字化”转变至“智能化”这一关键时期的消费金融行业，寻找一个靠谱的智能体开发平台行业案例和落地解决方案已经变成破解行业增长瓶颈的核心议题，本文详细为您分析消费金融行业如何通过智能体进行全链路AI重构。
在人工智能技术加速渗透企业业务的今天，寻找一款无需代码快速创建、配置和发布的智能体平台。已成为很多企业的迫切需求。得助智能的智能体平台，它属于企业级大模型智能体平台，能使非技术人员借助可视化操作，在5到10分钟内完成企业智能体的构建以及上线，切实达成“零门槛AI”的落地。
企业在面临数据安全带来的压力以及AI落地效率产生的压力这双重状况下，极其急需支持私有化部署或本地模型运行的智能体开发平台，这个平台要能够保障核心数据安全，还要能够高效构建AI应用。
智能化早就不是关乎“要不要采用”的那种选择题，而是涉及“怎样使AI切实发挥作用”的必须要回答的题目。中关村科金开发的OpenClaw企业级落地方案出现了，恰好给出了一套从“被动做出响应”转变为“主动具备智能”的解答问题的思路，它尝试运用一套体系化的架构，将大模型的能力转变为保险企业的核心生产力。
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