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得助大模型平台5.0:集成300+智能体集市、帮助企业更快、更好落地AI创新

产品功能

2025-12-09 16:29:16

作者:JIfan

阅读量:54

文章目录

文章摘要:在EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会上,中关村科金重磅发布的得助大模型平台5.0,无疑为企业AI创新注入了一剂强心针。这款集成丰富行业资产智能体工厂的平台,精准切中企业在智能体开发与落地中的核心痛点,以“降本、提效、优体验”为三大核心目标,构建起可信、安全的企业级智能体全能基座,重新定义了企业AI应用落地的效率与质量标准。

在EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会上,中关村科金重磅发布的得助大模型平台5.0,无疑为企业AI创新注入了一剂强心针。这款集成丰富行业资产智能体工厂的平台,精准切中企业在智能体开发与落地中的核心痛点,以“降本、提效、优体验”为三大核心目标,构建起可信、安全的企业级智能体全能基座,重新定义了企业AI应用落地的效率与质量标准。

得助大模型平台5.0:集成300+智能体集市、帮助企业更快、更好落地AI创新

一、直击企业痛点:三大核心诉求的精准回应

当前,企业在智能体开发与落地过程中,普遍面临“成本高、落地难、效果不稳定”三大困境。一方面,AI基础设施搭建、模型训推等环节的硬件与人力成本居高不下,让不少中小企业望而却步;另一方面,缺乏成熟的开发工具与行业模板,导致智能体开发周期长、场景适配难度大,大量项目卡在“从技术到业务”的最后一公里;更关键的是,部分智能体上线后难以根据业务变化持续优化,效果衰减快,无法长期为企业创造价值。

得助大模型平台5.0从设计之初便以解决这些痛点为导向,围绕“降低AI创新成本”“降低场景落地难度”“智能体的效果和体验能够持续进化”三大企业核心诉求,构建起全方位的能力体系。无论是硬件成本的精准控制,还是开发流程的极致简化,亦或是全周期的效果保障,都体现出对企业实际需求的深度洞察。

01降本:训推硬件成本直降30%+,打破成本桎梏

在AI创新成本控制方面,得助大模型平台5.0凭借LLM训推加速与异构算力调度两大核心能力,实现了训推硬件成本降低30%以上,为企业减轻了沉重的成本负担。

从技术底层来看,平台针对大模型训推过程中的算力浪费问题,进行了多维度优化。LLM训推加速能力通过模型量化蒸馏、混合精度训练等技术,在保证模型性能的前提下,大幅降低了单任务的算力消耗。

而异构算力调度则打破了不同品牌、不同类型GPU之间的壁垒,实现了英伟达、昇腾、海光等主流硬件的统一调度与算力共享,避免了单一硬件闲置导致的资源浪费。

某金融科技企业在引入平台前,仅模型训推环节的GPU采购与运维成本每年就超过500万元。使用得助大模型平台5.0后,通过异构算力调度将闲置GPU利用率从30%提升至85%,同时借助LLM训推加速技术减少了25%的算力消耗,每年直接节省硬件成本超180万元,成本降幅达36%,充分验证了平台在成本控制上的显著效果。

02提效:开发全周期加速100%,让智能体“即建即用”

针对企业场景落地难度大、开发周期长的问题,得助大模型平台5.0通过丰富的智能体资产中心与Agentic AI全链开发能力,实现智能体开发全周期提效100%以上,让企业从“漫长等待”转向“快速创新”。

平台的智能体资产中心堪称“智能体开发宝库”,不仅涵盖模型、组件、模板等基础资产,更整合了经过行业验证的解决方案。其中,全面升级的智能体集市是核心亮点之一,集成了金融、工业、汽车、零售、交通、政务六大行业超过300个现成智能体,覆盖从“金融智能投顾”“智能陪练”到“知识助手”等高频场景。企业无需从零开始开发,只需根据自身业务需求在集市中选择对应智能体,进行简单参数配置即可快速上线。

与此同时,得助大模型平台5.0重点强化了智能体全链路的开发和运维,新发布Agentic RAG引擎及Agentic Agent开发框架,并升级迭代全链路效果评测、部署运维、运行观测、效果优化等10多项Agent Ops能力,是高效构建可信、安全的企业级智能体全能基座。

某政务单位的工作人员在未掌握专业编程知识的情况下,通过该框架仅用3天就开发出“政务政策问答智能体”,大幅缩短了业务需求到技术落地的时间差。

03优效:落地成功率超95%,保障智能体长期价值

智能体的效果与体验持续进化,是企业长期依赖AI技术的关键。得助大模型平台5.0通过端到端的效果优化与完善的策略工具集,将企业智能体在场景的落地成功率提升至95%以上,确保智能体能够持续适配业务变化,创造稳定价值。

二、全能基座:可信与安全,筑牢企业AI创新底线

除了“降本、提效、优效”三大核心优势,得助大模型平台5.0还以“可信、安全”为基石,成为企业级智能体开发的可靠选择。在可信性方面,平台实现了智能体思维链的全程可视,企业可实时查看智能体的决策过程,确保每一个输出都可追溯、可验证;在安全性方面,平台支持私有化部署,满足金融、政务等对数据安全要求极高的行业需求,同时通过生产级资源隔离、企业级SLA保障,防止数据泄露与资源侵占。

例如,某国有银行在开发“智能风控审核智能体”时,通过平台的私有化部署功能,将核心风控数据与模型部署在企业内部服务器,避免了数据外传风险;同时,借助思维链可视功能,风控人员可清晰查看智能体对“贷款申请风险评估”的每一个判断依据,确保风控决策的合规性与可解释性。

得助大模型平台5.0的发布,不仅是中关村科金在大模型与智能体领域技术实力的集中体现,更为企业AI创新提供了“低成本、高效率、高可靠”的全新路径。从30%+的硬件成本降低,到100%+的开发周期加速,再到95%+的落地成功率,平台用实实在在的性能指标,打破了企业在智能体开发与落地中的壁垒。未来得助大模型平台5.0将继续丰富智能体资产、优化开发体验、强化安全能力,助力企业在数字化转型的浪潮中抢占先机,实现业务增长与效率提升的双重突破。

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