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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-06-05 16:00:00
作者：liuxuan
阅读量：478
文章目录
智能投顾大模型已经开始在证券行业中扮演着越来越重要的角色，多家证券公司启动AI战略，探索大模型在证券领域的广泛应用，通过技术创新提升业务效率和服务质量。对于智能投顾来说，在“投”的部分，中关村科金投顾大模型提升市场分析的准确性和投资决策的效率；在“顾”的部分，为客户提供“千人千面”的高效服务，释放企业数据价值、协助员工高效工作、增强客户个性化体验。
1.投资效率提升：高效筛选最优投资组合与基金产品，依据客户偏好与风险承受能力提供个性化建议
2.投资准确率提升：依据客户偏好与风险承受能力提供个性化建议，内容生成效率提升90%以上
3.客户体验与满意度增强：智能投顾助手平台深入理解客户需求，自动生成高质量、专业化的沟通话术，提供“千人千面”的定制化服务
4.工作效率提高：自动生成投资组合与沟通文案，减轻投资顾问工作压力，提高效率
5.运营成本降低：智能投顾助手平台系统自动化处理和分析数据，减少人工干预，降低运营成本
6.风险管理能力增强：智能法规问答、风险探查和前置风险处置等，帮助证券公司更好应对潜在风险
7.推动数字化转型：通过智能化投资建议和服务，提升专业化水平，赋能业务智能化转型
8.商业创新提升：促进证券公司业务模式与产品创新，助力创造更多商业机会与发展空间
一站式模型服务：提供一站式开发链路，涵盖模型增强调优、推理及应用构建，降低对专业人才的依赖
大模型领域化增强：支持私有化部署及SaaS化部署大模型，并对大模型做券商领域应用增强调优
丰富的行业场景：支持场景化数据处理与合规应用，沉淀多场景解决方案，智能投顾助手平台具备敏捷适应能力
应用层定制开发：利用大模型能力收集投资要素，对接业务系统精准推荐产品或组合，应用层功能可按需开发
基金查询与对比：查询基金经理、基金公司、基金产品；对比基金产品、基金公司、基金经理；筛选基金产品、相似基金推荐、基金诊断
资产配置：公募基金组合配置；养老资产配置；单个基金配置
数据分析：市场数据分析；研报、新闻观点总结；非业务场景问答
中关村科金智能投顾大模型具有国内首个4+级自研企业知识大模型能力保障，大模型私有化部署、SaaS化部署等为客户匹配最优方案。开发团队持续在证券财富管理领域深耕，对业务细节拥有深厚的理解力。行业解决方案已在多家头部证券客户部署，积累了丰富的实战经验。
中信证券基于中关村科金得助智能提供的大模型技术，构建投资顾问高水平展业辅助，满足复杂财富管理需求。系统可根据客户情况，快速匹配最优投资组合，生成多样化营销话术，智能投顾助手平台助力客户经理提升专业性及成单率，提升企业科技竞争力。
汽车金融业务中面签环节的合规把控以及办理效率已然成为行业竞争的重点所在。汽车金融视频双录作为确保业务合规、预防欺诈风险的关键举措，正遭遇监管愈发严格、效率需提升的双重难题。得助智能双录系统以先进的AI技术作为核心要点，为汽车金融行业呈上了一套涵盖全场景、贯穿全流程的智能合规解决办法，助力机构在契合监管要求之时达成业务效率的提高。
服装行业客户服务的质量正在成为品牌差异化的关键战场。面对季节性咨询波动、多渠道碎片化沟通以及消费者日益个性化的服务需求，传统人工客服模式已难以支撑企业的高效运营。传统客服培训根本跟不上，使得服务水平高低不一，售后处理周期平均是3到5天，其中30%的时间都浪费在信息核对上面，得助智能客服系统，凭借领先的技术架构和丰富的行业实践，为服装企业打造了一条从“被动响应”到“智能服务”的转型快车道。
运营商上门安装维护的场景中，服务过程难以进行追溯、纠纷责任难以去界定、服务规范难以落地实施，这样的管理痛点变得越发突出。得助智能AI录音挂牌出现了，它为这一困境给出了全流程有可视性的智能化解决办法。它是一款专门为外勤服务场景制造的智能硬件设备，它借助高清录音、实时定位、智能质检等核心技术，使得每一次上门服务都有依据可以查询，每一句对话都能够进行追溯，全面给运营商装维服务从“粗放式管理”朝着“精细化运营”迈进的新阶段提供助力。
你仍然凭借人工抽取百分之五的通话录音吗？每日存在上千通销售电话，质检员最多仅仅能够听完三十条，其漏检率居然高达百分之九十。直至客户投诉找上门来，风险早就已然酿成，这正是传统质检的残酷现实。得助智能实时通话质检软件正彻底扭转这一状况，它依据自研大模型以及“小模型+大模型+智能体”三模协同架构，达成100%全量质检以及实时风险预警，助力企业降低投诉、提高效率、促进增长。
随着售后场景变得越发复杂，用户期望持续提升，传统那种“师徒传帮带”形式的培训已然难以继续存在，一套具备系统化、有着智能化、呈现实战化特点的品牌售后培训解决方案，成了各大电动车企急切的刚性需求。法规变得更加严格，再加上市场不断扩大，我国新能源汽车保有量已经突破了3140万辆，专业维修人才的缺口高达103万人，电动车品牌的售后服务面对挑战。
财务人员每天需要从多个业务系统中提取数据，制作报表，开展财务分析，此过程常常耗费数小时，甚至数天。智能问数大模型应用实例正成为攻克这一难题的关键所在——“得助智能问数”，使得财务人员仅需凭借自然语言提问，就能在数秒内获取精确的财务数据分析成果，切实达成“心中所想就是所得到的，口中所问就是所看见的”。
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