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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-02 10:00:00
作者：chenming
阅读量：234
文章目录
就在当下这个 AI 技术深度渗透进企业业务的阶段，针对于企业级场景的 AI 应用开发平台正从原本的 “锦上添花” 状态转变成为 “业务刚需” 状态。得助智能 AI 应用开发平台凭借着开箱就能用的行业 Agent 库、零代码搭建的能力以及全流程智能监控，成为了很多企业能够快速落地 AI 应用的首选平台。
围绕 “极速上线、降本增效、安全省心、深度集成” 这四大核心的理念去进行构建，得助智能 AI 应用开发平台，使得业务专家也能够成为 AI 应用的创造者。
得助智能运用拖拽式可视化配置界面，在此界面设置下，业务人员对于编写代码这一操作毫无需求，便能够完成轻量级 AI 大模型应用的搭建工作。该平台对自然语言交互予以支持，同时支持可视化编排，借助此支持与编排，业务专家因而得以直接参与到应用构建当中，而 IT 团队在这种情况下，只需将注意力集中在核心系统的维护以及升级方面。依据行业实践展现出来是情况为，在采用低代码开发模式以后，应用开发周期能够缩短 70%。
得助智能给出智能应用中心，予以集中管理支持，一键发布全部 AI 大模型应用，借由 API/SDK、Web 端、Chrome 插件等多个渠道集成，便捷快速地接入企业 CRM、ERP 等核心业务系统。平台一并给出应用全流程监控能力，AI 大模型应用任用之人、使用次数、资源消耗数量、性能是否稳定，均能清晰明了，助力企业优化用户体验、保障系统稳定运行。
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二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题，实际合同却不能兑现，导致扯皮、退货等问题时常发生，因此您需要一套得助智能质检系统解决方案，通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等，同时可以实时质检，避免后续出现问题，保障企业和用户双方利益。
快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼，原因在于随着订单量增长，传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务，而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景，通过AI完成第一轮规模化客户触达，再由人工处理异常订单和复杂问题，进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。
企业知识库真正进入业务应用后，单一大模型绑定的问题会逐渐显现：客服问答需要响应速度更快的模型，复杂业务分析需要能力更强的模型，内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构，将知识库与底层模型解耦，让不同业务按照实际需求调用不同模型，同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段，AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体，需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来，因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排，LLM负责理解与推理，工具负责执行，而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升，传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生，彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术，真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系，从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工，而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来，形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业，之所以需要AI外呼，是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制，因此企业更需要通过AI承担标准化触达，再由人工处理高价值客户，从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
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公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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