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就在当下这个 AI 技术深度渗透进企业业务的阶段，针对于企业级场景的 AI 应用开发平台正从原本的 “锦上添花” 状态转变成为 “业务刚需” 状态。得助智能 AI 应用开发平台凭借着开箱就能用的行业 Agent 库、零代码搭建的能力以及全流程智能监控，成为了很多企业能够快速落地 AI 应用的首选平台。
AI 应用开发平台的行业痛点：当 “氛围编程” 遇到企业级落地
AI 生成代码能够迅速搭建起 80% 的界面，可是剩余 20% 的业务逻辑、边缘场景处理以及生产级部署却耗费了占比不合理的时间与成本。更为棘手的是，当企业有需求把 AI 能力跟内部 CRM、ERP 等业务系统进行深度集成、保障数据安全、达成国产化合规的时候，通用工具常常是力不从心的。企业级 AI 应用开发的核心挑战并非在于 “能不能生成应用”，而是在于 “生成的应用能不能用、好不好用、安不安全”。就是在这样的一种背景状况之际，得助智能 AI 应用开发平台顺势诞生出现，给企业给予了一条自 AI 创意起始直至业务落地达成的敏捷通畅道路。
得助智能 AI 应用开发平台：开箱即用的企业级 AI 能力底座
围绕 “极速上线、降本增效、安全省心、深度集成” 这四大核心的理念去进行构建，得助智能 AI 应用开发平台，使得业务专家也能够成为 AI 应用的创造者。
开箱即用的行业 Agent 库：200 + 智能体直接调用
经得助智能平台所内置的，是 200 多个有着 “开箱即用” 特性的高价值业务 Agent，其覆盖面涉及制造业、泛金融业、政务与公共事业、企业办公等多个行业场景，于制造业范畴内，该平台所供应的有船舶领域专业智库、工单流转机器人、设备预测性维护助手、故障维修诊断助手等。
零代码搭建能力：业务专家直接上手
得助智能运用拖拽式可视化配置界面，在此界面设置下，业务人员对于编写代码这一操作毫无需求，便能够完成轻量级 AI 大模型应用的搭建工作。该平台对自然语言交互予以支持，同时支持可视化编排，借助此支持与编排，业务专家因而得以直接参与到应用构建当中，而 IT 团队在这种情况下，只需将注意力集中在核心系统的维护以及升级方面。依据行业实践展现出来是情况为，在采用低代码开发模式以后，应用开发周期能够缩短 70%。
智能体无缝对接 + 企业知识库融合：让 AI “懂业务”
得助智能ai应用开发平台具备支持轻松对接智能体能力之特性，还能够同企业所特有的知识库，诸如规章制度库、设备参数库、产品文档库等，进行深度融合。借助 RAG 也就是检索增强生成框架，AI 会瞬间转变成 “老员工”，它能够依据企业私有的数据给出精准回答，可直接解决客户咨询以及内部员工答疑等实际存在的问题，最终打造出本质上 “懂业务” 的智能应用。该平台另外还提供开箱即用的 RAG 框架和模板，其支持从文档解析一直到知识检索的全流程予以优化，进而让企业知识资产达成智能化的变现。
多渠道集成 + 全流程监控：企业级生产环境的有力保障
得助智能给出智能应用中心，予以集中管理支持，一键发布全部 AI 大模型应用，借由 API/SDK、Web 端、Chrome 插件等多个渠道集成，便捷快速地接入企业 CRM、ERP 等核心业务系统。平台一并给出应用全流程监控能力，AI 大模型应用任用之人、使用次数、资源消耗数量、性能是否稳定，均能清晰明了，助力企业优化用户体验、保障系统稳定运行。
得助智能 AI 应用开发平台的行业实践
得助智能 AI 应用开发平台于多个行业达成规模化落地，在制造业范畴，设备预测性维护助手助力某大型制造企业达成从 “被动维修” 至 “主动预防” 的跨越，设备故障率削减了 35%，在政务领域，医保政策智能问答平台为某省级医保部门供给 7×24 小时的政策咨询服务，解答准确率超 90%，据行业数据，选对智能体平台的企业，运营效率平均提高 38%，核心业务成本降低 25%。
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