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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-02 10:00:00
作者:chenming
阅读量:122
文章目录
就在当下这个 AI 技术深度渗透进企业业务的阶段,针对于企业级场景的 AI 应用开发平台正从原本的 “锦上添花” 状态转变成为 “业务刚需” 状态。得助智能 AI 应用开发平台凭借着开箱就能用的行业 Agent 库、零代码搭建的能力以及全流程智能监控,成为了很多企业能够快速落地 AI 应用的首选平台。

围绕 “极速上线、降本增效、安全省心、深度集成” 这四大核心的理念去进行构建,得助智能 AI 应用开发平台,使得业务专家也能够成为 AI 应用的创造者。

得助智能运用拖拽式可视化配置界面,在此界面设置下,业务人员对于编写代码这一操作毫无需求,便能够完成轻量级 AI 大模型应用的搭建工作。该平台对自然语言交互予以支持,同时支持可视化编排,借助此支持与编排,业务专家因而得以直接参与到应用构建当中,而 IT 团队在这种情况下,只需将注意力集中在核心系统的维护以及升级方面。依据行业实践展现出来是情况为,在采用低代码开发模式以后,应用开发周期能够缩短 70%。

得助智能给出智能应用中心,予以集中管理支持,一键发布全部 AI 大模型应用,借由 API/SDK、Web 端、Chrome 插件等多个渠道集成,便捷快速地接入企业 CRM、ERP 等核心业务系统。平台一并给出应用全流程监控能力,AI 大模型应用任用之人、使用次数、资源消耗数量、性能是否稳定,均能清晰明了,助力企业优化用户体验、保障系统稳定运行。

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作为得助智能产研团队的一员,我在医疗行业数字化转型一线深耕多年,深度调研了全国数十家三甲医院及民营医疗机构的医护培训痛点。今天,我想结合真实案例与市场观察,为大家全面解析带情绪管理训练的智能陪练如何为医疗行业带来一场深层次的培训变革。
从事证券行业,日常沟通场景复杂得很,涉及账户业务、金融产品推荐,还有客户异议处理、情绪安抚以及合规问答等,各个环节都特别依赖标准又专业的话术。然而,传统培训根本不能完全应付上述场景,会带来许多问题。而面临上述那种困境,得助智能AI陪练系统就这么产生了。陪练系统能评分话术好坏吗?事实上,得助智能AI陪练系统整合了14+维度的量化评估体系,能真正做到为证券行业精准赋能。
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音,这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角,给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖,正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧,以及客户体验期望迅速快速提升,传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%,存在违规问题事后才进行追溯,质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点,正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些?
在银行数字化转型当中培训评估反馈周期滞后得严重,培训结束后,常常要数周乃至数月时间,才能够观测到业务表现出现变化,进而拉长了培训优化的节奏,使得无法快速构建起“训练—评估—改进”的闭环体系。
某头部人力咨询机构,其全球业务覆盖数十个国家和地区,日常承载海量企业HR端多元咨询需求,当业务规模持续扩张,原有客服体系短板快速显现。最终,该机构引入得助智能客服系统完成全面升级,交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
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