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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-13 14:19:12
作者：chenming
阅读量：50
文章目录
人寿保险这个行业正处于数字化转型的关键节点位置，由于监管要求不断持续收紧，以及消费者权益保护愈发日益强化，以往传统的人工抽检模式已经很难去应对海量业务数据所带来的合规管控压力，一场从人寿保险质检正加速迎来从“人工抽检”向“AI全量质检”的深刻变革。
依据《保险销售行为可回溯管理暂行办法》等监管规定，保险公司开展电话销售业务时，要全程录音，还要备份存档，并且要建立视听资料质检体系，配备和销售人员岗位相分离的质检人员，定期开展质检。2026年，新疆金融监管局又进一步印发通知，要求强化质检制度，提高老年人等特殊群体保单质检覆盖率，规范资料管理与问题整改。
然而在实际执行当中，海量录音录像凭借人工抽检成效不太明显，很难达成监管要求的质检覆盖比例，让合规风险持续地积累起来。所以，构建一连串覆盖着业务全链路的自动化质检体系，已经成为保险机构保障合规运营之际不容缓的事情。
寿险公司规模中等这一情况呢，每天产生的通话录音时长，是以千计，甚至达到上万小时之多。人工质检团队就算加班加点去做，抽样的比例一般却是不足5%的，大量的录音没有被覆盖到，违规问题没办法去全面发现。更让人头疼又难办的是，不同的质检人员对于同一通话内容的判断尺度是不一样的，在疲劳作业状态下很容易就错过关键的违规信息，这就致使质检结果的可靠性大大降低了。与此同时，组建专业的质检团队需要大量的人力投入，而且质检工作既单调还重复，人员的流动性又高，这就造成培训成本和管理成本持续不断地攀升。
在某寿险公司引入智能质检系统以前，质检团队曾经长时间处于低效率且高成本的运行状态，海量通话没办法达成全量核查，违规问题出现延迟发现以及延迟整改的状况，给业务合规埋下了隐患。众多保险机构面临的情形也是如此，急切需要借助智能化手段达成质检工作的数字化转型。
| 对比维度 | 传统人工抽检 | 得助智能质检系统 |
|---|---|---|
| 质检覆盖率 | 不足5% | 100%全量覆盖 |
| 判断标准 | 主观差异大，尺度不一 | 规则统一，标准固化 |
| 响应速度 | 事后抽检，延迟发现 | 实时预警，及时干预 |
| 人力成本 | 团队庞大，流动率高 | 自动打分，大幅降低 |
| 风险检出能力 | 依赖经验，隐蔽问题难发现 | 语义理解，检出率提升9倍 |
针对于人寿保险质检场景所存在的多样化需求，得助智能质检系统搭建起了全链路质检平台，此平台覆盖客服、电销、保险回访等多个场景。在产品架构层面，系统构建了闭环质检流程，该流程为“机器自动打分+人工抽检复检”，此流程支持质检规则自定义、多维度数据分析以及异议复议机制。
得助智能质检系统采用这样一种架构，它是三模协同架构，也就是小模型加上大模型再加上智能体，对于流程短板它能够做到精准识别，而且还能给出可以落地的优化建议。它把自研大模型跟成熟敏感词库结合在一起，针对文本、语音、视频等好多不同的数据类型展开深度分析，达成风险识别、分级告警以及自动拦截，帮助企业在快速扩张进程里维持高标准的合规管理。
从技术实现方面来看，得助智能质检系统有着开箱即可使用的行业方案，在质检当中达到的准确率、出现的漏检率、规则更新这一方面的效率等多个指标之上，带来了明显的提升。得以自主研究开发的大模型，联合处在行业里占据领先位置的声纹识别以及具备高质量的ASR能力，实现对于线上线下全部场景的落地支持，让语音识别以及用户定位所具备的准确性得以强化。
得助智能质检系统把传统质检覆盖率欠缺的关键问题给解决了，在引入这个系统之后，某寿险公司达成了对所有通话100%的全覆盖，将人工抽检模式里大量录音被遗漏审查的风险完完全全地避免掉了，“机器自动打分加上人工抽检复检”的这种闭环机制，不但保障了质检效率有了大幅的提升，还保证了人工专业经验能够得以发挥，和传统事后抽检相比较而言，这种及时预警机制极大程度地增强了风险管控的前瞻性以及有效性。
从长远角度来看，智能质检系统不但肩负着风险防控的责任，而且还是保险公司用以优化服务质量、提高运营效率的关键技术支持。借助成体系的多维数据分析以及可视化报表，管理层能够精确把握各分支机构、各销售团队的服务质量以及风险状况，为管理决策给予坚实的数据基础，不断促使服务质量得以提升以及风险管控体系趋于完善。
得助智能质检系统，因有着对五十余个行业的丰富交付经验，还有全国多个交付中心，所以能够服务不同规模的保险机构，助力企业于市场环境里，以更低的合规成本、更高的运营效率，朝着高质量发展的新阶段迈进。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧，信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控，极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景，融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术，实现全渠道沟通数据100%全量质检，搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系，帮助银行大幅降低监管罚单风险，完善内部合规管理机制。
在证券行业有着强监管这样的背景情形下，证券风控质检不再是那种属于“事后补漏”状况了。按照证监会在2026年给出的最新部署安排，监管手段正朝着大数据智能监测、AI模型预警这种“非现场穿透式监管”方向全面进行升级。招商证券、华福证券等这些头部机构已经加快速度去布局智能质检，在复杂业务场景里重新构建安全底线。特别是针对“分层展业”这个极为紧要的质检情形而言，传统的小型模型很难有效地构建起解决办法，并且它的质检精确率以及召回率比较低，没办法达成全面的风险防范。面对这样的困境局面，得助智能质检系统变成行业突破困局的关键所在。
在口腔门店平常的运营中，很多管理者都会碰到一个这样的困惑，每天进到店里咨询的消费者不少，然而最终达成交易的却没几个，问题究竟出在哪个方面？咨询师的说话技巧有没有做到位？消费者究竟是因为啥而迟疑？这所有的一切，都仿佛被关在了一个“黑匣子”当中，管理者没办法看见。针对这种情况，得助智能推出了AI录音工牌，它为口腔门店提供了一套智能化解决方案，这套方案能让口腔门店从“经验驱动”迈向“数据驱动”。
保险行业正遭受着监管不断收紧以及客户体验升级这两重压力。面对着一天比一天更加严苛的合规监管情形，传统的那种人工质检模式最终已经是力量不足。有一个质检员，每一天都拼尽了自己最大的力气，然而最多的时候也仅仅只能处理几十通录音而已。其不足5%的抽检率就意味着超过95%的风险正处于那种没有任何防护的“裸奔”状态。正是在这样一种行业背景的情况之下，质检系统部署方式所具备的灵活性以及可靠性，成为了保险公司在构建智能质检体系的时候必须要优先去考量的一个问题。得助智能质检系统依靠着多种可供选择的部署方案，正在助力保险企业达成合规管理的全面升级。
证券行业监管合规审查对精细化以及全面性的要求，持续不断地在升级，企业质检系统方案，正从“选配”转变为“标配”。面对着每一天，数以万计的通话记录，还有在线会话，以及双录视频，传统人工抽检模式，其中覆盖率不足，同时存在漏检率高的情况，并且响应迟缓等痛点，日益突出。得助智能质检系统，属于全链路智能质检与会话洞察一体化平台，它把AI大模型当作技术底座，为证券机构打造全流程自动化质检闭环，此闭环涵盖数据采集环节，此闭环涵盖智能检测环节，此闭环涵盖风险处置环节，它达成了100%会话全覆盖，它还提高了超40%的准确率，这使得合规管理从被动应对转化成主动免疫。
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