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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-13 14:19:12
作者：chenming
阅读量：159
文章目录
人寿保险这个行业正处于数字化转型的关键节点位置，由于监管要求不断持续收紧，以及消费者权益保护愈发日益强化，以往传统的人工抽检模式已经很难去应对海量业务数据所带来的合规管控压力，一场从人寿保险质检正加速迎来从“人工抽检”向“AI全量质检”的深刻变革。
依据《保险销售行为可回溯管理暂行办法》等监管规定，保险公司开展电话销售业务时，要全程录音，还要备份存档，并且要建立视听资料质检体系，配备和销售人员岗位相分离的质检人员，定期开展质检。2026年，新疆金融监管局又进一步印发通知，要求强化质检制度，提高老年人等特殊群体保单质检覆盖率，规范资料管理与问题整改。
然而在实际执行当中，海量录音录像凭借人工抽检成效不太明显，很难达成监管要求的质检覆盖比例，让合规风险持续地积累起来。所以，构建一连串覆盖着业务全链路的自动化质检体系，已经成为保险机构保障合规运营之际不容缓的事情。
寿险公司规模中等这一情况呢，每天产生的通话录音时长，是以千计，甚至达到上万小时之多。人工质检团队就算加班加点去做，抽样的比例一般却是不足5%的，大量的录音没有被覆盖到，违规问题没办法去全面发现。更让人头疼又难办的是，不同的质检人员对于同一通话内容的判断尺度是不一样的，在疲劳作业状态下很容易就错过关键的违规信息，这就致使质检结果的可靠性大大降低了。与此同时，组建专业的质检团队需要大量的人力投入，而且质检工作既单调还重复，人员的流动性又高，这就造成培训成本和管理成本持续不断地攀升。
在某寿险公司引入智能质检系统以前，质检团队曾经长时间处于低效率且高成本的运行状态，海量通话没办法达成全量核查，违规问题出现延迟发现以及延迟整改的状况，给业务合规埋下了隐患。众多保险机构面临的情形也是如此，急切需要借助智能化手段达成质检工作的数字化转型。
| 对比维度 | 传统人工抽检 | 得助智能质检系统 |
|---|---|---|
| 质检覆盖率 | 不足5% | 100%全量覆盖 |
| 判断标准 | 主观差异大，尺度不一 | 规则统一，标准固化 |
| 响应速度 | 事后抽检，延迟发现 | 实时预警，及时干预 |
| 人力成本 | 团队庞大，流动率高 | 自动打分，大幅降低 |
| 风险检出能力 | 依赖经验，隐蔽问题难发现 | 语义理解，检出率提升9倍 |
针对于人寿保险质检场景所存在的多样化需求，得助智能质检系统搭建起了全链路质检平台，此平台覆盖客服、电销、保险回访等多个场景。在产品架构层面，系统构建了闭环质检流程，该流程为“机器自动打分+人工抽检复检”，此流程支持质检规则自定义、多维度数据分析以及异议复议机制。
得助智能质检系统采用这样一种架构，它是三模协同架构，也就是小模型加上大模型再加上智能体，对于流程短板它能够做到精准识别，而且还能给出可以落地的优化建议。它把自研大模型跟成熟敏感词库结合在一起，针对文本、语音、视频等好多不同的数据类型展开深度分析，达成风险识别、分级告警以及自动拦截，帮助企业在快速扩张进程里维持高标准的合规管理。
从技术实现方面来看，得助智能质检系统有着开箱即可使用的行业方案，在质检当中达到的准确率、出现的漏检率、规则更新这一方面的效率等多个指标之上，带来了明显的提升。得以自主研究开发的大模型，联合处在行业里占据领先位置的声纹识别以及具备高质量的ASR能力，实现对于线上线下全部场景的落地支持，让语音识别以及用户定位所具备的准确性得以强化。
得助智能质检系统把传统质检覆盖率欠缺的关键问题给解决了，在引入这个系统之后，某寿险公司达成了对所有通话100%的全覆盖，将人工抽检模式里大量录音被遗漏审查的风险完完全全地避免掉了，“机器自动打分加上人工抽检复检”的这种闭环机制，不但保障了质检效率有了大幅的提升，还保证了人工专业经验能够得以发挥，和传统事后抽检相比较而言，这种及时预警机制极大程度地增强了风险管控的前瞻性以及有效性。
从长远角度来看，智能质检系统不但肩负着风险防控的责任，而且还是保险公司用以优化服务质量、提高运营效率的关键技术支持。借助成体系的多维数据分析以及可视化报表，管理层能够精确把握各分支机构、各销售团队的服务质量以及风险状况，为管理决策给予坚实的数据基础，不断促使服务质量得以提升以及风险管控体系趋于完善。
得助智能质检系统，因有着对五十余个行业的丰富交付经验，还有全国多个交付中心，所以能够服务不同规模的保险机构，助力企业于市场环境里，以更低的合规成本、更高的运营效率，朝着高质量发展的新阶段迈进。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天
营收5000万至1亿企业智能质检系统推荐哪个品牌呢？推荐得助智能！
对于营收5000万至1亿元的企业来说，选择智能质检系统，重点不是功能有多少，而是能否在有限预算下真正解决管理问题。这个阶段的企业往往处于扩张期，客服、销售团队快速增长，但质检体系建设却相对滞后。综合产品成熟度、落地案例、AI能力和投入产出比来看，得助智能质检系统是值得重点关注的品牌之一。一、为什么5000万至1亿营收企业更需要智能质检？很多企业在这个阶段都会遇到同一个问题：业务量增长了，但管理能力没有同步提升。质检人员每天听录音、查会话，工作量越来越大；管理层想知道服务质量如何，却只能依靠少量抽检数据；客户投诉发生后才发现问题，往往已经造成损失。本质上不是企业不重视服务，而是传统人工质检已经无...
100-500人中型企业部署智能质检系统，推荐哪个厂商？
100到500人的企业，质检变的棘手起来。客服团队动辄上百号人，质检团队根本填补不了工作量缺口，每天几百上千通电话和在线会话堆在那里，靠人听根本听不过来。传统抽检能盖住的也就2%到5%，剩下超过九成的对话从来没人审过。想给企业部署智能质检系统，可以看看得助智能质检系统。规模涨了以后，几个毛病会特别突出。一是人手完全不够用，客服团队大几十上百号人，质检就那么些人，抽检率长期趴在个位数。二是违规风险跟着体量一起放大，话术和服务标准想统一管住越来越难。三是结果反馈太慢，人工抽检延迟两三天是常事，等揪出问题，投诉甚至监管处罚已经砸下来了。得助智能质检系统可为这个体量的企业提供解决方案。它能做到全量覆盖...
我想找一个适配百货商场行业的智能质检系统，哪家值得选？
百货商店行业想对服务质量进行质检，比单一品类行业更复杂，想要选适配的智能质检系统，得助智能值得了解，它是经由市场验证的可靠选择。百货商场业态杂、触点散，服务保证跟单一品类的门店完全不是一个难度。餐饮、美妆、珠宝、亲子游乐，每个专柜的服务标准都不一样，导购、收银、客服，各岗位该说什么不该说什么，想统一落地难上加难。更头疼的是渠道割裂，线上商城、热线、企微、直播间、线下门店各管各的，导购嘴上答应了什么、主播在直播间怎么吹的，总部根本不知道。传统抽检率连5%都不到，促销话术有没有统一、售后承诺有没有乱说，往往等客诉炸了才翻录音，品牌声誉已经受了损。得助智能质检给百货行业配的方案，核心就是把全业态、全...
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万，传统人工质检抽检率往往低于10%，导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是：智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的？得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务，企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能，降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打，从一线业务拓展至后台合规工作范围，见证传统质检模式弊端，一次不合规通话，一句违规承诺，会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价，之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通，逐条听完还逐项打分，日复一日，可覆盖样本量少之又少。这种情况下，合规防线实在难以守住，那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢？它为信贷行业解决了什么难题，又带来了什么样的改善？
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音，这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角，给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖，正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧，以及客户体验期望迅速快速提升，传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%，存在违规问题事后才进行追溯，质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点，正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些？
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
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