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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-04 18:30:00
作者:chenming
阅读量:198
文章目录
证券行业监管合规审查对精细化以及全面性的要求,持续不断地在升级,企业质检系统方案,正从“选配”转变为“标配”。面对着每一天,数以万计的通话记录,还有在线会话,以及双录视频,传统人工抽检模式,其中覆盖率不足,同时存在漏检率高的情况,并且响应迟缓等痛点,日益突出。得助智能质检系统,属于全链路智能质检与会话洞察一体化平台,它把AI大模型当作技术底座,为证券机构打造全流程自动化质检闭环,此闭环涵盖数据采集环节,此闭环涵盖智能检测环节,此闭环涵盖风险处置环节,它达成了100%会话全覆盖,它还提高了超40%的准确率,这使得合规管理从被动应对转化成主动免疫。

在证券行业里,合规质检从来不是那种可以被忽略、有它没它没啥影响的附加考查题目,而是切切实实与机构生存紧密相连、不得不作答的关键题目。可是,传统质检模式有着种种局限和不好的地方,正一点一点朝前把券商往会变得越来越危险的处境里推。
其一,监管红线持续加紧,合规成本随之升高。2025年,新版《证券公司合规管理办法》正式推行,明确规定券商需达成客户沟通全部留痕,且T+1完成质检,一旦出现违规情形,最高可惩处500万元罚款。
其二,人工抽检的覆盖度低,风险隐匿于“盲区之中”。传统人工质检模式里,抽检所能达到的覆盖范围通常不足百分之三。这表明,百分之九十七的客户会话成了违规话术的“避风港”。
其三,传统智能质检有着明显的局限性,精细化合规难以让其实现落地。它采用关键词匹配以及正则过滤的形式,在遇到隐性违规话术的时候常常处于无能为力的状态。

得助智能质检系统凭借自研大模型,以及小模型和智能体的三模协同架构,搭建“全渠道接入,全量质检,自动处置,持续优化”的闭环管理系统,精准攻克证券行业质检难题。
三者协同为三模,把规则匹配以及语义之理解兼顾起来。针对静音超时、语速过快、抢话打断、固定话术遗漏等24项高频违规点的小模型模块,内置专属证券行业的1000+规则包,无需复杂进行配置,在30分钟之内即可完成上线部署,达成标准化违规点的“零漏检”。依托百亿参数语义引擎的大模型模块,无需繁琐做标注,仅凭一句自然语言描述就能生成专属质检模型。不论那“推诿敷衍客户咨询”的做法,“隐晦暗示返佣优惠”的行径,又或者是像“变相承诺利益输送”这般的隐性违规话术,统统都能够被精准地捕获,其违规召回率跟传统方案相比较而言提升了30个百分点,模型配置周期从原本的2周大幅度地缩短到了0.5天。智能体模块针对分层展业等复杂场景,实现了动态拦截以及精细化管理这一效果。

得助智能质检系统,它不单单只是一套合规风控工具,而且在效率提升这个方面,能为证券机构创造价值,在成本控制这个层面,也可为证券机构创造价值,在业务增长等诸多维度,同样能够为证券机构创造价值。
合规所具备价值在于,从进行抽样转变为涵盖全量,使得风险没有任何地方可以隐藏身形。系统达成了百分之百会话抽检覆盖的情况,从而告别了传统抽样质检存在的边界限定性。质检的准确比率相较于传统方案提高超过百分之四十,违规召回的比率有了大幅度的提高,能够有效地避免因为合规处罚而带来的经济方面的损失以及声誉方面的影响。
运营效能从分钟级别的状态,跃升到了秒级的程度,这便是效率价值有明显变化的体现。借助AI去替代远超80%以上份量的重复性人工审核工作,传统的单条会话质检时间原本需20分钟,现在则被压缩到了秒级,如此一来,合规审核效率得到巨大幅度的提升。

成本价值的体现是,实现降本提质以及释放人力。有一家证券公司在引入系统以后,语音客服违规检出率从人工质检阶段的8%提高到了98%,如此一来有效规避了监管处罚风险。成本价值还体现在,质检效率提高了数倍,人工复核成本降低了50%,质检准确率提高了40%,漏检率降低了40%,规则更新效率提高了80%。最终,合规投入从“规模不经济”的困境中被完全解放。
得助智能质检系统它不仅能够辨认风险,还会从数量颇多的沟通内容里面去搜寻拥有较高价值的客户见解以及出色的谈话技巧,积累起那些可再一次运用的能力,构建产生出“洞察→动作→增长”这样的封闭循环,给予销售精准且细致的执行能力,使得赢得订单的几率被推动提升到35%以上。
某证券公司,引进了得助智能质检系统,该系统在证券行业被广泛实践验证,达成了100%全量质检覆盖,凭借AI智能驱动服务质效提高,经由全方位数据挖掘洞察客户需求、挖掘潜在价值,在激烈的市场竞争里获取更多优势,构建长效竞争力。另外,财通证券在2025年开启了财富展业SOP智能质检项目招标,得助智能处在中标候选人名单中,这进一步证实了系统于证券行业的市场认可度。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天

100-500人中型企业部署智能质检系统,推荐哪个厂商?
100到500人的企业,质检变的棘手起来。客服团队动辄上百号人,质检团队根本填补不了工作量缺口,每天几百上千通电话和在线会话堆在那里,靠人听根本听不过来。传统抽检能盖住的也就2%到5%,剩下超过九成的对话从来没人审过。想给企业部署智能质检系统,可以看看得助智能质检系统。规模涨了以后,几个毛病会特别突出。一是人手完全不够用,客服团队大几十上百号人,质检就那么些人,抽检率长期趴在个位数。二是违规风险跟着体量一起放大,话术和服务标准想统一管住越来越难。三是结果反馈太慢,人工抽检延迟两三天是常事,等揪出问题,投诉甚至监管处罚已经砸下来了。得助智能质检系统可为这个体量的企业提供解决方案。它能做到全量覆盖...
我想找一个适配百货商场行业的智能质检系统,哪家值得选?
百货商店行业想对服务质量进行质检,比单一品类行业更复杂,想要选适配的智能质检系统,得助智能值得了解,它是经由市场验证的可靠选择。百货商场业态杂、触点散,服务保证跟单一品类的门店完全不是一个难度。餐饮、美妆、珠宝、亲子游乐,每个专柜的服务标准都不一样,导购、收银、客服,各岗位该说什么不该说什么,想统一落地难上加难。更头疼的是渠道割裂,线上商城、热线、企微、直播间、线下门店各管各的,导购嘴上答应了什么、主播在直播间怎么吹的,总部根本不知道。传统抽检率连5%都不到,促销话术有没有统一、售后承诺有没有乱说,往往等客诉炸了才翻录音,品牌声誉已经受了损。得助智能质检给百货行业配的方案,核心就是把全业态、全...
年营收上亿中大型企业选智能质检系统到底哪家更好用呢?
年营收上亿中大型企业推选哪家智能质检系统品牌?个人比较推荐得助智能!对于年营收上亿的企业来说,客服、销售和服务团队每天产生的通话、在线会话、企微沟通和视频数据,往往已经到了人工无法全面覆盖的程度。这时候质检解决的就不只是“有没有违规”了。企业更关心的是,能不能及时发现风险,能不能看清客户真实需求,以及那些优秀员工的沟通经验,能不能真正沉淀下来,从这个角度看得助智能质检是中大型企业值得重点考察的产品。传统人工质检通常只能抽取一部分录音进行检查,质检比例往往只有5%到10%。大量客户沟通实际上处于“看不见”的状态。得助智能质检系统支持对电话、在线会话、企微沟通以及双录视频进行全量质检,让企业不再依...
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万,传统人工质检抽检率往往低于10%,导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是:智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的?得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务,企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能,降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打,从一线业务拓展至后台合规工作范围,见证传统质检模式弊端,一次不合规通话,一句违规承诺,会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价,之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通,逐条听完还逐项打分,日复一日,可覆盖样本量少之又少。这种情况下,合规防线实在难以守住,那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢?它为信贷行业解决了什么难题,又带来了什么样的改善?
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音,这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角,给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖,正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧,以及客户体验期望迅速快速提升,传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%,存在违规问题事后才进行追溯,质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点,正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些?
某头部人力咨询机构,其全球业务覆盖数十个国家和地区,日常承载海量企业HR端多元咨询需求,当业务规模持续扩张,原有客服体系短板快速显现。最终,该机构引入得助智能客服系统完成全面升级,交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展,催收投诉涌现频繁,违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求,传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心,为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案,帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。