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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-04-07 15:51:11
作者:chenming
阅读量:230
文章目录
在金融受到严格监管以及数字化进行转型的双重推动之下,一套具备高效性、精准性的银行回溯管理方案,已然成了商业银行用来保障业务合规、优化客户体验的关键基础设施。中关村科金旗下的得助智能可回溯管理系统,恰恰是这样一款专门为银行机构精心打造的智能化解决方案,它融合了无感采集、全流程记录以及可视化还原这三个方面于一体。

近些年,伴随《关于规范商业银行通过互联网开展个人存款业务有关事项的通知》,以及《理财公司理财产品销售管理暂行办法》等众多法规的紧密出台,监管部门针对银行线上业务的销售行为可回溯给出了清晰要求,不管是理财销售、基金销售,还是信用卡开卡,都得对关键环节予以全程记录,并且保证记录内容真实、完整、可还原。
1.体验割裂:强制弹窗、二次确认等操作打断用户流程,造成客户流失;
2.数据不全:仅记录部分页面或关键节点,无法完整还原用户真实操作轨迹;
4.还原困难:零散的数据难以高效整合为符合监管要求的视频文件,审计成本高。。
国家级专精特新“小巨人”企业中关村科金自主研发了得助智能可回溯管理系统,此系统基于先进的AI智能视频云技术,专注于为金融机构提供覆盖互联网销售全流程的可回溯解决办法,且二者存在所属关系。

系统借助轻量级SDK嵌入银行的微信小程序、APP等渠道,在用户毫无感知的情形下,能自动采集其操作轨迹、页面浏览、表单填写、身份认证等全流程行为数据。整个过程既不弹窗,也不中断,更不额外要求用户授权,切实达成了“合规无感化”,把合规成本对用户体验的影响降到了最低限度。
具备支撑跨具别样系统、跨不同域名采集功能的得助智能可回溯系统,不管是基金认购这种情况,还是理财双录这种状况,乃至线上信用卡开卡这种态势,都能够达成全过程真实记录这一结果。

对于分段信息进行采集,把长流程予以拆分,使其成为多个关键业务环节,以此达成便于精确管理以及审计的目的。
行为同订单产生关联,用户的操作轨迹去跟最终成交的订单做很强的关联,以此来保证每一笔交易都存有可循之据。
多人在不同地点进行身份认证采集,能够支持在远程协作这种场景里的多人身份核验记录,进而满足复杂业务所提出的需求。
把采集得来的全部操作数据,系统会借助AI算法自动去整合、编排,最终形成能够供监管机构直接调取查阅的视频文件。这表明,银行合规部门不用再去面对着繁杂的日志以及截图,只要按一下键就能调取能高度还原用户操作路径的完整视频,极大地提高了合规审查效率。
能够得到辅助的智能可做到回溯管理的系统,已经在国内好多家银行机构成功实现落地,覆盖了以下这些典型场景:
在理财销售进程里,系统会对理财产品介绍、风险告知、客户确认等重要环节进行无感记录,以保证销售举措合乎相关法规,切实维护消费者权益,并且规避了因遵守相关法规流程而产生的阻滞,进而提升销售转化比率,此即理财销售可回溯的体现。
基金认购有着精准性规定,系统可完整收集用户从浏览产品详情开始,历经阅读风险提示,直至最终确认认购的所有轨迹,以此保证数据的完整性,助力银行在严格监管情形下达成成本控制与风险平衡。

有一种情况是线上信用卡开卡存在可回溯性,具体而言,在信用卡开卡的整个流程里,系统会针对用户身份信息核验这个环节,以及阅读领用合约这个步骤,还有电子签名这个关键动作,进行一种无感的记录,如此一来,在达成监管对于信用卡业务所规定的合规要求的同一时间,还保障了开卡流程能够拥有顺畅的体验。
使用得助智能可回溯管理系统,银行给自身数字化转型搭建起一条稳固结实的合规防御线。它的核心价值展现于:
轻松予以部署,能够快速去响应监管:系统给出轻量化、模块化的接入方式,这能够助力银行于最短时间之中以低成本达成监管部门的可回溯要求,进而避免合规风险。
使得合规质效得到提升,将原本的人工抽检转变为全量自动记录,进而达成智能还原,极大程度地削减了合规部门的人力投放,显著减轻了审计难度,最终做到合规管理的质量提升与效率提高。
在保障数据完整性的情形下,经由无感采集技术,平衡成本与体验,彻底扭转往昔“要合规就势必得牺牲体验”的艰难处境,从而为银行于激烈的市场竞争里博得用户的好感。

100-500人中型企业适合部署什么AI双录系统呢?
100至500人规模的中型企业在部署双录系统时,核心诉求集中在合规达标、成本可控、快速落地以及轻量化适配四个维度,之所以得助智能双录系统适配这类企业的落地需求,是因为该系统具备灵活的部署模式、全流程AI质检能力以及成熟的行业落地案例,能够规避大型系统功能冗余、落地繁琐的问题,因此是中型企业双录系统选型的优质备选方案。1.中型企业的IT建设存在明显的固有约束,这类企业普遍IT预算有限、专职技术人力不足,同时业务场景具备一定专业性,所以对双录系统的性价比、易用性和拓展性有着极高的适配要求。基于这一行业现状,得助智能双录系统在部署模式、质检能力、场景适配三大核心维度,精准贴合中型企业的实际落地条件。...
营收数十亿的集团企业智能双录系统推荐哪个品牌呢?
营收几十亿的集团企业要选智能双录系统的话,需要解决业务量大、子公司多、监管要求高,出了问题以后还能不能快速查清楚这些问题,因此我个人会比较推荐得助智能双录系统,为银行、保险、信托等金融机构,提供“AI+RTC”深度融合的智能双录平台,精准应对传统双录效率低、质检滞后与新型欺诈防范难等核心痛点,实现全流程自动化、实时化的智能合规。一、别等录完才发现问题,双录最好边录边检查传统双录其实挺考验员工的,流程要记,话术不能错,客户该说什么、该签什么,都得按照要求来。全部录完以后,还要靠质检人员再去抽查。问题就在这里:如果录完才发现某一步没做好,往往就只能重新来一遍。得助智能双录系统的做法,是把AI质检放...
2000 人以上大型集团适合什么智能双录系统呢?
2000人以上大型集团选型智能双录系统,已不是单点工具采购,而是合规、效率、数据主权三方面的关键支撑。业务并发量在万级以上,监管风险随之放大,对系统稳定性与数据安全的要求显著提高。因此我推荐得助智能双录系统,凭借全栈自研架构与多家头部客户的落地经验,与这一规模的需求高度匹配。一、传统双录方案为何失效?2000人以上集团业务遍布全国,双录场景覆盖线下柜面、远程视频、移动展业,每日产生大量音视频文件。传统系统普遍存在三个问题:效率与体验的双重压力:流程高度依赖业务员手动引导和话术背诵,单次耗时20到30分钟,出错需全程重录,一次通过率约50%,人力消耗大、客户体验差。质检覆盖的盲区:人工事后抽检覆...
得助智能AI保险实战陪练平台,覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务,模拟真实客户沟通场景,帮助新人反复练话术、练应变、练合规,支持7×24小时自主训练,并通过AI语音识别、语义分析和数据考评,持续发现能力短板,帮助缩短新人上岗周期,提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统,我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料,而是让员工直接和AI模拟客户进行对话,把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后,系统再根据实际表现进行评价,哪些地方说得不错,哪些产品知识没讲到,哪些问题没接住,都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业,培训效率提升32%、成本降低19%,是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺,在客户购车之后不能实现,从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼,品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条,人工抽检覆盖率常年不到5%,大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据,在销售话术方面存在问题(比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等),每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是,37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注,在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项,在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点,这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检,使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题:线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵,跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高;师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间,培训标准不统一,新员工的学习周期变长;传统的线上课程只能观看视频、做练习题,缺乏实际的操作演练环节,员工虽然能够熟练地背诵台词,但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定;培训的效果取决于讲师的主观判断,并不能对整个团队的能力进行量化分析,培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环,“学-练-考-评-推”,可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题,在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用,并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时,发现真正的成本并不在API本身,而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力,往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度,整合主流大模型资源,在保障合规与稳定性的同时,帮助企业降低管理成本,加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台,购买的或许不再只是模型调用能力,而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力,也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。