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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-09-16 16:35:08
作者：JIfan
阅读量：123
文章目录
如果你曾在金融证券行业工作过，那么一定体会过翻阅上千篇内部规章制度的烦恼。
作为国内大型综合类证券公司之一，申万宏源证券拥有近5000篇的内部规章制度文档，这些文档交叉分布、内容复杂且更新频繁。为确保业务合规，员工日常办公需频繁查阅制度细则，但是传统人工检索效率又非常低，非常影响工作效率的提升。
于是申万宏源证券与中关村科金得助智能达成合作，基于先进的大模型技术，打造了企业知识库管理平台，为员工提供即时、精准、可追溯的公司内部规章制度解答服务，可以说大幅度提升了公司员工的办公效率。
我们知道证券行业监管是非常严格的，随着业务的持续拓展，企业的内部规章制度数量也是越来越多，申万宏源证券也面临三大核心挑战：
知识获取效率低：近5000篇公司内部规章制度仅能通过内网OA系统查询，员工需要手动翻阅大量文档，平均每次查询耗时在10分钟左右，严重影响了业务办理效率。因此大模型需要充分适配公司规章、制度文件属性，实现精准解析及准确召回。
原有系统体验不好：以前的企业知识问答系统效果不太理想，复杂场景问题多依赖于人工进行回答，所以员工使用意愿不高，企业知识库管理平台形同虚设。
扩展能力不足：现有的企业知识问答系统无法快速适配证券行业多种业务场景，难以支持未来知识范围的扩展需求，制约了公司的业务发展。
针对申万宏源证券的业务痛点，中关村科金得助智能基于自研的得助大模型平台，推出了企业知识库管理平台解决方案。
公司技术团队重点优化了问答大模型中的多模态文档解析模块、切片模块、向量化模块以及rerank重排序模型，使企业知识库管理平台可以更准确地解析公司的内部规章制度文档。
多模态文档解析：系统支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式的解析，可以将各类规章制度文档进行准确识别和提取。
证券领域适配：针对证券行业术语和表达特点进行专门优化大模型，提升了对证券行业相关知识的的理解精度。
以得助大模型平台为底座，系统融合了内外部的数据源，提供了真正实用的智能知识问答应用。
无缝集成体验：平台与企业知识库、员工权限系统及多端应用深度集成，支持员工通过PC/移动端多渠道查询企业规章制度及业务合规问询。
强化推理能力：支持连续追问、条件筛选及上下文理解等多种交互模式，提供业务场景化查询问答，精准贴合员工的实际工作习惯。
灵活扩展架构：系统支持横向拓展至证券各业务领域，确保在新增的知识领域或业务场景时可快速接入，为未来业务扩展预留空间。
申万宏源证券在企业知识库管理平台上线后，效果还是非常令人满意的，在多个地方都取得了显著成效：
响应效率提升10倍以上：问题平均响应时间由人工检索的10分钟缩短至30秒以内，效率提升10倍以上。
问答准确率显著提高：事实性问答准确率达到90%，推理性业务问答准确率达到85%，大幅降低因理解偏差导致的合规风险。
员工满意度提升：系统使用率较之前的知识问答大幅度提升，成为员工日常办公必备工具，提升了满意度。
培训成本降低：新员工也能够通过系统快速熟悉公司的规章制度，缩短培训周期，让新员工能更快的进行独立工作。
得助智能知识库免费试用14天
申万宏源证券与中关村科金得助智能的合作，通过大模型技术的深度应用，不仅解决了企业内部知识管理的难题，更为整个证券行业的数字化升级提供了一个新的解决方案。同时我们也不断在深化大模型在金融行业的AI应用，实实在在的去解决业务的相关难题，提供如智能陪练、智能客服、智能双录、智能质检、智能外呼等一系列产品，感兴趣的可以私我给您免费试用哦！
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