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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-09-16 16:35:08
作者：JIfan
阅读量：599
文章目录
如果你曾在金融证券行业工作过，那么一定体会过翻阅上千篇内部规章制度的烦恼。
作为国内大型综合类证券公司之一，申万宏源证券拥有近5000篇的内部规章制度文档，这些文档交叉分布、内容复杂且更新频繁。为确保业务合规，员工日常办公需频繁查阅制度细则，但是传统人工检索效率又非常低，非常影响工作效率的提升。
于是申万宏源证券与中关村科金得助智能达成合作，基于先进的大模型技术，打造了企业知识库管理平台，为员工提供即时、精准、可追溯的公司内部规章制度解答服务，可以说大幅度提升了公司员工的办公效率。
我们知道证券行业监管是非常严格的，随着业务的持续拓展，企业的内部规章制度数量也是越来越多，申万宏源证券也面临三大核心挑战：
知识获取效率低：近5000篇公司内部规章制度仅能通过内网OA系统查询，员工需要手动翻阅大量文档，平均每次查询耗时在10分钟左右，严重影响了业务办理效率。因此大模型需要充分适配公司规章、制度文件属性，实现精准解析及准确召回。
原有系统体验不好：以前的企业知识问答系统效果不太理想，复杂场景问题多依赖于人工进行回答，所以员工使用意愿不高，企业知识库管理平台形同虚设。
扩展能力不足：现有的企业知识问答系统无法快速适配证券行业多种业务场景，难以支持未来知识范围的扩展需求，制约了公司的业务发展。
针对申万宏源证券的业务痛点，中关村科金得助智能基于自研的得助大模型平台，推出了企业知识库管理平台解决方案。
公司技术团队重点优化了问答大模型中的多模态文档解析模块、切片模块、向量化模块以及rerank重排序模型，使企业知识库管理平台可以更准确地解析公司的内部规章制度文档。
多模态文档解析：系统支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式的解析，可以将各类规章制度文档进行准确识别和提取。
证券领域适配：针对证券行业术语和表达特点进行专门优化大模型，提升了对证券行业相关知识的的理解精度。
以得助大模型平台为底座，系统融合了内外部的数据源，提供了真正实用的智能知识问答应用。
无缝集成体验：平台与企业知识库、员工权限系统及多端应用深度集成，支持员工通过PC/移动端多渠道查询企业规章制度及业务合规问询。
强化推理能力：支持连续追问、条件筛选及上下文理解等多种交互模式，提供业务场景化查询问答，精准贴合员工的实际工作习惯。
灵活扩展架构：系统支持横向拓展至证券各业务领域，确保在新增的知识领域或业务场景时可快速接入，为未来业务扩展预留空间。
申万宏源证券在企业知识库管理平台上线后，效果还是非常令人满意的，在多个地方都取得了显著成效：
响应效率提升10倍以上：问题平均响应时间由人工检索的10分钟缩短至30秒以内，效率提升10倍以上。
问答准确率显著提高：事实性问答准确率达到90%，推理性业务问答准确率达到85%，大幅降低因理解偏差导致的合规风险。
员工满意度提升：系统使用率较之前的知识问答大幅度提升，成为员工日常办公必备工具，提升了满意度。
培训成本降低：新员工也能够通过系统快速熟悉公司的规章制度，缩短培训周期，让新员工能更快的进行独立工作。
得助智能知识库免费试用14天
申万宏源证券与中关村科金得助智能的合作，通过大模型技术的深度应用，不仅解决了企业内部知识管理的难题，更为整个证券行业的数字化升级提供了一个新的解决方案。同时我们也不断在深化大模型在金融行业的AI应用，实实在在的去解决业务的相关难题，提供如智能陪练、智能客服、智能双录、智能质检、智能外呼等一系列产品，感兴趣的可以私我给您免费试用哦！
企业知识库常见的6大问题解答：包含定义、搭建方案、主流品牌、系统集成、费用价格！
随着企业的资料越来越多，不管查找还是整理都比较费时间，因此一个好用的企业知识库就很有必要了。但很多人对企业知识库的定义、搭建方案、主流品牌、系统集成、解析文件格式、费用价格都不了解，今天得助智能就来给大家好好讲一下吧！1、企业知识库是什么？和个人知识库的区别有哪些？企业知识库是指企业内部用于集中存储和管理知识资源的系统化、结构化平台。企业里的制度文件、产品说明、操作手册、客户案例、售后FAQ、培训教材、会议纪要等内容，都可以统一放到这里进行管理。以前员工遇到问题，需要翻微信群、找老员工、查共享盘。现在更多企业希望做到一件事——不会的问题直接问AI。员工输入一句自然语言，例如："请假流程是什么？...
如何对知识库里的内容进行分类和标签、怎么保证质量和准确性、搭建需要多少钱？
咱来说说得助智能知识库，它里面的内容分类和标签，是按照业务环节来的，还能打各种标签。要是搜索不好用呢，咱可以调调语义、混合检索这些参数。内容质量也有保障，靠审核、质检工具，还有闭环优化来搞定。要是想和OA或者CRM集成，那就得对接好架构，做好数据同步。至于部署成本，SaaS、私有化这些不同模式，价格也不一样，一般几万到几十万不等，具体根据需求收费。一、如何对知识库里的内容进行分类和标签？企业给知识库里的内容分类，主要依据业务环节和知识类型。像业务环节，可能是桑树种植、蚕种繁育这些具体的事儿；知识类型呢，分理论、实践、政策啥的。通过这些来搭建层级分类，最多能搞出5级目录。而且，要是后续有需要，不...
飞书知识库vs得助智能知识问答：哪款品牌更适合航空公司呢？
近来与几家航空公司交流过后，一个共识愈发清晰，在航空从业这个知识密集、安全为首要的行业之中，知识管理早就并非后台支撑那般简略，而直接关联飞行安全以及运营效率的核心能力。面对市面上种类繁多的AI知识管理工具，航司决策者究竟该做出怎样的选择？今日就拿两款具代表性的产品，飞书知识库以及得助智能知识问答，从六个维度详细剖析探讨。一、核心定位飞书知识库，也就是飞书知识问答，作为飞书在2025年5月正式推出的企业级AI知识管理工具，其定位为“最懂企业知识的企业专属AI问答工具”。它最为突出的特点在于深度融入飞书协作生态，与飞书文档、群聊记录、会议纪要等全域知识资源实现天然连通。得助智能知识问答，它属于新一...
伴随国内宠物经济持续升温，宠物医疗、洗护服务行业加速连锁化扩张，大量宠物品牌快速布局线下门店。但规模扩张的背后，服务标准不统一、知识传递损耗大、门店管控难度高等行业痛点愈发凸显。多数连锁品牌虽制定统一诊疗规范、洗护SOP流程，却无法实现全国门店同质化落地，“千店千面”成为制约连锁品牌规模化、高质量发展的核心瓶颈。在此行业背景下，依托AI智能知识库搭建标准化知识管理体系，成为宠物连锁企业打通管控壁垒、实现服务统一的关键抓手。
宠物店发展成大型连锁百店，隐藏着连锁扩张的三大“知识断点”。本文借助一个真实发生的《企业知识库应用案例》，来为您揭示得助智能知识库怎样利用AI技术去赋能宠物连锁品牌，最终达成的是让每一家门店都能够拥有如同“资深店长”那般充满智慧的服务状态。
现在国际形势紧张，航运市场的环境和投资的形势也是变幻莫测，某头部国企船舶投资公司也面临很多难题，比如市场研究院需要处理海量的数据报告，人工整理信息就非常耗时耗力了，同时撰写报告也费劲心力。于是和得助智能合作，需要利用得助大模型+知识库的能力开发出一些行业研判、项目评估、风险管理等应用，来提升投资决策质量、降低投资风险，从业务持续增长。
在工业制造行业，中关村科金得助智能助力中国船舶集团经济研究中心升级完成的船舶行业大模型"百舸"，融合船舶领域百万级专业知识库长文本推理能力，构建智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体，研报与情报分析效率提升200+%、写作与论文阅读效率均提升80+%、知识查询时间从20分钟缩至10秒，知识查询检索准确率达90%以上，推动船舶行业"数智大脑"建设。
在金融证券领域发展很快的中信建投证券产品部拥有大量的产品素材，但无法通过高效色手段获取产品知识，导致产品内容了解不深，影响产品销售。为了解决这个问题，联合中关村科金得助智能，通过对金融证券领域大模型训练及私有化部署，支撑产品知识库和知识要点检索应用，实现了中信建投证券产品知识素材的管理，业务⼈员查询、问答获取关键知识要点，获取知识效率提升50%以上，提升了展业成功率！
某证券的法务部有大量的法律法规文件，工作人员查询繁琐，希望借助大模型知识库实现便捷知识查询和实现数据智能查询。中关村科金得助智能于是通过领域模型构建实践、多模态知识处理、自然语言灵活问数解决该企业的问题，成功实现了知识查询速度提升12倍、知识问答准确率提升85%、数据查询速度提升30倍、数据问答准确率90%。
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