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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-02-07 16:33:14
作者：JIfan
阅读量：276
文章目录
能源行业作为国民经济的重要支柱，同样面临着数字化转型的迫切需求。特别是在电力供应与服务领域，如何高效、准确地传递信息，成为影响企业运营效率和客户满意度的重要因素。今天我们就以某石油电力公司的数字化转型实践，特别是得助智能语音机器人在其中的应用，讲讲其如何优化服务场景、提升公共服务质量。
1.停电原因及通知内容的多样性
电力供应过程中，停电原因多种多样，可能是设备故障、线路老化、天气原因等。这些不同的停电原因往往需要向用户传达不同的通知内容，包括停电时间、恢复时间、注意事项等。这种多样性使得通知工作变得复杂而繁琐。
2.人工通知的耗时与低效
传统上，电力公司会安排专项人员逐个去电通知用户停电信息。这种方式不仅耗时较长，而且在面对大规模停电时，往往难以及时完成通知任务。此外，人工通知还存在遗漏的风险，导致部分用户无法及时获取重要信息。
3.人力资源的短缺
随着电力行业的快速发展和用户规模的不断扩大，电力公司面临着人力资源短缺的问题。特别是在通知工作中，需要大量的人工投入，这无疑增加了企业的运营成本。
为了应对上述挑战，某石油电力公司引入了得助智能语音机器人，通过智能化手段优化服务场景，提升公共服务质量。
1.预测式外呼
得助智能语音机器人具备预测式外呼功能，能够根据历史数据和算法模型预测用户的接听概率，从而选择最佳时机进行外呼。这不仅提高了通知的及时性，还减少了无效呼叫，提升了工作效率。
2.高并发能力
面对大规模停电通知任务，得助智能语音机器人能够同时处理多个呼叫请求，实现高并发处理。这确保了即使在极端情况下，也能迅速完成通知任务，避免信息滞后。
3.自动重呼
对于未接听的用户，得助智能语音机器人会自动进行重呼，确保每个用户都能接收到通知信息。这一功能大大减少了遗漏情况的发生，提高了通知的全面性和准确性。
4.语音短信结合通知
除了语音通知外，得助智能语音机器人还支持语音短信结合的通知方式。当用户无法接听电话时，系统会自动发送语音短信到用户的手机上，确保信息的有效传达。
1.基于AI+大数据的统一服务平台
得助智能语音机器人依托AI+大数据等核心加密算法，构建了统一的服务平台。该平台能够实现数据不出库，有效保障了用户的信息安全。同时，通过大数据分析和机器学习算法，机器人能够不断优化通知策略，提高通知效率。
2.深度学习技术的运用
得助智能语音机器人采用了深度学习技术，能够在与用户的沟通对话中自动学习。通过不断扩充知识库和提高处理准确率，机器人能够更智能地应对各种复杂情况，为企业带来显著的增效效果。
3.人力成本的降低
引入得助智能语音机器人后，该石油电力公司成功取代了90%的人工坐席。这不仅大幅降低了人力成本，还使得企业能够将更多资源投入到核心业务中，提升整体竞争力。
4.问题处理率的提升
得助智能语音机器人具备强大的问题处理能力。通过智能匹配和自动回答，机器人能够独立解决85%的问题。这大大减轻了人工客服的负担，提高了客户满意度。
5.快速有效的通知效果
得助智能语音机器人的引入使得通知工作变得更加快速和有效。无论是大规模停电还是紧急故障处理，机器人都能迅速完成通知任务，确保用户能够及时获取重要信息。这不仅提升了企业的运营效率，还增强了用户对电力公司的信任和满意度。
得助智能语音机器人在某石油电力公司的成功应用，为能源行业的数字化转型提供了有益的借鉴。通过智能化手段优化服务场景、提升公共服务质量，得助智能语音机器人不仅解决了传统通知方式中的耗时、低效和遗漏问题，还大幅降低了人力成本，提升了企业竞争力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，得助智能语音机器人将在能源行业发挥更加重要的作用，为企业的数字化转型和可持续发展贡献力量。
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