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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-11-08 22:17:46
阅读量:1745
文章目录
您了解智能质检产品吗?
不了解没关系,请记住“122”这个神奇的数字!
一个能全面剖析智能质检的数字!
"1" 代表1个模型中心:
智能质检产品的模型中心提供AI语义+正则表达式双引擎算法,支持词语、语句、模型多级分层配置,支持多种算子能力结合,支持语义标签、关键词、正则表达式、情绪、语速、抢插话、静音时长等复杂建模逻辑,支持多轮规则嵌套。
智能质检产品模型中心是中关村科金·得助智能质检产品的灵魂所在。正是模型中心提供了强大的质检模型配置能力,让得助智能质检可以在同类型产品中一骑绝尘。

“2” 代表了2个主要流程,即机器自动质检流程和人工复检/抽检流程:
第一个主要流程是机器自动质检流程,机器自动质检让企业摆脱了传统人工质检的弊端,基于AI、大数据等先进技术,实现100%全量质检。
第二个主要流程是人工复检/抽检流程。质检员根据对业务的影响程度制定评分项分级。智能质检产品通过人机协作,对于红线或致命的质检项,企业可以选择人工复核,以确保质检的准确率和严谨性,针对影响较小的质检项,企业可以针对性进行人工抽检。
机器自动质检流程和人工复检/抽检流程的两相结合,既保证了质检效率的提升,又让质检质量得到了保障。

“2” 代表2个小流程,即质检分数发布流程和申诉流程:
企业质检管理员可以有针对性地选择将哪些质检结果和录音发给员工,员工收到质检结果后,可对结果进行申诉。
得助智能质检产品的申诉流程就采用了工作流引擎技术,可以实现复杂申诉的灵活配置。
最后,再来回顾一下“122”这个可以快速熟悉智能质检产品的神秘数字:
1个模型,提供复杂质检模型可视化配置,是得助智能质检的算法核心;
2个主要流程,机器自动质检和人工抽检/复检可以人机合作高效完成质检;
2个小流程,分数发布和员工申诉流程实现质检工作的完美闭环。
基于“122”核心,中关村科金·得助智能质检全面实现了自动检测分析联络中心的海量数据交互,并提供人工质检作业在线化管理能力,通过人机结合的方式大幅提升质量管理的效率和覆盖度。同时通过对质检数据的分析,主动发现潜在的运营风险和商机,协助企业全面提升运营效率。
保险业中呼叫中心质检正历经一场具有根本性的变革,以往依靠人工抽听录音来进行质检的方式,如今已被AI展开的全量分析所替代,这件事不单单只是技术层面的升级,更是一种从“被动合规”朝着“主动增长”方向的战略转变,特别是在有着强监管特点的保险行业,一套智能质检系统已然成为企业当中不可缺少的基础设施之一。
站在汽车金融行业中传统“人工抽检 + 关键词”呈现出覆盖率不足5%的状况,面对业务量激增以及违规手段隐蔽化的局面,这种传统模式已是徒具形式,毫无实际作用。因为合规风险与监管处罚以及品牌声誉直接相互关联,所以把AI质检从“可选工具”提升变成“核心引擎”,已然成了头部机构构建竞争壁垒的必然要做出的选择。得助智能质检系统,依托自研垂直大模型与全链路智能分析技术,正为汽车金融行业构建从贷前营销到贷后催收的全新智慧风控体系。
ai实时质检正逐渐从“可选工具”转变为保障合规底线、提升服务效率的“基础设施”。由中关村科金自主研发的得助智能质检系统,正帮助越来越多的金融机构,在面对日趋严格的监管环境与海量客户交互数据时,从传统人工抽检模式中破局,构建起全链路、智能化的风控与增长体系。
打一通电话,说一句“保证落户”,进行一次线路封停,房企百万营销投入就有可能付诸流水。32%的营销号码关停案例源自地产行业,单张罚单动不动就有百万元,房地产营销面临的合规与转化困境,正迫使企业从“凭经验猜测”转变为“靠数据计算”。得助智能质检系统借助AI大模型以及全链路语音分析,将每一次通话都转化成能够追溯、可以分析、能够复制的资产。
海量的ai语音文本质检需求,正成为众多车企在扩张中面临的巨大挑战。如何确保复杂的销售流程合规、如何从海量的通话中挖掘价值、如何标准化每一个服务触点以提升转化?得助智能质检系统,作为全链路智能质检与会话洞察一体化平台,正为汽车行业带来一场从“人工抽检”到“AI全量智检”的效率革命。
智能质检成为保险企业数字化转型的必选项。目前市场上聚焦保险行业的客服智能质检厂商类型多样,技术能力与行业适配性各有侧重,本文将对主流厂商类型进行盘点,并深度解析中关村科金得助智能质检产品的保险行业适配优势,为保险企业选型提供精准参考。