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选型指南
2024-04-24 14:38:03
作者：超能AI
阅读量：42
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在智能化浪潮的推动下，客户服务领域正经历着一场革命性的变革。企业正寻求通过先进的技术手段，提升客服系统的智能化水平，以提高服务效率、优化客户体验。得助大模型的应用，为客服知识库的构建提供了新的思路和工具，使得智能客服机器人的知识构建更加智能和高效。
机器人知识构建是智能客服系统的核心环节，它直接影响到机器人的问题匹配率和解决率。传统的知识构建方法依赖于人工梳理和撰写问答知识，这一过程不仅耗时耗力，而且效率较低。
得助大模型的引入，使得机器人知识构建的智能化程度大幅提升。通过Langchain等外挂知识库的方式，可以实现完整的问答过程，无需大量人力介入。同时，利用大模型快速生成大量QA对（问题和答案对），员工只需从中挑选、审核有价值的内容，再进行模型训练和精调，极大地提高了知识构建的效率。
得助大模型的应用，使得知识库的建设、维护变得更加便捷和智能。一键抽取QA对、扩写语料、生成答案等功能，可以大幅提升知识库建设的效率，据估计效率提升可达60%。
大模型的另一个创新之处在于，它能够快速抽取或生成多样化且相似度高的问答语料。这使得智能客服机器人在面对类似问题时，能够提供更为灵活和多样的回答，从而为用户提供更准确和全面的信息。
通过得助大模型赋能的客服知识库，智能客服机器人能够更准确地理解客户的意图，提供更个性化的服务。这不仅提高了问题解决的效率，也优化了客户的服务体验，增强了客户对企业的信任和满意度。
得助大模型结合文档类知识库，可以广泛应用于企业的营销和运营场景。例如，在产品推广、客户咨询、售后服务等环节，智能客服机器人可以提供及时、专业的服务，提升企业的营销效果和运营效率。
随着大模型技术的不断进步和应用的深入，未来将有更多结合大模型能力的智能知识库出现。这些知识库将更加智能、高效，能够更好地满足企业在客户服务、营销、运营等方面的需求。
得助大模型为客服知识库的构建提供了强大的赋能，使得智能客服机器人的知识构建更加智能、高效。它不仅提升了智能客服的问题解决能力，也优化了客户的服务体验，为企业的营销和运营提供了强有力的支持。随着技术的不断发展，得助大模型有望在客服领域发挥更大的作用，推动企业客户服务的智能化进程，为企业的数字化转型注入新的动力。
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