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大模型知识库助力央企数字中国建设：得助智能大模型知识库在大型央企成功落地应用

选型指南

2025-08-15 17:50:00

作者：liuxuan

阅读量：175

文章目录

文章摘要：在信息爆炸时代，企业知识管理已成难题，传统模式难以应对海量数据。AI大模型知识库通过动态更新与智能治理，将数据负担转化为创新红利，助力企业效率提升70%+，销售增长20%+，让知识真正成为"黄金资产"。

在国家大力推进新型智库建设与企业数智化转型背景下，中关村科金得助智能AI+大模型知识库融合数字化、智能化技术，以“数据+技术+业务”模式，为企业智库提供全方位的数智决策支持。

大模型知识库助力央企数字中国建设：得助智能大模型知识库在大型央企成功落地应用

一、信息爆炸时代下，企业知识管理成难题？

在信息爆炸的时代，企业每天产生的实时新闻、观点文章、研究报告，以及企业内部产生的需求方案、产品文档、技术方案等知识数据量以指数级增长，为企业管理者、行业研究人员等提供了丰富的信息参考和灵感来源。

“工欲善其事，必先利其器”，面对海量且形式丰富的知识信息，传统知识库的文档存储模式早已力不从心，包括长尾需求无法理解、知识信息更新滞后、非结构化数据知识浪费严重等问题逐渐显现。

拥有海量知识数据但无法高效使用，已明显拉低企业生产效率，大量的知识信息积累本该是企业的“黄金资产”，但现实中却成了压在企业肩上的“巨石”，企业知识管理和应用模式的升级已迫在眉睫。

美国生产力与质量中心（APQC）研究表明，具备强大知识共享实践的企业，其新产品上市时间可缩短30%。

麦肯锡研究数据显示，企业员工平均每天花费2小时寻找所需信息。

德勤研究数据显示，财富500强企业每年因知识流失损失约315亿美元，这些主要源于重复错误和重复工作。

二、本地部署AI大模型知识库对央国企数字化转型的意义

大模型知识库助力央企数字中国建设：得助智能大模型知识库在大型央企成功落地应用

知识库在AI技术落地中扮演着重要的角色，是AI应用的必要基础。无论是智慧客服的精准应答、营销策略的千人千面，还是供应链的敏捷响应，AI的每一次思考都依赖于知识库中高质量、结构化、动态更新的信息，一旦知识库内容错误、混乱、滞后，AI工具的落地将难以避免的出现答非所问、决策偏差等后果。

以智慧客服场景为例，现在AI客服系统依赖知识库快速匹配用户问题并提供标准化答案。然而，若知识库未及时更新或内容碎片化，AI可能无法理解复杂问题，导致答非所问，一些智能客服无法准确理解消费者的问题尤其是个性化问题。一些商家用AI客服完全替代人工客服，AI客服反而成了解决问题的“拦路虎”。在智能客服现存缺点调查中，我国51.4%消费者表示除固定话术外，不能解决个性化问题；47.9%消费者表示不能准确理解提出的问题，答非所问；34.2%消费者表示问题解决效率低。智慧客服答非所问其底层核心原因除了算法层面上的不足之外，生成答案所依赖的知识库中知识“缺失、过期、混乱”也是重要原因。

当前，AI技术已不再仅是模型、算法的竞争，数据与知识的收集、清洗、利用也是决定AI能力的关键之一。企业只有将知识库从被动存储升级为主动赋能的智能引擎，通过动态更新、跨域整合和语义治理，才能让AI真正蜕变为“人工智能”，在信息爆炸的时代中，将数据负担转化为创新红利，夯实知识底座，才能让AI技术行稳致远。