成功案例
品牌评测
随着金融行业的迅猛发展，外资银行在华业务规模持续扩大，对于知识管理和合规要求日益严格。然而，传统的知识管理方式已无法满足现代银行的复杂需求。为了解决这一问题，中关村科金得助为某外资银行构建了基于企业知识大模型的智能知识库管理平台和合规助手，实现了知识管理的智能化升级。
客户需求与挑战
该外资银行在华业务迅速扩展，员工数量不断增加，对知识的需求和合规要求也随之提高。原有的知识管理方式存在以下问题：
答案准确率低：原有系统主要依赖预先设置的答案进行训练，在实际应用中频繁出现语义解读错误。
知识查找耗时：金融专业知识晦涩、内容非结构化，导致查找相关资料费时费力。
维护成本高：需要专人整理FAQ，对监管合规和银行内部合规知识进行二次加工，维护成本较高。
解决方案
针对以上问题，中关村科金得助利用自研的企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台和模型服务能力，为该外资银行打造了智能知识库和合规助手。
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智能知识库构建：
汇总监管合规、内控合规等多来源的数据，形成统一的知识库。
利用大模型对多模态文档进行解析处理，构建向量数据库。
通过提示工程实现自然语言交互输出，提供精准、实时的知识服务。
合规助手应用：
基于智能知识库，运用大模型的语义理解与推理能力，为员工提供实时精准的合规信息。
具备文档管理、摘要总结、知识问答、QA生成等功能，方便员工快速获取所需信息。
支持单点、多点事实抽取、多文档问答，并能一键溯源，提高工作效率。
AIGC应用新范式：
除合规助手外，还推出了ChatPilot知识助手、营销助手、服务助手、培训助手等AIGC应用。
为行方提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型。
便于行方快速落地具有分析决策能力的强人工智能应用，全面提升业务价值。
实施效果
通过智能知识库和合规助手的实施，该外资银行实现了以下成果：
提升合规质效：员工可通过对话方式实时获取合规信息，有效提升业务合规性和内控水平。
降低维护成本：无需专人整理FAQ，自动完成标签添加和文档更新，降低维护成本。
提高工作效率：员工可以快速查找所需信息，减少查找时间，提高工作效率。
增强决策支持：提供的数据分析功能为管理层提供了有力的决策支持。
创新应用范式：通过AIGC应用的推出，构建了智能应用新范式，全面赋能银行业务的各个环节。
综上所述，中关村科金得助利用企业知识大模型为该外资银行实现了知识管理的智能化升级，提高了银行的合规质效和员工工作效率，降低了维护成本，为银行业务的快速发展提供了有力支撑。这一成功案例也表明，基于大模型的知识助手是银行业知识管理的新趋势和重要方向。
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