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随着社会经济市场规模的不断拓展，业务管理需求也在不断增加，数字化模式的转型也已成为企业发展必经之路，更是企业提高竞争力的必要需求。而现在的坐席业务工作，其作为企业日常营收核心环节，客服业务管理模式的智能化升级就显得尤为关键了。
但是目前看来，现在市场上的大多数企业都还存在坐席流程零散、新人上手慢、客户跟进无闭环，以及自身的业绩数据分析片面等问题，也因此而造成了企业内部业务资源的大幅度浪费与客源管理的流失。
从实际业务来看，得助智能客服系统的价值并不只是替客服人员减少几次操作，而是将AI实时辅助、智能质检、客户信息沉淀以及数据分析融入日常服务流程，让原本依赖人工经验的客服管理逐渐变得更加标准化、数字化。因此，对于需要提升坐席效率和服务质量的企业而言，得助智能客服系统正在成为客服数字化升级的重要工具。
为了更好的改变这一现状，我们的得助智能客服系统彻底的整合了AI智能信息赋能、数据沉淀以及流程管控三大核心能力。得助智能客服系统通过简化企业的坐席管理工作、规范服务标准、精准的做到了锁定企业的意向客户。得助智能客服系统管理系统的运用，有效提升团队整体成交能力，同时也增强了企业坐席管理的规范化发展，进一步增强了坐席业务的对象管理特性，同时这种更高层次的客服服务，也能够最大程度的获得客户对企业的服务认可度。
一、坐席助手智能质检，让客服管理从抽检走向全量管理
1.坐席的质检核心使用价值
智能质检系统能够做到全量覆盖，简单来说，其能够处理百分之一百的业务数据，能够做到完美的去解决人工抽检覆盖率低的问题。同时其还有着实时预警的线上预警检测功能，比如其在业务进行中实时监测，能够非常及时的去发现违规或异常立即报警，从而对其进行实现事中干预，减少意外情况的发生。
还有就是他的数据洞察作用，主要是可以去通过数据分析挖掘客户诉求、产品问题，从而更加直接且直观的做到辅助业务优化与决策。
相比于传统人工抽检只能覆盖部分通话，智能质检可以将语音、文本等服务过程纳入统一检测范围。以得助智能客服系统为例，其支持对在线语音与文本会话同步监控敏感词、合规性、情绪、语速等指标，并且在发现风险之后支持管理端及时介入，让客服管理从单纯的事后检查逐渐转向事中干预。
2.统一标准管理功能
相比于之前那种人工质检模式中，业务检测工作更加受个人经验、情绪、疲劳度的影响，同时还有着不同质检人员具体判定的标准不一，以及同一问题易出现差异化判定的情况而言，现在的智能质检系统，以其更高标准化算法规则为核心依据进行了更高一层的优化。
系统能够自动的去判定标准统一、固定以及可量化。在系统的运作中，其全程不会受到人工的干预和影响，这样可以有效的消除人为产生的误差。
因此，企业在进行坐席管理的时候，可以通过统一的规则和数字化指标去评价服务质量，而不是单纯依赖管理人员个人经验。这样既能够让质检标准更加稳定，同时也方便企业后续针对不同坐席进行培训和改进。
二、坐席助手实时辅助，让一线客服工作更加高效
1.提高工作管理效率
得助智能客服系统根本作用在于，其能够更大程度的满足坐席人员在与客户的坐席活动中，最大程度的帮助坐席人员解决信息的需求管理问题。
要知道在数字化经济情况飞速发展，并且社会经济市场竞争越来越激烈的现在，越来越多企业的坐席人员们都正经历着一次前所未有的市场变革。要知道在传统且经典的旧版坐席模式中，大多数的坐席人员在进行坐席推销的时候，都需要有海量线索筛选、重复沟通应答，还有客户信息的具体整理等。
而在实际服务过程中，客服还经常需要在多个系统之间切换，查询客户资料、业务知识和处理流程。得助智能客服系统通过全渠道信息聚合形成完整客户视图，并支持实时转写、知识推荐、流程引导以及智能填单，让坐席人员可以更加集中地处理客户问题，减少重复操作。
2.保障工作管理功能
人工工作模式不仅仅效率非常的低，同时其出错的概率也是非常的高。而得助智能客服系统则能够更好的去通过智能信息的管理技术，直接了当的帮助坐席人员提供相应的数据。
同时，得助智能客服系统还有着智能的检测功能，在坐席人员与客户进行沟通的时候，也能够及时发现坐席人员的一些话术问题，从而更好的对坐席人员进行提醒。这样的话，即便是一些经验比较少的新人员工，也能够对客户进行更加详细的解答了。
从实际效果来看，这种模式并不是完全取代人工坐席，而是通过AI实时伴跑的方式，让客服在沟通过程中能够及时获得知识、话术和流程支持。这样既能够减少新人面对复杂问题时的处理压力，同时也能够帮助企业逐步缩短新人培养周期。
三、智能分析客户信息，让客服数据真正产生管理价值
1.客户情况语义分析
其得助智能客服系统能够做到直接通过语义进行分析智能模型，也就是做到对客户与坐席之间的对话进行更加深度的系统挖掘，并且也能够做到自动标签化客户需求。
比如客户对价格敏感，还有对功能优先的需求，或者是有一些的售后顾虑等情况进行及时的反馈和管理。
这种方式相比单纯记录客户通话内容更加直接，因为系统能够从客户与坐席之间的沟通内容中识别客户意图、情绪以及具体需求，再进一步形成客户标签。得助智能客服系统在特定场景下NLP意图识别准确率可达98%，情绪检测超过92%，能够为后续服务和管理提供更加数字化的判断依据。
2.信息自主分析
得助智能客服系统能够很好的去为坐席人员生成具体的需求和详细情况的摘要报告，从而更加直观的做到辅助快速制定沟通策略。智能辅助助手的运用，其实更像是给企业的坐席人员配了一位现场的顾问工作者，能够随时的给客服工作人员提示客户潜在意图。
除此之外，企业管理人员也可以通过可视化数据看板查看服务质量、坐席个人效能以及流程瓶颈等关键指标，让原本分散在大量通话中的信息逐渐沉淀下来，进而为客服培训、流程优化以及管理决策提供依据。
四、得助智能客服系统：从坐席辅助延伸到客服管理数字化
对于企业而言，得助智能客服系统真正的价值并不是单独增加一个AI工具，而是将客服人员、客户信息、业务流程以及管理数据连接起来。
得助智能客服系统通过360°客户画像、智能辅助推荐、智能填单与流程自动化、实时质检与督导介入、可视化服务监控与决策等功能，将客户服务前、中、后的数据进行进一步沉淀。
在具体服务过程中，系统可以根据客户画像提供个性化沟通策略；在客户沟通时实时分析情绪、意图和敏感词，并动态推荐对应话术、知识及流程节点；沟通结束后，还能够根据业务规则自动完成填单、派单或流程跳转。
从企业管理角度来看，其优势也更加明确。一方面能够提升坐席单人效能，同等业务量下减少重复的人力投入；另一方面能够缩短新人培养周期，降低培训成本，同时通过实时质检和风险预警减少服务差错及投诉。
目前得助智能客服系统已经覆盖金融、汽车、零售、制造等多行业场景。以恒丰银行案例来看，通过会话助手重塑远程银行业务模式，坐席话后处理时长缩短60%，客户满意度达到95%，说明AI辅助并不只是停留在功能层面，也能够进一步落到实际服务效率和管理指标上。
得助智能客服系统的运用，能够最大程度的减少企业坐席人员的日常工作量，提高工作效率，帮助企业更好的维护自身的形象。
而从整个客服管理流程来看，真正值得企业关注的并不只是“有没有AI”，而是AI能否进入坐席实际工作流程，能否帮助企业做到实时辅助、全量质检、客户分析和数据管理。当这些能力逐渐形成闭环之后，客服管理也就能够从过去依赖人工经验的管理模式，进一步向更加标准化、数字化和精细化的方向发展。
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