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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-05-25 23:33:34
作者:chenming
阅读量:220
文章目录
国内某大型汽车经销商集团,长时间在售后保客运营方面陷入困境。它的核心难题在于售后运营人力成本一直处于非常高的状态,经过多方评估调研,引入得助智能外呼系统,是一款专业的汽车保养提醒智能外呼系统。外呼效率提升4倍,人力成本直降60%,大幅提升了工作效率,降低企业运营成本。

该集团最终挑选了得助智能外呼系统,将其用作售后数字化转型的核心工具,做出这个决策鉴于对效率作出的全面衡量,鉴于对成本作出的全面衡量,鉴于对最终效果作出的全面衡量。
得助智能的外呼系统,深度且充分地融合了,诸如ASR语音识别、NLP自然语言处理、TTS语音合成等前沿的AI技术,并且还全面且完整地接入了DeepSeek大模型的能力。它所设定的目标,是要去打造出一个,“具备温度、懂得业务、能够促成交易”的智能销售以及服务平台。
| 对比维度 | 传统人工外呼 | 得助智能外呼系统 |
|---|---|---|
| 日均触达量 | 约200-300通/人 | 稳定800-1200通/机器人 |
| 触达覆盖率 | 不足70% | 提升至95%以上 |
| 人力依赖度 | 极高,需大量人员招聘与培训 | 极低,全程由系统自动执行 |
| 服务一致性 | 因人而异,服务质量波动较大 | 流程标准化,服务状态稳定可控 |
| 话术优化成本 | 成本偏高,依赖反复人员培训 | 成本下降70%,支持可视化快速配置 |
| 初期部署周期 | 周期较长,包含团队搭建工作 | 周期大幅压缩,最快两周即可上线 |

从项目立项开始,到系统上线,再到实现规模化应用,仅仅耗费了两周时间。得助智能外呼系统借助OpenAPI,与集团现有的DMS,也就是经销商管理系统,进行无缝对接,会自动实时同步车辆档案、上次保养里程以及到期时间等关键数据,达成了任务调度的完全自动化,完全摆脱了人工筛选和派单的烦琐流程。
集团从中选出3名资深售后顾问,利⽤系统给出的可视化、零代码拖拽界⾯,仅仅⽤了两天时间就设计出了“保养提醒”场景的完整交互流程,其中包含智能开场、周期确认、时间预约、门店推荐等环节,话术优化成本也就此陡降70%。
系统上线之后,集团配备了5台智能外呼机器人,让它们并行开展作业。运营团队凭借外呼数据报表,不断剖析客户交互热点以及拒绝原因,且迅速对话术予以迭代优化为的是使机器人的沟通能力日益走向“人性化”与“专业化”。

自从那个上线了得助智能外呼系统之后,这个集团在汽车保养提醒这个关键场景之中,获取到了那种立刻就能看见效果而且还能够进行量化的十分显著的成效:
效率实现飞跃,每日保养提醒外呼量,在人工模式约为3000通,如今跃升至5000通以上,整体触达规模提升超60%,企业彻底告别了为应对业务高峰临时扩增团队的被动局面。
成本急剧减少,其中,与售后外呼相关联的人力成本直接下降了百分之六十,经由话术优化以及迭代所产生的成本降低了百分之七十。
仅在系统上线三个月之后,保养提醒的触达覆盖率就从低于70%急剧飙升到95%之上。更为关键重要突出显著的是,所带来的客户保养到店率相比去年同一时期提升了35%。除此之外另外加之,成功地激活了那些已经超过6个月没有回店的“沉睡客户”,激活的比率达到了22%。
集团售后总监这般评价说,以往的时候,我们仿佛处于一种“盲目打电话”的状况之中。现如今,借助了得助智能外呼系统,我们能够做到“在合适的时间,采用合适的话术,联系合适的客户”,由此实现了一对一的个性化服务。我们所重视看重的,并非单纯只是看它每天可以多拨打多少电话,反而是它真切切实实打实真正实地协助我们打通了自“提醒客户”朝着“客户回店”的一整个完整的服务闭环,将售后中心从“成本中心”转变转化成了“增长引擎”。

如今,汽车市场已然全面踏入存量竞争阶段了,依靠“人海战术”的粗放型售后运营方式难以继续维持下去了。得助智能外呼系统凭借大模型AI技术所给予的深度赋能,在保养提醒、售后回访、召回通知等重要场景当中,呈现出覆盖范围广阔、效率很高、成本较低的明显优势。
它不但化解了车企在保客运营里“养却不活”的关键痛点,还借由数据驱动的精细运营,盘活了存量客户价值,变成驱动售后业务增长的全新引擎。对找寻降本增效及数字化转型的汽车经销商来讲,这无疑给出了一条经证实的可行途径。接下来,该集团打算把智能外呼模式延伸至续保邀约、客户满意度深度调研等更多服务场景,持续发掘客户全生命周期的价值。
中关村科金得助智能外呼系统免费试用14天

得助智能AI外呼支持私有化部署吗?企业如何选择部署方式?
得助智能AI外呼系统可以支持私有化部署。在选择的时候还需要结合数据安全、业务系统集成、IT能力和实际使用场景判断。对于金融、保险、政企、大型企业等对数据管理要求较高的行业,企业通常需要对客户资料、通话内容、录音、意图识别和业务流程等数据进行统一管理,因此私有化部署会成为重点评估方向。一、AI外呼为什么需要私有化部署?1.外呼涉及的不只是电话数据传统外呼系统主要解决电话呼叫问题,而AI外呼进一步涉及客户资料、通话内容、录音、客户意图识别以及业务流程。因此,企业选择部署方式时,不能只看电话拨打能力,还要结合自身数据管理要求判断。如果企业对数据管理要求较高,SaaS并不一定是最合适的方案。私有化部署...
适合网约车/出租车平台、共享汽车/租车的电话智能外呼系统推荐哪个品牌?
对于网约车、出租车平台以及共享汽车、汽车租赁企业而言,如果外呼量较大,尤其存在司机招募、用户召回、营销邀约、满意度回访等高频标准化场景,可以重点考察得助智能外呼系统。之所以推荐是因为这类业务真正需要解决的并不是简单拨号,而是通过AI完成批量触达、智能沟通、意向识别,再将高意向客户交给人工继续跟进,从而减少重复性外呼工作。一、网约车、租车企业选外呼系统,重点看什么?1.批量外呼首先要稳定网约车、出租车平台以及共享汽车、租车企业的外呼任务通常具有明显的批量特征。司机招募旺季、平台活动或者大规模用户回访期间,如果完全依靠人工电话,客服团队容易出现电话打不完、人工成本高、有效客户筛选困难等情况。因此外...
适合二手车交易的电话智能外呼系统推荐哪个品牌呢?
如果现阶段要选一套外呼系统来处理二手车收车、交易,那么得助外呼机器人就是您重点考察的品牌,拥有超逼真的拟人通话效果、日呼1000通以上,接通率实测在50%以上,转化率高,解决二手车行业外呼率低,意向客户筛选难的问题。一、二手车外呼的老问题,人工扛不住量也扛不住复杂度1.接通率低、无效外呼占比过高之前帮一家连锁二手车经销商做外呼流程诊断,当时拉了他们三个月的数据,人工外呼平均接通率只有23%左右,销售每天打满200通电话,真正能聊到车辆信息层面的不到50通。大部分时间都耗在空号、拒接、开场白没说完就被挂断这些环节上。销售精力被大量无效呼叫稀释,反过来又影响了对已有意向客户的跟进深度,整个转化漏斗...
现如今,信托行业正加速回归“受人之托、代人理财”的业务本源,合规信息披露、监管要求落地、高净值客户精细化维护,已然成为各大信托机构比拼核心竞争力的关键命题。随着监管条例不断细化、投资者权益保护力度持续加大,传统人工通知模式效率低、成本高、合规难追溯等弊端不断凸显。得助智能依托AI大模型技术,专为信托行业打造客户关怀通知系统,赋能合规外呼通信环节,重构信托机构与投资者的连接方式,实现合规触达、全面赋能、极致高效,助力信托行业完成数字化服务升级。
车企以及经销商普遍面临获客成本高昂,包含线索转化率比较低,还包含人工外呼效率欠缺等问题。而一套能够切实发挥作用、产生效果的汽车企业主降本增效方案,已经变成决定品牌生存以及发展的最为关键所在。得助智能外呼系统针对上述行业痛点,深度融合了些前沿AI技术,像ASR语音识别、NLP自然语言处理、TTS语音合成等,还全面接入了大模型能力,从而为汽车行业提供了一套智能销售协作平台,这平台是真正“有温度、懂业务、可成交”的
房地产行业正从“拿地开发”转而走向“客户运营”,在此情形下,国内某区域内位列百强的房企所拥有的营销团队,每日都承受着海量线索带来的巨大压力,以至于几乎喘不过气来。传统的电话营销团队,每天人均拨打量仅仅在50到60通之间,每月有着将近一万条的营销线索,然而转化率却不足0.5%。优秀的电销人员培养周期长达3至6个月,可是人工客服日均处理重复性咨询超过200次,对于复杂问题进行响应的延迟率达到了40%。团队稳定性差,人员流失很是频繁,每一次的离职都意味着培训成本的沉没以及业务衔接的中断。
在教育培训行业竞争日益激烈的今天,生源维护与学员留存已成为机构运营的核心命题。生日祝福自动外呼,正是得助智能外呼系统为教育机构量身打造的学员情感关怀解决方案,让每一次生日祝福都能以温暖、自然的方式准时送达,帮助机构在不增加人力成本的前提下,持续提升学员满意度与续费率。
汽车售后进行回访时,传统的人工模式刚好正处于效率低下、触达困难、体验欠佳的困境泥沼之中。然汽车售后回访外呼系统应用效果案例正给出有力的答案——得助智能外呼系统将售后的满意度从62%提升至89%,回访覆盖率从55%飙升至92%。这不仅仅只是数字上的显著飞跃,更是汽车售后运营从采取人工进行呼叫转变为智能服务的关键生死转型。
对于大型全屋整装定制品牌而言,业绩增长依赖大量外呼客户线索的高效转化。从线上引流获取的潜在客户,到最终到店测量、完成签约,中间的触达与跟进环节直接影响最终成交率。部分品牌开始引入得助智能外呼机器人,通过技术手段处理线索清洗、意向筛选和商机记录等重复性工作,让人工团队聚焦于高价值客户的深度沟通,从而系统性地提升运营效率与业绩表现。
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