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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-03-16 16:26:38
作者：yiran
阅读量：116
文章目录
如果您是一名金融行业的从业者，肯定知道智能客服对于产品的销售和后续的服务的重要性，但是在这个各行各业都在用AI用OpenClaw的时代，如果自己的公司还没用上智能化的工具，会不会有些担忧呢？但是想必目前还没使用智能客服的原因一定是觉得这种智能化的产品不可靠，那我们今天就结合行业的业务特点，聊聊得助智能客服系统的核心优势，以及行业内智能客服普遍存在的不足，看看这款深耕金融领域的智能客服系统如何破解行业痛点。
众所周知，金融业务的流程比较繁琐，不过，得助智能客服都融入了大模型技术，早就摆脱了以前只能靠关键词的局限性，能很好地get到客户的意思，还能跟客户进行多轮对话，因为它会结合客户之前的对话记录，然后一步步引导客户完成操作，把客户咨询的响应时间从人工服务的几分钟缩短到几秒。
在系统刚启动的时候，因为没有足够的业务数据来训练，机器人识别客户需求的准确率比较低，很容易对专业问题答非所问，不仅解决不了客户的问题，还会让客户觉得麻烦。更关键的是，知识库没法一次搭建好就一劳永逸，监管政策更新、理财产品迭代这些发生后都得让知识库跟着同步更新。
作为深耕智能客服领域的产品，得助智能客服系统凭借10年+语料积累、40+行业数据锤炼，以及金融领域的深度适配能力，既发挥了智能客服的技术优势，又精准破解了行业痛点，成为金融机构数字化转型中客服升级的优质选择，助力金融机构实现服务效率与客户体验的双重提升。
按照J.D. Power中国客户服务满意度研究报告所呈现，在售后服务的初始诊断阶段，由信息传递出现失真状况致使的误判率超过40%。当下，视频客服汽车远程诊断技术得以出现，正把汽车售后引领至一个“眼见为实”的可视化服务全新纪元。得助智能5G视频客服系统，凭借5G+AI+双录技术，把车险定损、现场查勘、售后维修、车抵贷审核等核心服务全面实现线上化，使得远程服务如同现场体验。
现有客户存在多种寻觅企业的途径，诸如官网、APP、微信、抖音、邮件以及电话等等渠道，然而，分散开来的这些入口，致使客服团队深陷频繁切换系统的困境之中。得助在线客服系统多渠道接入依靠全渠道集成以及AI大模型技术，正为企业搭建起真正意义上的统一全新服务模式。
客服系统都有什么功能和作用？从早期的电话呼叫中心到再到如今的 AI 驱动的全渠道智能服务平台，客服系统的功能边界持续不断地延展着，其作用价值也在持续不断地深化着。得助智能客服系统依靠大模型技术以及全渠道集成能力，为银行业打造出了一站式智能化客户服务解决方案，助力企业达成综合坐席效率提升 80%、客户满意度显著提升的双重目标。
传统的汽车售后质检方式，大多依靠人工去抽听录音，其覆盖率往往常常是不足5%的。一家4S店每天会日均产生上百条售后录音以及服务记录，人工要逐条去听，还要逐项进行判断，效率是极为低下的，质检员听完全部录音的可能性几乎就为零，如此很多的潜在问题就被掩藏起来了。客户投诉此起彼伏，服务过程难以进行追溯，售后环节急需一套高效且智能的汽车售后质检解决方案，从根本上去解决“覆盖窄、效率低、风险高”的困境，把售后从成本中心转变为价值增长引擎。
面对用户报修情形，传统客服模式常常陷入这样的困境，即说不清状况，听不明意思，难以解决问题，沟通成本高昂，致使客户满意度持续承受压力。而视频客服故障诊断技术的出现，为这一难题提供了全新解法。得助智能的5G视频客服，把“面对面”的视频交互跟AI智能核验深度融合起来，让售后服务从依靠听描述去猜测问题，升级为通过看现场来做出诊断，助力企业重新构建起覆盖全国的远程可视化售后服务体系，进而实现效率与体验的双重提升。
服装行业客户服务的质量正在成为品牌差异化的关键战场。面对季节性咨询波动、多渠道碎片化沟通以及消费者日益个性化的服务需求，传统人工客服模式已难以支撑企业的高效运营。传统客服培训根本跟不上，使得服务水平高低不一，售后处理周期平均是3到5天，其中30%的时间都浪费在信息核对上面，得助智能客服系统，凭借领先的技术架构和丰富的行业实践，为服装企业打造了一条从“被动响应”到“智能服务”的转型快车道。
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