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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-01-05 18:06:49
作者：JIfan
阅读量：57
文章目录
某汽车集团每月都要产生数万条客户线索，但传统的人力呼叫方式太过缓慢，转化率也偏低，为突破这个困境，引入得助智能大模型外呼系统，成功实现了触达300W+客户量、信息采集准确率93.2%、整体接通率55%+，最终提高了转化率，实现了业绩增长的核心目标。
我们知道汽车行业的线索来自于全国各地的连锁4S店，每月会产生数万条线索，但由于人力呼叫的效率慢、不能每时每刻的拨打电话，接听率一直提升不上去，所以转化率始终比较低，业绩增长缓慢。
正如黄金行业一样，“引流品引不来精准客户，且无法升单”，汽车行业的同样有线索量大但转化率差的怪圈。每个线索成本都是非常高的，但无效触达代表着资源的浪费，影响员工和企业的生存。
得助智能大模型外呼系统的核心在于重建客户信任，通过查看行业数据，传统的外呼机器人平均通话时长在10秒左右，超过70%的电话在5秒内就被挂断了。
这个问题被得助智能外呼系统解决，通过超拟真情感TTS引擎与信息采集智能体深度融合，让外呼系统具有真人般的情感沟通，同时拥有上下文记忆，精准识别客户意图，提升通话时长。
通过数据显示，使用了得助智能大模型外呼系统后，整体接通率稳定在55%以上，平均通话时长在30秒左右。
基于汽车行业场景，优化语音识别与语义理解，重点提升对车型、价格、配置等关键信息的提取准确率。基于MPV、SUV、新能源等细分客群画像，适配差异化话术与交互策略，精准识别购车意向，高效筛选高潜客户
我们知道汽车是大件商品，决策很重，所以客户会了解车型、价格、配置、安全、油耗等数十个维度。得助智能大模型外呼系统通过对汽车行业的深度优化，提升了对语音识别与语义理解，能够精准回答客户的问题。
同时也可以直接细分MPV、SUV、新能源等客户画像，通过针对性话术，快速筛选出高价值客户，并提升转化率。
这种精细化策略使得信息采集准确率达到了93.2%，让销售人员能够更能够采取更针对性的措施进行沟通。
高并发、自动化外呼引擎，支持每月数十万级线索的快速清洗与触达，同步提取意向车型、购车预算、城市等高价值字段，生成结构化客户画像，构建“触达-交互-沉淀”数据闭环，持续反哺营销策略优化
传统线索处理方式依赖人工，效率低并且容易出错，得助智能外呼系统拥有高并发、自动化外呼引擎，可以实现每月数十万条线索的清洗，同时快速提取购车意向度、预算、所在城市等信息，生成客户画像。
通过持续的信息采集，外呼系统更加智能，准确度更高，通过使用系统之后，客户触达300W次+，得到了数千条高价值客户，最终带来购车客户。
得助智能外呼系统在某汽车集团的实践表明，超拟人化的沟通、每天数万通电话，带来数十条潜在客户，最终是能够促进业绩的增长。如果您的企业也是拥有大量的客户信息，需要激活，那么外呼系统是您的好伙伴。
中关村科金得助智能外呼系统免费试用14天
在家居定制行业摸爬滚打多年，不少从业者肯定都遇到过这样的困境：想给客户打个外呼，要么效率低得让人抓狂，要么客户不买账，营销满意度上不去。有家头部家居定制企业（咱们就叫它A企业吧），之前也被这些问题折磨得够呛，不过自从用上了得助智能外呼系统，外呼效率直接提升35%，客户营销满意度也跟着水涨船高。今天就好好跟大家聊聊这个案例，看看得助智能外呼系统是怎么帮A企业解决难题的。
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