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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-07-17 16:03:41
作者：JIfan
阅读量：55
文章目录
今天不聊引流专门分析3个超实在的企业大模型应用案例，不管是交通建筑、证券还是银行，都能从里学到可复制的玩法。先给大家透个底：现在越来越多企业靠大模型提效，不是噱头，是真能解决“老麻烦”。比如宁夏交建交通科技研究院写报告要熬3天，用对大模型后半天搞定；有的商业银行查资料像“大海捞针”，现在搜一下就有答案；中信建投证券培训员工通过陪练系统实战模拟业务场景，提升员工能力，这3个案例就藏着这样的“增效密码”，咱们一个个说。
先说说宁夏交建交通科技研究院，他们是做交通科技研究的，像公路设计、施工管理这些都得靠技术撑着。但之前想用上大模型，却卡了好几个坎：
一是通用大模型“不懂行”。问它“桥梁施工的钢筋焊接标准”，它给的答案太笼统，根本不符合交通行业的特殊要求；二是没有统一的训练平台，各个部门想自己搞模型训练，数据零散得像“散沙”；三是开发太难，团队里懂大模型的人少，一个应用要磨好几个月；四是知识库没人管，施工手册、设计规范堆了一堆，更新全靠人工，找份资料能翻一下午。
后来他们用了中关村科金得助智能的模型训练平台方案，相当于给大模型装了“交通行业大脑”，效果立马不一样：
首先是给大模型“补课”。拿基础模型Qwen-72B做底子，喂了一堆交通行业的数据——比如桥梁施工规范、公路养护手册，硬生生把通用模型训练成“交通专家”。现在问它“高速公路冬季除冰方案”，能直接结合当地气候给具体步骤，连用什么型号的融雪剂都标得清清楚楚。
然后搭了个“知识助手”。以前写项目报告，得先翻10个文件夹找数据，现在大模型能自动提取知识库的信息，自动生成初稿，30页的报告2小时就搞定，比以前省了一半时间。
最绝的是“投标助手”。招投标文件以前要5个人改3天，现在大模型能分析招标文件的要求，自动调用施工工艺知识库，生成符合要求的投标文件，错误率降了好多，中标率都提高了。
用了半年，他们开发大模型应用的效率直接涨了50%，以前3个月才能落地的应用，现在1个半月就搞定。知识库运营也轻松了，以前7个人管的活儿，现在2个人就够，团队终于能腾出手搞创新了。
中信建投证券的问题，很多公司可能都遇到过：产品部发了一堆基金、理财产品的资料，销售想看懂就得抱着厚厚的手册啃，有时候客户问个细节，还得翻半天，影响成交。
他们的痛点更具体：一是产品资料太多太杂，PDF、PPT、Word混在一起，想找个“基金赎回规则”得翻好几个文件；二是销售没时间吃透产品，客户问深一点就答不上来；三是新人培训慢，老销售带徒弟得一句句教，效率太低。
解决方案说起来也简单：给大模型“灌”证券行业的知识，让它当销售的“智能陪练”。
第一步是给大模型“特训”。把金融行业的政策、证券产品知识都塞进模型里，还做了私有化部署，数据安全不用担心。现在销售问“某只基金的风险等级”，大模型能直接给答案，比翻手册快10倍。
第二步是让大模型“看懂”各种文件。不管是PDF版的产品说明书，还是PPT里的收益图表，用OCR能力一识别，大模型就能提炼重点，还能生成“产品卖点清单”，销售直接拿去用。
第三步是做了个超方便的知识库系统。销售在手机上就能查资料，想不起来的知识点，直接搜“客户问定投怎么操作”，大模型就把步骤列出来，连话术都给准备好了。新人培训时，还能对着大模型练手，模拟客户提问，练熟了再上岗。
现在销售查产品知识的时间少了一半，对产品的熟悉度提高了，客户咨询时应答更流利。据说用了这个系统的团队，展业成功率悄悄涨了15%，新人上手速度也快了一倍。
银行的合规管理，简直是“精细活”：政策文件多如牛毛，还总更新；员工查个“贷款审批流程”，得去翻好几个系统；万一回答错了合规要求，风险可不小。
这家银行以前就头疼：一是合规文件散落各处，OA里存一些，共享盘里放一些，找起来像“寻宝”；二是人工回答容易出错，比如“理财产品的宣传话术规范”，不同人给的答案可能不一样；三是知识库更新慢，新政策出来了，得等一周才能录入系统，员工容易用旧知识。
他们的解法，是给合规管理装个“大模型大脑”：
先给大模型“喂”金融合规知识。把监管政策、内部规章制度都整理好，训练大模型，让它成为“合规专家”。现在员工问“个人贷款的年龄要求”，大模型答得比合规专员还快，准确率能到90%以上。
再把所有合规文件“数字化”。不管是老的纸质文件扫描件，还是新的电子文档，都用OCR识别后存入知识库，大模型还能自动打标签，比如“贷款类”“存款类”，搜起来一目了然。
最后做了个智能问答系统。员工在手机上就能问，文字、语音都行。有次新员工问“客户信息怎么存档才合规”，大模型不仅给了流程，还附上相关监管文件的链接，连依据都列出来了。
现在他们查合规知识的效率提高了50%，以前10分钟才能找到的答案，现在2分钟搞定。知识库更新也快了，新政策出来当天就能录入，员工再也不用担心“用错知识”。更重要的是，合规错误率降了好多，风险成本都省了不少。
看下来会发现，这3家企业用大模型的思路其实一样：不是追风口搞“高大上”的技术，而是盯着“员工每天浪费时间的地方”下手——
宁夏交建盯的是“重复写报告、反复改投标文件”；中信建投盯的是“销售找资料、记产品知识”；商业银行盯的是“查合规文件、回答重复问题”。这些都是每天消耗大量人力的“小事”，但解决了就能积少成多，让效率翻番。
而且他们都没搞“从零开始造轮子”，而是用成熟的方案快速落地：给大模型“喂”行业数据，搭个好用的知识库，再对接现有的工作场景。这样既省钱又快，中小企业也能学。
所以如果你的公司也想试大模型，不用慌：先想想团队每天花最多时间做的“重复工作”是什么，再看看大模型能不能帮忙——可能是自动整理资料，可能是快速回答问题，甚至只是帮新人快速上手。找到这个“小切口”，就能像这3家企业一样，让大模型真正帮上忙。
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要是自己没技术储备也没关系，现在有不少像中关村科金得助智能这样的成熟服务商，能直接提供现成的方案，省时省力还靠谱。毕竟用大模型的目的不是“炫技”，而是让团队少加班、多做事，这才是真的“增效”。
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