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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-06-20 11:40:00
作者:liuxuan
阅读量:0
文章目录
在金融科技迅猛发展的当下,传统面审模式已难以应对行业合规监管升级与效率提升的双重挑战。对于银行、保险、信托等金融机构从业者而言,如何在保障业务合规的同时提升面审效率、降低运营成本,成为核心课题。视频面审平台作为金融数字化转型的关键工具,正以其智能、合规、高效的特性,重塑金融服务链生态。中关村科金得助智能视频面审平台通过技术创新破解企业痛点,为金融机构打造从线下到线上的全场景面审解决方案。
(1)合规监管压力与流程追溯难题
随着银保监会“双录”等监管要求的深化,金融机构面审业务需满足全程留痕、可回溯的严格标准。传统线下面审存在流程不规范、证据保存分散、人工质检效率低等问题,某国有大行曾因面审流程瑕疵导致监管回溯检查中出现合规风险,暴露出传统模式在证据链完整性上的短板。而远程面审若缺乏实时质检与动态留痕,极易引发“代签代审”“信息篡改”等合规隐患,成为企业合规管理的痛点。
(2)人工面审效率瓶颈与成本高企
据行业调研数据显示,传统人工面审模式下,单笔业务平均耗时约45分钟,且需至少2名审核人员参与,人力成本占比达业务运营成本的35%以上。某城商行在车贷面签高峰期,因人工审核积压导致客户等待时间超2小时,客户投诉率上升40%。尤其在零售金融业务爆发式增长的背景下,人工面审的效率瓶颈严重制约业务规模扩张,如何通过技术手段释放人力效能,成为金融机构降本增效的关键突破口。
(3)身份核验风险与反欺诈挑战
金融面审环节的身份真实性核验至关重要,传统“肉眼识别+证件扫描”模式难以应对日益sophisticated的欺诈手段。某保险机构曾发生“换脸技术伪造身份”骗取保单的案例,造成直接经济损失超百万元。此外,远程面审中“人证不符”“活体检测漏洞”等风险频发,据统计,传统面审模式下身份欺诈识别准确率仅为82%,无法满足金融风控的高安全要求。如何构建智能化、多模态的反欺诈体系,成为保障面审业务安全的核心诉求。
(1)技术架构革新:从“人工主导”到“智能驱动”
视频面审平台通过集成AI+RTC实时音视频技术,构建起“实时交互+智能质检+全流程留痕”的数字化面审体系。以中关村科金得助智能视频面审平台为例,其自研的音视频底座支持80%抗弱网能力,在4G网络环境下仍能保证视频流畅度,万路高并发场景下延迟小于100ms,为远程面审提供稳定的技术支撑。这种“云端协同+边缘计算”的架构,彻底打破了传统面审的时空限制,实现“7×24小时”全时段服务覆盖。
(2)合规能力升级:从“事后补录”到“事中管控”
区别于传统双录系统的“事后质检”模式,先进的视频面审平台具备“边录边审”的实时合规管控能力。得助智能平台通过AI实时质检引擎,对业务流程中的“话术规范度”“证件完整性”“客户意愿真实性”等10+项合规指标进行动态监测,发现问题立即预警并触发多级纠偏机制。某股份制银行引入该系统后,双录一次性通过率从75%提升至95%,人工质检效率提升90%,大幅降低了合规风险与二次补录成本。
(3)效率价值重构:从“单点作业”到“全链提效”
视频面审平台通过自动化流程设计与AI工具赋能,实现面审效率的指数级提升。在车贷面签场景中,得助智能平台通过OCR自动识别证件信息、人脸识别完成身份核验、电子签名实时采集等功能,将单笔面签时间压缩至10分钟以内,较传统模式效率提升200%。某汽车金融公司应用该系统后,月均面审量从5000笔提升至15000笔,人力成本降低60%,真正实现了“科技赋能业务规模增长”的目标。
(1)核心技术优势:全栈自研构建竞争壁垒
AI算法领先性:平台集成10+种自研AI算法,包括人脸识别(准确率99%+)、声纹识别(VoxSRC赛事双赛道冠军,准确率99.7%)、多模态防伪(FF++深度伪造大赛冠军)等,可精准识别“换脸、变声、非活体”等欺诈手段,真人通过率达99%+。在某信托公司的家族信托面签场景中,该技术成功拦截12起伪造身份申请,避免潜在损失超千万元。
音视频通信能力:自主研发的RTC实时音视频技术支持1.5万+终端适配,全面兼容信创/鸿蒙系统,具备“实时动态高清超分辨率”特性,在30%丢包率环境下仍能保证视频清晰流畅,为远程面审提供媲美线下的交互体验。
安全体系构建:采用4种国密算法全链路加密,结合数据级灾备、应用级热备等3种灾备模式,实现“金融级”安全保障。平台已通过等保三级认证,满足银行、证券等机构的最高安全要求。
(2)功能亮点解析:全流程智能化管控
智能语音交互系统:通过TTS智能语音播报与多语种ASR识别,实现“人机交互式”面审。系统支持男/女声多种音色切换,伴随跑马灯式高光字幕,实时识别敏感词并提醒,确保话术规范。在保险投保面审中,该功能使客户信息确认效率提升150%,减少因话术遗漏导致的投诉风险。
动态身份核验体系:融合“人脸在框检测、活体检测、人证核验”等技术,构建全流程身份验证链条。平台支持身份证、护照、户口簿等多类证件OCR识别,自动比对证件信息与活体特征,确保“人证合一”。某城商行应用后,远程开户身份核验错误率从0.8%降至0.05%。
电子签名与水印技术:通过自研AI算法实时识别线下签字动作,捕捉签字时间与坐标定位,有效防范“代签、漏签”风险。同时,平台支持实时水印、合成水印、时间戳水印等多种防伪手段,确保视频文件不可篡改,为司法追溯提供有效证据。
(3)全场景应用矩阵:金融行业全覆盖
银行场景:覆盖对公开户、理财双录、贷前面核等场景。某国有大行引入得助智能平台后,线上业务办理率提升150%,客户满意度提升90%,成功打造“掌上营业厅”服务模式。
保险场景:支持投保双录、承保双录、视频保全等业务。中华保险应用该系统后,双录一次性通过率达95%,业务办理成本降低30%,解决了传统“现场模式”的效率瓶颈。
汽车金融场景:针对车贷面签、远程尽调等需求,吉致汽车金融通过平台实现“电签双录+AI面审”,投诉比例降低70%,面审效率提升3倍,有效应对了汽车金融业务的高频次、小额化特征。
信托与财富管理:在家族信托、私募基金面签等复杂场景中,中海信托通过平台的“实时质检+远程见证”功能,将面签流程从3天压缩至4小时,同时确保合规性100%达标。
(1)某国有大行:从“网点依赖”到“全线上化”转型
该银行作为六大国有行之一,传统面审模式存在“网点覆盖不足、客户等待时间长”等问题。引入得助智能视频面审平台后,通过“银保代销智能双录系统+车贷线上化面签系统”的组合方案,实现了三大突破:线上业务办理率提升150%,客户满意度提升90%,机构人力成本减少60%。尤其在车贷业务中,AI算法自动识别贷款信息合规性,减少人工审核工作量,同时通过实时音视频留痕,将客户投诉率降低80%,有效解决了“信息不对称”引发的纠纷问题。
(2)中华保险:合规与效率的双重突破
作为成立近40年的保险企业,中华保险面临传统双录“现场模式”的效率制约与人工质检压力。得助智能为其打造的“视频双录平台+AI远程双录”解决方案,通过SDK轻量化接入,以H5方式嵌入投保页面,覆盖多渠道投保场景。应用后,双录一次性通过率从68%提升至95%,业务办理成本降低30%,客户满意度提升25%。其中,AI智能质检功能实现100%覆盖,质检效率提升90%,大幅减少了人工投入与审核延迟。
(3)吉致汽车金融:汽车金融服务链的智能化重构
作为吉利与巴黎银行合资的汽车金融公司,吉致面临“车贷面签频次高、客户分散”的挑战。得助智能构建的“自助+远程”视频服务模式,通过H5电签双录与APP面审结合,实现“真人识别、真意愿确认”的全流程风控。应用后,面审业务效率提升300%,投诉比例降低70%,成功解决了传统面审“异地奔波、流程繁琐”的痛点,为汽车金融行业树立了“线上化面审”的新标杆。
(1)合规能力:从“满足监管”到“引领标准”
选择平台时需重点关注其合规功能的完整性,包括实时质检规则的可配置性、质检报告的法律效力、证据链的完整性等。得助智能平台通过“边录边审+多级纠偏+时间戳水印”的组合方案,确保业务全流程符合银保监会、人民银行等监管要求,助力金融机构在监管回溯检查中100%通关。
(2)技术实力:从“功能实现”到“体验优化”
音视频通信的稳定性、AI算法的准确率、系统的并发处理能力是核心技术指标。建议选择具备全栈自研能力的平台,如得助智能的AI+RTC技术已通过国际赛事验证,在抗弱网、低延迟、防伪识别等方面表现突出,可保障复杂网络环境下的面审体验。
(3)场景适配:从“通用方案”到“行业定制”
不同金融子行业的面审需求存在差异,平台需具备灵活的场景配置能力。得助智能针对银行、保险、汽车金融等行业提供定制化模板,支持“拖拉拽式”场景搭建,无需复杂开发即可快速适配不同业务流程,如银行的对公开户面审、保险的投保双录等细分场景。
(4)安全保障:从“数据加密”到“全栈防护”
金融面审涉及大量客户敏感信息,平台需具备从传输、存储到应用的全链路安全能力。得助智能采用国密算法加密、等保三级认证、多模式灾备等措施,确保数据安全可信赖,满足金融机构的最高安全要求。
(5)服务支持:从“产品交付”到“持续赋能”
选择平台时需关注厂商的服务能力,包括实施周期、售后支持、技术迭代等。得助智能提供“三行代码接入”的轻量化部署方案,支持SaaS、私有化、混合云等多种部署方式,平均实施周期仅为2周,同时配备专业团队提供7×24小时技术支持,确保平台稳定运行。
1. 金融机构如何通过视频面审平台提升合规效率?
采用智能视频面审可实现实时质检与全流程留痕,双录一次性通过率从75%提升至95%,人工质检效率提升90%,满足银保监会"边录边审"的监管要求。
2. 视频面审相比传统面签有哪些优势?
支持远程身份核验与电子签名,将单笔业务处理时间从45分钟压缩至10分钟,人力成本降低60%,同时通过多模态防伪技术将身份欺诈识别准确率提升至99%+。
3. 选择金融视频面审平台需关注哪些核心指标?
需评估AI算法准确率(如活体检测99%+)、系统并发能力(万路低延迟)及合规完备性(等保三级+国密加密),优质平台可使线上业务办理率提升150%,客户投诉率降低80%。
在金融科技深度渗透的今天,视频面审平台已从“可选工具”变为“必选项”,成为金融机构数字化转型的核心基础设施。中关村科金得助智能视频面审平台凭借其领先的技术架构、丰富的行业实践、全场景的解决方案,正助力300+金融机构实现合规与效率的双重突破。对于金融行业从业者而言,选择一个兼具技术实力与行业理解力的视频面审平台,不仅是应对当下监管与效率挑战的关键,更是布局未来智能金融生态的战略选择。
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