欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗？
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互，可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-04-16 14:01:31
作者：JIfan
阅读量：20
文章目录
近年来客户对银行服务效率、体验及个性化的需求日益增长，传统客服模式已难以满足这些新要求。面对这一挑战，银行如何利用先进技术提升客服服务质量，成为急需要解决的问题。今天就通过引入中关村科金得助智能的智能客服系统与文本机器人两大系统，为银行量身打造一套高效、智能的客服服务系统解决方案，助力银行在数字化转型中抢占先机。
在深入探讨解决方案之前，我们先来聊聊银行客服服务中普遍存在的痛点：
咨询量大，响应慢：银行作为金融服务机构，每天面临海量客户咨询，传统客服团队难以做到快速响应，客户等待时间长，体验差。
重复问题多，效率低：客户咨询的问题中，有相当一部分是重复性的，如账户余额查询、转账限额等，占用客服大量时间，降低服务效率。
跨渠道服务不统一：客户可能通过电话、APP、网站、微信等多种渠道咨询，但各渠道服务标准不统一，信息不同步，影响客户体验。
人工成本高，培训周期长：随着业务扩展，客服团队规模需不断扩大，但人工成本高昂，且新员工培训周期长，难以快速适应业务变化。
数据分析不足，决策支持弱：传统客服系统缺乏数据分析能力，难以从海量咨询数据中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
针对上述痛点，我们提出的第一大解决方案是引入中关村科金得助智能的智能客服系统，是一个全渠道，可集成，智能化的客服工作台
1.跨渠道整合，服务一致
智能客服系统支持多渠道接入，包括电话、APP、网站、企微等，确保客户无论通过哪个渠道咨询，都能获得一致、高效的服务体验。系统内部实现信息同步，客户在不同渠道的咨询记录、处理进度等信息均可实时查看，提升客户满意度。
应用场景：客户先在APP上咨询了贷款产品，后通过电话继续咨询，客服人员可立即查看之前的咨询记录，避免重复询问，提高服务效率。
2.智能填单
基于对话内容自动识别工单类型，并智能填充相关字段；基于聊天内容，系统自动提炼关键信息，生成通话小结和结论；根据聊天内容从对话中抓取客户信息，自动填充到相应字段
3.数据分析，决策支持
智能客服系统内置强大的数据分析功能，能够对海量咨询数据进行深度挖掘，提取有价值的信息，为银行业务决策提供支持。例如，系统可以分析客户咨询热点，发现潜在业务需求，为产品创新提供方向；还可以评估客服团队绩效，为人员培训、激励提供依据。
应用场景：系统发现近期咨询“信用卡分期付款”的客户数量激增，银行可据此调整营销策略，加大该产品的推广力度。
除了智能客服系统外，我们还为银行推荐中关村科金得助智能文本机器人这一辅助工具。文本机器人基于自然语言处理技术，能够模拟人类对话，为客户提供7×24小时不间断的智能服务。
1.即时响应，提升体验
文本机器人能够实时响应客户咨询，无论客户何时何地发起咨询，都能立即得到回复。这种即时响应机制大大缩短了客户等待时间，提升了客户体验。
应用场景：客户深夜在APP上咨询理财产品，文本机器人立即给出详细的产品介绍、收益预测等信息，让客户感受到银行的专业与贴心。
2.知识库丰富，解答精准
文本机器人内置丰富的知识库，涵盖银行各类业务知识、政策法规、产品信息等。在与客户对话过程中，机器人能够根据客户咨询意图，从知识库中提取相关信息，给出精准解答。
应用场景：客户咨询“房贷利率调整政策”，文本机器人立即给出最新的政策解读、调整时间、影响范围等信息，让客户一目了然。
3.情感识别，贴心服务
文本机器人不仅具备强大的语言处理能力，还能识别客户情绪。当客户表达不满或焦虑时，机器人能够给予安抚与关怀，提供解决方案，甚至转接至人工客服进行深度沟通。
应用场景：客户因账户被盗刷而情绪激动，文本机器人立即表达歉意，并引导客户进行挂失、报警等操作，同时承诺将尽快处理此事，让客户感受到银行的重视与支持。
4.无缝对接，提升效率
文本机器人能够与智能客服系统无缝对接，实现信息共享与协同工作。当机器人无法解答客户问题时，可立即将咨询转接至智能客服系统或人工客服，确保问题得到妥善解决。
应用场景：客户咨询“跨境汇款流程”，文本机器人给出基本流程介绍后，发现客户对某些细节仍有疑问，立即将咨询转接至智能客服系统，由专业客服人员进一步解答。
1.实施步骤
需求调研：深入了解银行客服服务现状、痛点及需求，为解决方案定制提供依据。
系统选型：根据需求调研结果，选择适合银行的智能客服系统与文本机器人产品。
系统部署：在银行内部部署智能客服系统与文本机器人，并进行系统集成与测试。
知识库建设：组织专业人员建设丰富的知识库，确保机器人能够准确解答客户问题。
人员培训：对客服团队进行系统操作培训，提升团队整体服务水平。
上线运行：正式上线智能客服系统与文本机器人，开始为客户提供服务。
2.效果评估
服务效率提升：通过对比实施前后客服团队的服务效率，评估系统对服务效率的提升效果。
客户满意度提高：通过客户满意度调查，了解客户对智能客服系统与文本机器人的认可程度。
运营成本降低：分析实施前后客服团队的运营成本变化，评估系统对运营成本的降低效果。
业务决策支持：评估系统对银行业务决策的支持程度，如产品创新方向、营销策略调整等。
在数字化转型的浪潮中，银行客服服务系统的智能化升级已成为必然趋势。通过引入中关村科金得助智能的智能客服系统与文本机器人两大系统，银行能够打造一站式、全天候的智能服务平台，提升服务效率与客户体验，降低运营成本，为业务决策提供有力支持。
在数字化浪潮席卷全球的今天，AI智能聊天对话软件已成为企业提升效率、优化客户体验的重要工具。本文将全...
AI智能聊天对话软件的出现，正在彻底改变企业与客户的互动方式。但问题来了——市面上AI聊天工具这么多...
线上接待客服机器人简单来说就是利用AI技术的智能服务系统，拥有24小时服务和知识库打通、智能填单等功...
在企业数字化转型的大潮中，AI智能聊天对话软件已成为提升客户服务效率、优化客户体验的关键工具。作为企...
作为企业从业者，经常面临着客户投诉、跨部门协作时信息断层、数据散落等问题，尤其是对医院而言，大量的咨...
在线客服系统平台有哪些？2025年客服系统排名榜前十的品牌有得助智能客服系统、Zendesk、Sal...
精选案例
中国人民银行征信中心+智能质检系统案例
作为三大金融基础设施的专业化运行机构，征信中心在防范金融风险、促进中小微企业融资、支持实体经济发展、优化营商环境、提升社会信用意识等方面发挥了重要作用。
查看详情 >
热门文章
选型指南 
喜马拉雅+多模态智能质检系统案例
杭州医保+医保小智案例
上汽集团+智能外呼系统案例
物美+智能外呼系统案例
中国工商银行+企业微信SCRM案例
朝阳医院+智能客服系统案例
瑞幸咖啡+智能质检系统案例
相关产品推荐
语音机器人，媲美真人的AI智能多轮对话能力
客服机器人，全场景赋能客服，打造"营销+服务"新体验
云呼叫中心，上线部署灵活，一体化管理
专题推荐
