欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册成功
已为您开启免费试用，全部功能任您体验
扫码添加专属客服，即时为您提供服务
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗？
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互，可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-03-11 18:04:44
作者：JIfan
阅读量：227
文章目录
如今企业都在谈数字化转型，央国企更是走在前面，就拿某大型电力公司来说，其停电通知依赖人工外呼和短信。人工外呼成本高、效率低，面对临时通知更是力不从心；短信通知又常被用户忽略，触达效果差。得助智能外呼系统和知识库产品助力央国企电销数字化转型，成效显著，下面咱们就来深入剖析这一成功案例。
某大型央国企能源公司，在电力销售及相关服务通知方面，一直采用较为传统的方式。以往的停电通知，主要依赖人工外呼和短信通知。人工外呼看似直接，但背后的成本着实不低。培训专业的客服人员需要投入大量的时间和精力，而且人工坐席每天能够拨打的电话数量有限，效率低下。遇到临时性的停电通知需求，更是手忙脚乱，难以在短时间内完成大规模的通知任务。
而短信通知呢，虽然发送便捷，但触达效果实在是差强人意。用户每天接收的短信众多，停电通知很容易就被淹没在信息洪流中，被用户忽略。这不仅导致信息传达不到位，还可能引发用户的不满，影响企业形象。在市场竞争日益激烈的今天，这样的服务效率和质量显然难以满足用户的需求，也不利于企业的长远发展。所以，这家央国企能源公司急需进行电销数字化转型，寻找一种更高效、更精准的信息传达方式。
得助智能外呼系统的出现，为这家央国企能源公司带来了新的希望。它凭借一系列强大的功能，完美契合了企业的转型需求。
1预测式外呼：效率提升的利器
得助智能外呼系统的预测式外呼功能，就像是给电销工作装上了“涡轮增压”。它能够通过先进的算法，提前预测客户的接听状态，自动过滤掉那些无人接听、占线或者空号的号码，大大减少了无效通话时间。在进行停电通知时，系统可以快速筛选出可能接听的用户，将有限的资源集中在这些目标客户身上，使得外呼效率大幅提升。与传统人工外呼逐个拨号相比，得助智能外呼系统的预测式外呼功能能够在短时间内拨打更多的电话，让停电通知能够更快地触达用户。
2多轮语音交互与用户意图识别：沟通更顺畅
在与用户沟通的过程中，得助智能外呼系统的多轮语音交互和用户意图识别功能发挥了重要作用。当拨打停电通知电话时，系统不仅能够清晰地向用户传达停电原因、停电时间、停电范围及注意事项等关键信息，还能根据用户的回应进行多轮交互。如果用户对停电时间有疑问，系统能够迅速识别用户意图，并从海量知识库中调取准确的信息进行解答。这种精准的沟通方式，确保了用户能够全面了解停电相关信息，避免了因信息传达不清晰而导致的误解和纠纷。
3高并发与自动重呼：确保通知无遗漏
央国企服务的用户数量庞大，在进行大规模停电通知时，对系统的并发处理能力要求极高。得助智能外呼系统具备强大的高并发能力，能够同时处理大量的外呼任务，确保在短时间内将停电通知发送给尽可能多的用户。而且，如果遇到用户未接听的情况，系统会自动进行重呼，根据预设的规则多次尝试联系用户，直到成功将通知送达。这种自动重呼机制，大大提高了通知的成功率，减少了因用户未接听而导致的通知遗漏。
4语音短信结合通知：多管齐下提升触达率
为了进一步提高通知的触达效果，得助智能外呼系统还采用了语音短信结合的通知方式。对于一些无法通过电话联系上的用户，系统会自动发送语音短信，将停电通知以语音的形式发送到用户手机上。语音短信相较于普通文字短信，更加醒目，不容易被用户忽略。这种多管齐下的通知方式，全方位覆盖了不同类型的用户，大大提升了通知的触达率，确保每一位用户都能及时收到停电通知。
除了强大的外呼系统功能，得助智能知识库系统也为央国企能源公司的电销数字化转型提供了有力支持。
根据电力行业的业务特征，得助智能帮助企业建立了专属的电力服务通知“知识库”。这个知识库涵盖了停电区域、时间、原因、恢复供电时间等多种通知服务所需的关键信息。无论是常见的计划性停电，还是突发的故障停电，知识库中都有详细的记录和应对方案。
而且，得助智能知识库系统具有强大的深度学习能力。它能够根据实际的通知情况，不断归纳相似问题，自动完善知识库内容。例如，在一次大规模的恶劣天气导致的停电事件中，用户咨询最多的问题是关于恢复供电时间的不确定性。得助智能知识库系统通过对大量通话数据的分析，迅速将相关的解答和应对话术纳入知识库，使得在后续类似情况发生时，系统能够更快速、准确地回答用户的问题。经过一段时间的运行，这个知识库已经能够100%覆盖各类停电通知场景，成为了电销人员和外呼系统的强大智慧后盾。
经过一段时间的运行，得助智能外呼系统和知识库系统为这家央国企能源公司带来了令人瞩目的收益。
1高效触达目标用户
通过得助智能外呼系统的一系列功能优化，该企业成功实现了高效触达80%以上的目标企事业单位。无论是大型企业还是小型商户，都能及时收到停电通知，确保了生产生活的有序进行。这不仅提高了用户对企业服务的满意度，也为企业树立了良好的形象。
2大幅提升通知效率
与传统的人工外呼模式相比，得助智能外呼系统将通知效率提升了50%以上。在遇到紧急停电情况时，能够在更短的时间内完成大规模的通知任务，大大减少了因通知不及时而可能造成的损失。例如，在一次突发的设备故障导致的大面积停电事件中，得助智能外呼系统在短短几个小时内就完成了对所有受影响用户的通知，为抢修工作的顺利进行争取了宝贵的时间。
3有效节省成本
在人力成本方面，得助智能外呼系统的高效运作使得企业能够大幅减少人工坐席的数量，有效节省了30%的人力成本。同时，由于系统的自动化程度高，减少了人工操作带来的管理难度和成本，管理成本也降低了20%。这些成本的节省，为企业释放了更多的资金用于其他重要业务的发展。
从这个央国企能源公司的案例可以清晰地看到，得助智能在央国企电销数字化转型中发挥了巨大的作用。它通过解决传统电销模式中的痛点，提升了服务效率和质量，为企业带来了实实在在的收益。对于其他央国企来说，这无疑是一个极具参考价值的成功案例。
在未来，随着数字化技术的不断发展，得助智能也将持续创新和优化产品功能，为央国企的电销业务提供更强大的支持。相信会有越来越多的央国企借助得助智能的力量，实现电销数字化转型的成功跨越，在激烈的市场竞争中脱颖而出，为国家的经济发展和社会服务做出更大的贡献。如果你所在的央国企也正在面临电销业务的挑战，不妨考虑借鉴这个案例，引入得助智能产品，开启数字化转型吧！
保险行业竞争日益激烈，企业面临诸多挑战，比如客户需求多样化，产品复杂难解释，员工知识更新不及时，知识管理分散且检索不便。这些难题严重阻碍了保险企业的业务拓展和客户服务质量提升。不过别担心，大模型知识库的出现为这些问题带来了新的解决思路。今天，我们就通过一些实际案例，来看看大模型知识库是如何发挥作用的，重点为大家介绍中关村科金得助智能知识助手这个强大的工具。
在信托行业竞争日益激烈的当下，信息处理的效率与准确性直接关乎企业的核心竞争力。传统人工处理海量信托知识信息，不仅效率低下，还容易出现疏漏，导致服务质量下滑。而知识库问答系统，作为智能化信息处理的利器，正悄然改变着信托行业的运营模式。今天，就给大家分享中关村科金得助智能知识助手在信托行业的成功应用案例，看看它是如何帮助企业突破困境的。
在当下竞争激烈的商业环境中，央国企作为国家经济发展的中流砥柱，面临着诸多知识管理的挑战。从海量信息的高效梳理，到员工快速获取准确知识，再到保障信息安全，每一项都关乎企业的运行效率与发展战略。今天，我们就来深入探讨企业知识库在央国企中的重要性，并分享一些成功案例，重点介绍在相关排名榜单中位居榜首的中关村科金得助智能知识助手，看看它是如何为央国企解决实际问题的。
当前，人工智能已成为推动产业变革、提升社会效能的核心驱动力，而国家政策则是引导行业高质量发展的“指挥棒”。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，为深入实施“人工智能+”行动划定了清晰的发展路径。作为人工智能领域垂类大模型领导者、《财富》中国科技50强企业，中关村科金始终以“政策导向为纲、技术创新为核、场景落地为要”，凭借在垂类大模型领域的深厚积淀与多行业覆盖的实践经验，不仅精准承接政策要求，更通过标杆性案例为行业提供可复制、可推广的落地范式，以实际行动加速“人工智能+”从政策蓝图转化为现实成果。
近期国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，制造业正加速数字化转型。数字化转型一般会用大模型进行赋能，凭借着强大的跨模态理解、知识生成与泛化能力，成为解决制造业“数据孤岛”“场景碎片化决策低效”等难题。今天分享2个大模型在制造业的应用案例，中国船舶经济研究中心利用得助大模型平台对船舶行业大模型[百舸]进行升级，构建起覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等全链路解决方案；同时利用得助大模型平台打造了有色金属工业大模型，助力企业降本减排，实现绿色冶炼转型。
在知乎上，经常有道路建设集团的人吐槽：“我们公司的知识管理还停留在‘人脑记忆+纸质文档’阶段，找个历史项目的资料得翻半天。”“项目一多，管理起来就乱成一锅粥，感觉效率太低了。”这些吐槽，道出了不少道路建设国企的痛点。针对这些痛点，今天分享一个得助智能央国企大模型知识库构建方案实战案例，看看是助力企业实现数字化转型，提升知识管理效率的！
成功案例 
精选案例
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
