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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2024-12-18 15:45:41
作者：JIfan
阅读量：939
文章目录
智能风控系统已成为银行业提升风险管理效率与精准度的关键利器。通过大数据、人工智能等先进技术，智能风控系统不仅能够实时监控潜在风险，还能自动化优化风控策略，助力银行实现业务安全与效益的双重提升。今天我们将通过三个国有、地方、民营银行的智能风控系统应用案例，阐述得助智能风控系统如何为银行业带来革命性的风控变革的。
面对日益复杂的金融环境，某国有银行携手得助智能，共同打造了一套智能风控系统平台。该平台以风控决策为核心场景，将个人与小微贷款产品的风控策略、模型无缝集成，实现了实时与异步风险决策的灵活切换。得助智能不仅提供了强大的技术支持，还通过风控咨询服务，赋能业务人员自主开发、训练、验证及调优风控策略，将传统直接决策模式转变为更加灵活高效的间接决策模式。这一转变，不仅解决了风控策略模型训练与生产环境一致性的难题，更使得风控政策调整时间从原本的4周大幅缩短至2天，极大提升了风控响应速度与决策效率。
在得助智能的帮助下，某地方银行成功优化了其风控体系，实现了风控能力与业务发展的双赢。得助智能为该银行量身定制了智能风控方案，包括优化风控模型、调整风控策略，以及建立涵盖准入、反欺诈、征信等多维度的策略体系。尤为值得一提的是，针对回捞下沉客群场景，得助智能提供了“画像分析+营销策略+智能外呼”的综合解决方案，通过数字化营销手段，外呼平均接通率高达80%以上，成功回捞授信金额45亿元、用信金额260万元，平均授信用户签约率更是实现了150%的显著提升。这一成果，不仅证明了得助智能风控系统的强大实力，也为地方银行的风控转型与业务发展提供了有力支撑。
对于某民营银行而言，得助智能风控系统的引入，为其风控管理带来了前所未有的变革。得助智能为该银行搭建起全行级、统一的特征变量管理平台，有效解决了特征开发与管理过程中的痛点问题。该平台开箱即用，极大地节约了变量设计开发的时间成本，提升了模型与策略迭代上线的响应效率。特征变量库的搭建，覆盖了2W维变量，为数字化、智能化风控决策提供了坚实的数据支撑。在实际应用中，该系统实现了平均特征响应时长小于100ms，日交易量高达200万笔，充分展现了得助智能风控系统在处理大规模数据、支持高并发交易方面的卓越性能。
为了让更多银行机构能够亲身体验得助智能风控系统的强大功能，我们特别推出了14天免费试用活动。在这段期间内，您可以充分感受智能风控系统如何助力您的银行业务实现风控效率与精准度的双重飞跃。
得助智能风控系统凭借其先进的技术实力与丰富的行业经验，已成功助力多家银行机构实现了风控管理的智能化升级。未来，随着金融科技的不断发展与深化应用，得助智能将继续携手更多银行伙伴，共同探索智能风控的新境界，为金融行业的稳健发展贡献力量。
目前国内生育率连续下降，母婴行业业绩提升的压力也越来越大，产后康复这个母婴场景也需要走向精细化管理。一家拥有100多家门店的江苏母婴产后修复连锁企业也面临着产康师的能力缺乏客观把控、对新客户了解不够透彻的问题。为此找到得助智能，为其提供智能工牌、销售助手以及小程序CRM对接产品，最终实现了全场景客户员工对话留痕，AI智能质检识别客户意图和画像，实现100%全量质检，实现了服务质量和业绩提升的2大目的。
在金融业务线上化、智能化加速推进的背景下，某国有大型银行主动启动了音视频平台的升级改造工作。行方明确提出：要在保障存量业务平稳运行的前提下，构建统一、先进的音视频技术平台底座，并在三个月内完成首个理财双录业务场景的投产。这一目标对技术服务商提出了极高要求，既要确保新老平台无缝过渡，又要支撑业务场景的快速迭代创新。得助智能凭借AICC智能联络中心的金融级安全合规能力、高稳定实时通信能力与成熟的场景化适配经验，以及基于AICC构建的统一音视频能力平台，承接了这一攻坚任务。
在银行中怎样去平衡“强合规”跟“优体验”，一直都是理财以及代销业务所面对的关键挑战。本文会借助一个具有代表性的银行理财双录实例，深入地剖析由中关村科金所推出的“得助智能双录系统”，怎样依靠全栈自研的AI技术，协助某家头部城商行突破高并发状况下的服务阻碍，达成从“人防”到“技防”的转变，搭建起涵盖全渠道的智能合规服务系统。
对于大型全屋整装定制品牌而言，业绩增长依赖大量外呼客户线索的高效转化。从线上引流获取的潜在客户，到最终到店测量、完成签约，中间的触达与跟进环节直接影响最终成交率。部分品牌开始引入得助智能外呼机器人，通过技术手段处理线索清洗、意向筛选和商机记录等重复性工作，让人工团队聚焦于高价值客户的深度沟通，从而系统性地提升运营效率与业绩表现。
现在国际形势紧张，航运市场的环境和投资的形势也是变幻莫测，某头部国企船舶投资公司也面临很多难题，比如市场研究院需要处理海量的数据报告，人工整理信息就非常耗时耗力了，同时撰写报告也费劲心力。于是和得助智能合作，需要利用得助大模型+知识库的能力开发出一些行业研判、项目评估、风险管理等应用，来提升投资决策质量、降低投资风险，从业务持续增长。
针对消费金融人工质检抽检率仅 1.5% 的合规痛点，重庆某消费金融公司引入得助智能质检，构建 “全量智能质检 + 人工抽检” 新模式，配套定制化调优与自动报表推送。项目实现录音全覆盖，将外呼、呼入质检合格线双双提至 95%，同时搭建 BI 分析体系，完成从合规风控到数据驱动运营的升级，验证了得助智能质检在消费金融领域降本增效、强化合规管控的核心价值。
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