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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-10-22 14:52:50
作者：JIfan
阅读量：113
文章目录
近日，规模达4亿元的“中金-乘风8期资产支持专项计划”在上交所成功发行。作为区块链技术服务商，中关村科金得助智能以成熟的“AI+区块链”技术解决方案，为项目提供全流程技术支撑，再度印证了在ABS领域的深度服务能力与落地实效。
本项目汇聚多方专业机构协同共建：中国外贸信托担任原始权益人及科技服务机构，中金公司为计划管理人及销售机构，国泰海通证券、西南证券、首创证券、中国银河证券、中信建投证券、国信证券等多家机构联合销售，北京银行与招商银行分别担任托管行与监管行，汉坤律师事务所提供法律顾问支持，联合资信承担评级工作。中关村科金得助智能作为区块链技术服务方，确保项目在资产透明、数据可信与协同效率方面的技术领先性。
此前，中关村科金得助智能的AI+区块链技术方案已成功应用于“建投国君-外贸信托晨泽5号”等多个ABS项目，覆盖消费金融、供应链金融等多类资产，形成了一套可标准化推广、可灵活适配的技术输出模式。本项目的成功，进一步验证了该方案在复杂金融场景中的普适性与可靠性。
1破解信息不对称难题
方案通过区块链技术将底层资产信息、发行材料、存续期数据全流程上链，生成不可篡改的“数字凭证”，数据一致性超99.99%、资产确权时间≤1秒，既让券商、律所等参与方实时获取真实数据，也满足监管对风险监测的合规要求。
2实现多方协同提效
方案支持“按需适配”，提供全节点、轻节点、无节点三类接入方式。券商可借助标准化模块缩短项目尽调周期，律所通过文件一键验真功能减少人工核验工作量，评级机构则能快速调取链上动静态池数据，无需反复对接资产方，各方协作效率显著提升。
3AI强化资产质量把控
针对消费金融ABS海量资产筛查难点，方案通过AI算法批量校验资产数据，效率较人工抽查提升数倍，实现全覆盖、无遗漏的资产质量管理，进一步提升风险识别效率与资产核验精准度。
4具备良好扩展性
方案支持主流联盟链接入，可拓展至实物资产上链、区块链法务存证等场景，为未来业务创新预留空间。
随着科技的快速发展，资产证券化业务的数智化升级已成行业趋势。中关村科金得助智能将持续推动人工智能、大模型、区块链等技术与金融场景的融合创新，为行业提供更智能、更可信的技术赋能，助力金融高质量发展。
在数字化转型浪潮中，政法系统正加速迈向智能化变革。中关村科金凭借在大模型技术领域的深耕，与天津、郑州、兴安盟等地公安机关展开深度合作，以垂类大模型为核心驱动力，结合各地警务需求打造特色解决方案，既实现了技术赋能的共性突破，又形成了因地制宜的差异化实践，为全国公安系统智能化转型提供了有力支撑。
在证券行业的快节奏发展中，客户服务质量与合规监管要求日益严苛。对于企业从业者而言，如何高效保障服务合规、提升服务品质，成为关乎企业竞争力的关键命题。今天，我们将深入剖析一个极具代表性的大模型智能质检系统案例——某基金公司引入中关村科金得助智能质检的实战历程，看看它如何精准解决行业痛点，重塑质检新格局。
今天拆解的某汽车品牌案例，就是用得助智能大模型质检系统，把销售流程‘切片监控’，连客户皱眉的语音停顿都能打标签。最终，他们做到了SOP执行率提升70%,接待时长缩短15% - 30%,客户画像覆盖率从滞后难用达到50%+。
汽车品牌塑造是一个长期的过程，需要汽车质量过硬、营销大、销售与客服的服务到位等方面影响。随着时代的发展，客户体验越来越受到重视，因此对客服的要求也越来越多，怎么检验客服的服务呢？这不得不提的一个产品汽车客服语音质检软件，可以100%检查客服和客户通话的内容，在语气、通话时长、服务体验等进行检查。今天就分享一个新能源车企利用中关村科金得助智能质检系统，实现100%质检，质检准确率达到了90%以上，提高了直接效率和准确度。
在证券行业强监管的背景下，传统质检模式正面临效率低、覆盖窄、误检率高的多重挑战。中关村科金推出的智能质检系统，依托垂直大模型应用，为华福证券构建了覆盖全业务链的智能风控体系，实现从“人工抽检”到“AI全量质检”的跨越式升级。这套系统不仅将质检准确率提升40%，更让违规行为无处遁形，成为证券行业数字化转型的标杆实践。
传统小模型质检模式如同老旧的齿轮，在高速运转的业务流程中频频卡顿，而大模型智能质检则像注入的新动能，让合规管理焕发新生。华福证券与中关村科金的合作打造“券商通用违规”智能体、“分层展业违规”智能体、全量数据处理中枢为企业从业者展现了大模型智能质检如何突破瓶颈，重塑风控体系。
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