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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-10-22 14:52:50
作者:JIfan
阅读量:373
文章目录
近日,规模达4亿元的“中金-乘风8期资产支持专项计划”在上交所成功发行。作为区块链技术服务商,中关村科金得助智能以成熟的“AI+区块链”技术解决方案,为项目提供全流程技术支撑,再度印证了在ABS领域的深度服务能力与落地实效。

本项目汇聚多方专业机构协同共建:中国外贸信托担任原始权益人及科技服务机构,中金公司为计划管理人及销售机构,国泰海通证券、西南证券、首创证券、中国银河证券、中信建投证券、国信证券等多家机构联合销售,北京银行与招商银行分别担任托管行与监管行,汉坤律师事务所提供法律顾问支持,联合资信承担评级工作。中关村科金得助智能作为区块链技术服务方,确保项目在资产透明、数据可信与协同效率方面的技术领先性。
此前,中关村科金得助智能的AI+区块链技术方案已成功应用于“建投国君-外贸信托晨泽5号”等多个ABS项目,覆盖消费金融、供应链金融等多类资产,形成了一套可标准化推广、可灵活适配的技术输出模式。本项目的成功,进一步验证了该方案在复杂金融场景中的普适性与可靠性。
1破解信息不对称难题
方案通过区块链技术将底层资产信息、发行材料、存续期数据全流程上链,生成不可篡改的“数字凭证”,数据一致性超99.99%、资产确权时间≤1秒,既让券商、律所等参与方实时获取真实数据,也满足监管对风险监测的合规要求。
2实现多方协同提效
方案支持“按需适配”,提供全节点、轻节点、无节点三类接入方式。券商可借助标准化模块缩短项目尽调周期,律所通过文件一键验真功能减少人工核验工作量,评级机构则能快速调取链上动静态池数据,无需反复对接资产方,各方协作效率显著提升。
3AI强化资产质量把控
针对消费金融ABS海量资产筛查难点,方案通过AI算法批量校验资产数据,效率较人工抽查提升数倍,实现全覆盖、无遗漏的资产质量管理,进一步提升风险识别效率与资产核验精准度。
4具备良好扩展性
方案支持主流联盟链接入,可拓展至实物资产上链、区块链法务存证等场景,为未来业务创新预留空间。
随着科技的快速发展,资产证券化业务的数智化升级已成行业趋势。中关村科金得助智能将持续推动人工智能、大模型、区块链等技术与金融场景的融合创新,为行业提供更智能、更可信的技术赋能,助力金融高质量发展。
2026年初《金融机构产品适当性管理办法》正式开始施行,理财销售双录已经不再属于可选项,而成了银行进行合规运作规定要做的必然选择。
汽车经销商亏损的比例上升到了52.6%,处于行业下行的周期当中,有部分车企凭借着精细化服务质量管理,实现了逆势突围,其中一个核心的秘诀,便是搭建那个严密的汽车SOP执行质检方案,依靠得助智能质检系统具备的全链路数据采集以及智能分析能力,为服务标准化以及客户体验,提供了可量化、可追踪的核心管理抓手。
汽车行业正站在合规监管的十字路口。随着消费市场竞争日益白热化,服务质量与合规经营已成为品牌的核心竞争力。在触达、咨询、销售到售后的全链条客户沟通中,每一次对话都可能成为品牌的加分项,也可能成为引发纠纷的导火索。针对“销售飞单、贬低竞品、过度承诺”等高频违规行为,汽车客服销售合规监管工具的缺失让众多车企只能被动应对客户投诉和媒体曝光,陷入合规压力与运营成本的双重困境。一款覆盖全链路、全场景的智能质检系统,正在成为车企破解这一难题的关键答案。
珠宝门店里的大额交易不容易做成,动不动就是几万乃至几十万的单子,即便销售费尽口舌,客户依旧迟疑不决。更让人苦恼的是,管理者根本不清楚问题出在何处,客户明明交流得挺好,最后却流失了,产生纠纷的时候,双方各有各的说法,门店拿不出客观的证据,金牌销售的经验既带不走,又学不会,团队服务水平高低不一。销售沟通过程长期处在管理的“黑盒”状态。
家电门店的每一位经营者都曾碰到过导购跟客户交谈了半小时,客户转身离开店铺后,导购对于客户究竟是关注价格还是功能,决策预算是多少,卡点在何处,完全凭借模糊的记忆。线下门店每日发生的诸多销售沟通,就像一个数据的“黑盒”,过程看不见,经验留不住,纠纷扯不清。如今,一款专门为家电门店打造的销售沟通记录仪得助AI录音工牌,正在把这一困局彻底改写。
针对消费金融人工质检抽检率仅 1.5% 的合规痛点,重庆某消费金融公司引入得助智能质检,构建 “全量智能质检 + 人工抽检” 新模式,配套定制化调优与自动报表推送。项目实现录音全覆盖,将外呼、呼入质检合格线双双提至 95%,同时搭建 BI 分析体系,完成从合规风控到数据驱动运营的升级,验证了得助智能质检在消费金融领域降本增效、强化合规管控的核心价值。
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