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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-11-05 17:51:06
阅读量:1861
文章目录

企业使用电话进行通知、营销、回访等工作时,不可避免地面临人力成本、培训成本、管理成本等压力。智能机器人外呼借助AI智能技术,可以直接完成常规的标准化、规范化工作,提高效率。

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1、真人语音
任何客户都不希望进行刻板的谈话,由真人录音,并可实时中断是智能机器人外呼能更好地与人沟通的基础。得助智能支持根据业务自主选择自然、热情等音色,以提高语音识别的准确率。
2、NLP
能真正理解用户所要表达的内容,实现多轮互动、耐心回复,通话过程中还支持随时中断,当客户闲聊时,外呼机器人也可以巧妙地回答客户提问。
3、无情绪的波动
不受人的情绪、疲劳程度、工作环境等客观因素的影响,保障外呼水平的高质性。并辅助人工快速完成筛选,只需将电话信息输入到系统中,就能自动进行呼叫。

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1、通过语义分析与客户沟通的内容,结合到达节点、交互轮次数、通话时间等,真实地跟踪客户的意图。可按不同条件设置,完成客户意向分级分类,方便业务人员进一步对有效电话进行跟踪。比如推广营销情景,自动划分为有意的客户、潜在的客户、无意的客户等等,有助于营销者准确地匹配客户。
2、通过系统统计出时间报表、来源报表、响应报表等,通过制定相应的解决方案,提高呼叫效果。
3、智能机器人外呼对用户拨打电话,对其通话的内容保存就显得很重要,并对通话状态进行监控。为各级管理者提供时间、策略、任务等多维可视化数据报告,帮助层经理了解服务运作,掌握定量外呼任务指标。
4、通过标准的外部接口,可以满足客户对多渠道或业务系统的对接需求,提供持续稳定的服务。
得助智能目前已在银行、保险、证券、金融、电商等多个领域得到广泛应用,帮助呼叫中心提质增效。

支持打断应答的电话机器人品牌有什么推荐的?
想要选型具备成熟打断应答能力的电话机器人,优先选用得助智能语音机器人。本人深耕ToB智能客服项目落地六七年,全程经手银行、保险、政务等多个行业落地项目,故而十分清楚,电话机器人能否实现自然流畅的打断应答,是区分传统IVR与智能IVR的核心标准。能达标该能力的产品,客户通话体验接近真人对话,反之则依旧是传统语音菜单模式,客户只能被动等待播报、手动按键选择。之所以将打断应答能力作为核心选型评判依据,是因为该项能力无法通过在传统IVR基础上叠加简易语音识别模块实现。传统IVR依托固定按键树逻辑运行,遵循系统播报、用户倾听、按键选择、跳转下一级的单向流程,用户全程处于被动接收状态,仅能等待话术播报结束...
语音机器人集成能力、语音识别准确率、多轮对话能力、转人工能力、数据安全等6个问题一次看懂!
很多企业部署语音机器人(智能ivr系统)之前,一般都会关注这几个问题:能不能对接现有业务系统?嘈杂环境下识别准不准?多轮对话能力怎么样?什么时候能转人工?声音是否自然、能不能克隆客服音色?数据如何存储、部署方式有哪些?今天得助智能就一次性给您讲解清楚。1、语音机器人与现有系统的集成能力如何?语音机器人与现有系统的集成能力还是要看具体品牌厂家的,不同品牌集成能力不同,一般像CRM、工单系统、企业微信这些常用平台,都可以和语音机器人做对接。以得助智能来说,客户来电后,系统可以直接读取客户资料,同步工单信息,还能调用业务接口完成订单查询、身份核验等操作。整个过程基本不用来回切换系统,销售线索、客户数...
智能IVR系统(语音机器人)如何解决人工外呼效率低、客户接听率低、客服离职率高等问题?
管理过客服团队的人想必都会有人工外呼效率低、接听率难提升、客服离职率高、重复通知效率低、晚上无人接听的问题吧!得助智能电话语音机器人通过日呼1000通电话,24小时服务,闪信、重呼、本地外显及拟人化音色、全流程自助解决80%以上重复问题等方式解决。一、解决人工外呼效率低的电话语音机器人核心功能有哪些?人工外呼本身就有一定的工作时间,毕竟人要休息、有上下班时间,可得助智能语音机器人完全没这些限制,全天候不间断批量外呼,单个机器人一天稳定呼出1000通以上,换算下来效率是普通人工的5-10倍,业务外呼总量能直接往上提一大截。底层搭载全套语音技术:ASR语音识别、NLU自然语言理解、TTS语音合成,...
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺,在客户购车之后不能实现,从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼,品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条,人工抽检覆盖率常年不到5%,大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据,在销售话术方面存在问题(比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等),每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是,37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注,在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项,在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点,这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检,使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题:线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵,跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高;师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间,培训标准不统一,新员工的学习周期变长;传统的线上课程只能观看视频、做练习题,缺乏实际的操作演练环节,员工虽然能够熟练地背诵台词,但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定;培训的效果取决于讲师的主观判断,并不能对整个团队的能力进行量化分析,培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环,“学-练-考-评-推”,可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题,在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用,并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时,发现真正的成本并不在API本身,而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力,往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度,整合主流大模型资源,在保障合规与稳定性的同时,帮助企业降低管理成本,加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台,购买的或许不再只是模型调用能力,而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力,也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
当前市场上很多城商行和股份制银行都在进行网点数字化改造。业内普遍认为随着金融监管要求持续收紧,传统手工双录模式已难以满足合规标准,并存在办理效率低、人力成本方面越来越高的问题。得助智能双录平台是一个适合商业银行的智能双录系统,基于自研AI+RTC实时音视频技术,具备全流程实时监控、全渠道统一录制、自动化可信存证等核心功能,可同步解决银行合规与运营层面的双重问题,给网点财富、信贷面签等业务提供一个安全可靠的风控防线。
什么是MaaS平台呢?MaaS(Model as a Service,模型即服务)就是把众多的大模型的能力都封装起来做成一个API对外输出的聚合服务平台。那么得助MaaS平台是否值得推荐呢?对于互联网企业而言,它利用统一接口、Token运营管理以及企业级治理体系来解决多模型分散接入、调用成本无法控制以及合规审计缺失这三大问题。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。