机器人催收话术-促进催收成功率 更好地进行业务场景拓展

催收是一个长期的工作过程，催收的目的就是要找到那些能够提供有效支持的人，并且让这类人尽量达成交易。但现实很骨感，在催收中经常会遇到各种各样的问题，而且不断的增加，大家都害怕谈判之后无法执行。这时候就需要使用催收机器人来进行催收，那机器人的话术怎么做呢？使用催收机器人可以节省大量的时间吗？

1.机器人可以根据客户的不同情况对话术进行分组，然后再进行相应的催收。

2.催收时间通常是在早上9点到12点左右，黄金时间段为6~10点。

3.如果遇见态度恶劣的客户，就可以直接转移到下午4-5点。

4.催收时间一般是固定的，避免因为客户心理激动而造成的语气不好。

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5.在和客户沟通时，可以适当的多打电话，但是千万不要连续通话，否则，很容易引起客户的反感。

二、使用机器人催收话术的优势

1.降低单项费用，促进单次催收成功率。

2.智能学习，不断吸收新的案例，丰富自己的知识库，更好地进行业务场景拓展。

3.提高资源利用率，节约办公成本，提升团队竞争力。

三、使用机器人催收话术可以进行催收吗

1.预测式外呼：采用机械化的方法进行电话外呼。

2.快速精准的算法模型，批量导入信息数据，筛选出意向客户，快速锁定客户。

3.智能预警：根据预设条件实施快速响应，风险号码自动识别，并将其拦截或者转接给座席。

4.快速筛选客户：根据欠款金额确定借款人，并进行还款。

5.智能催收，针对逾期日较短(天)的贷款，系统先进行分级，然后再对欠款金额较少的客户进行筛选，从而筛选出意愿比较强的客户。

6.全面记录，实时跟踪:在后台设置催收管理系统，生成详细的报表，便于随时查看。

四、网贷机器人催收话术怎么催收

在网贷行业，一般的催收手段都是以电话的方式进行，但这种方式并不适合中小企业。

催收过程中会遇到各种各样的问题。

例如:客户资金难找、销售人员水平低等。

催收员每天需要打大量电话才能得到有效的结果；信用卡透支和高频呼出导致的数据标记也很容易被清理。

这些问题可能对于任何从事催收行业的朋友来说都很头痛。

然而，由于疫情的影响，许多行业正在受到严峻打击。

随着时代的发展，许多企业已经意识到催收的重要性。

催收机器人的作用是帮助企业快速实现财务自动化，降低企业运营成本，提高工作效率。

1.智能催收：智能催收机器人通过模拟真人语音与客户交流，根据对话提示完成初步判断，准确判断客户意图，直接将客户转移至指定账户。

2.智能催收：采用云端+本地+saas的服务模式，企业无需购买任何硬件或软件设备，只要开始使用即可。

3.回访：对逾期客户进行主动邀约，回访后统计分析，制定不同层次的回访计划，保证在达到规定条件下尽快促进生命周期。

4.满足场景需求：智能催收机器人可以全面覆盖线上线下全部流程。

5.安全稳定：采用加密技术，防止恶意诉讼、欺诈及入侵。

6.灵活扩展：可根据预设条件增加新债，满足场景需求，支持按月付款，按季付费。

7.智能学习：采用神经算法兴造了未来的智能催收系统。

8.智能学习功能，不断提升智能化水平。

五、机器人催收话术有哪些

在催收行业中，催收是最常见的一环。

但是对于大多数企业来说，他们面临着较为严峻的压力，即不断提高催收效率，以及大量无效的催收工作，导致大量未还款。

那么，机器人催收话术有哪些呢？

1.真实案例：让我们回顾下催收现场。某金融服务公司客户经理曾接到一个销售电话，要她把账单转到另外一家公司，询问具体情况，并告知了部门详细信息。这位销售和客户都是同事，但由于自身原因，没有与相关部门进行沟通，所以当对方再次打来电话时，他们已经投诉至该公司。随后，本台记录了整个过程，包括催收过程，双方对话内容等，债务纠纷等，全部记录下来之后，文件直接丢失。这就是为什么很多人会选择智能催收机器人来完成催收任务的原因。

2.准确判定借款意向:通过调用催回函的方式来判定借款人是否欠款。比如说你手上有5万元还款意向，首先你需要知道你的借款意向是什么，然后根据借条，看看逾期的月度还款额。

3.精准标签:通过分类筛选出合格的客户，将其分类统计在系统里，便于后续跟踪。

4.智能应答:应用语音识别技术，可以快速准确的给出客户想要表达的东西。

5.主动引导式:机器人催收前会先设置好相应的引导语，当遇到无法解决的问题或者碰巧紧急缺货的时候，它也会主动拨打电话联系客户，帮助客户解决问题，从而获得更高的效果。

6.永久保存：机器人会录入客户的资料数据，包括姓名、年龄、性别、职业、家庭地址等，并且生成报告。这样就能清晰的掌握每个客户的偏好，避免意向客户被遗忘，减少损失。

7.智慧应答:根据应用状态预警(asr)，根据预警信息，机器人会自动降低噪音，减轻呼叫压力，提升客户感受，减轻人员管理压力。

8.智能化应答:根据实际情况进行录制节省录音师的培训费用，并提供专属录音师团队支持，确保后期机器人能够快速适配业务场景；

9.智能化报表编写:通过ai报表功能实施智能应答，并根据实际情况进行调整优化；

10.智能监控:根据实际业务数据，进行监听，分析不同阶段的数据变化。