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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-08-09 16:32:16
阅读量:2485
文章目录
企业在选择一个售后客服系统时,往往还要考虑到系统的部署方式, SAAS系统的部署方式更适合中小型企业,对话术库和行业数据极为重视,有定制化开发需求的集团比较适合本地部署,本文将针对这两种部署方式进行详细介绍。
第一、如何部署售后客服系统
(一)、 SAAS如何部署
SAAS方式是现在售后客服系统中比较常见的部署方式,看起来很专业很难理解,实际上意味着所有的服务器数据都部署在服务商自己的云服务器上,用户购买售后客服系统只是在其服务器上增加一个席位,以及相应的数据库。

1)SAAS优势
1、性价比高,相当于参加多人拼团,费用比私有化部署便宜很多。
2、服务器由服务商统一维护,通过主从机群服务器保证服务器的稳定运行。
2)缺点:
1、由于数据库位于服务提供商的那边,可能会出现一些数据泄露安全问题
2、使用公模,功能自定义自由度较低,只有产生普适性要求时,服务商才会增加此功能。

(二)、本地部署私有化
售后客服系统的私有化部署,由企业自己建立服务器环境,将所有数据保存在本地。
1)本地部署的好处
1、数据库本地化,安全度更高,不用担心信息泄露的情况。
2、功能定制自由度比较高,可以根据自己的需求进行二开(选择本地部署的情况下一般会放开一些软件二次开发的权限)
2)缺点:
1、收费比较贵,如果客服数量不多的情况下,利用率不高造成浪费。
2、服务器需要自行维护,服务商不介入控制(优劣参半)。

第二、如何选择适当的部署方式:
一般而言中小型企业选择 SAAS售后客服系统就可以了,本地部署比较多用于医院、集团这种客服多,而且用上智能客服机器人,需要保证自己积累的话术库不被同行获取。
事实上,售后客服系统选择部署方式不必过于纠结,本地部署权限大容量大,必然也要自身拥有足够规模的业务才能适配,否则部署售后客服系统就不会太过复杂, SAAS部署系统也是如此。
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保险产品持续迭代、合规标准不断升级,传统依赖理论培训的新人培养模式,越来越难覆盖真实谈单中的需求挖掘、异议处理和成交沟通。得助智能AI保险陪练通过虚拟客户、场景模拟和智能评估,让销售人员在云端反复实训,并通过数据化评价持续补齐沟通短板。
这款得助智能保险销售陪练系统主要依托大模型、自然语言处理,以及现代的高级语音识别分析等人工智能技术,彻底的帮助企业做到了打破传统销售培训的时空和技术限制。保险销售陪练系统主要以全行业真实业务场景为核心发展和运用模式,以智能信息融合的方式构建了“AI模拟客户、沉浸式实战对练、全维度智能测评、数据化复盘优化”的全方位闭环训练体系。保险销售陪练系统的运用,能够更快的大批量复制顶尖销售能力,统一企业的全员服务标准。同时,系统还能够智能帮助企业规避行业合规风险,从而做到适配全行业销售团队的常态化能力提升和智能管理需求。
保险销售真正拉开差距的地方,并不只是产品资源本身,更多还是在于客户需求挖掘、风险分析和方案匹配能力。现在部分保险销售人员仍然习惯机械化推介产品,在沟通过程中容易忽略客户的家庭情况、年龄结构以及健康状况,导致方案与实际需求匹配度不足,客户认同感和投保意愿也会受到影响。同时,老销售长期固化单一展业思维,新人又缺少足够的真实沟通训练,团队整体能力很难进一步提升。
传统线下培训往往受时间、场地和师资限制,新人听完课程之后真正能够练习的机会并不多。基于大模型、自然语言处理、语音识别等技术发展的AI销售陪练系统,则能够把真实业务场景转化为可重复训练的数字化内容,让销售人员通过AI虚拟客户进行一对一模拟沟通。以得助智能陪练系统为例,其围绕AI做课、AI陪练、AI评估、AI推课形成完整训练闭环,支持拟真对客场景、1V1个性化指导、14+维度能力评估等功能,让保险企业能够将培训从“统一授课”进一步转向“持续实战训练”。
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