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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-04-15 15:06:40
作者:chenming
阅读量:164
文章目录
“喂,王先生您好,这份重疾险除了癌症,什么病都能赔……”
“您放心,我们这个产品保证续保,一辈子都有保障……”
倘若这属于某保险公司客服坐席的实际话术,那便恭喜了,这家公司极有可能已然踏在了监管的红线上。往昔之时,像这般几百通录音里被抽检到的三五通“幸运儿”,也许能够躲过一劫。然而在当下,于保险行业监管趋严以及数字化转型的双重挤压状况下,这种侥幸心理等同于“裸奔”。
保险行业所进行的质检,早就不再是那种仅仅“做做样子”的橡皮图章了,而是变成了对企业生死存亡起着关键作用的“合规生命线”。在面对传统质检存在的覆盖率不足5%、双录审核速度慢得如同蜗牛、投诉风险随时都有可能被引爆这样四大令人头疼的痛点之时,某一份保险集团曾经也为此而整夜都难以入眠。一直到他们引进了得助智能质检系统之后,局面才发生了彻底的转变:质检覆盖率从原本不足5%一下子飙升到了100%,投诉风险降低了65%,违规内容拦截率达到了90%。

这并非只是简简单单的一串数字,而是一场历经从“被动遭受打击”转变至“主动展开进攻”的战略层面的升级。
多无奈的传统人工质检呀,一个质检员每日拼命去听,最多也就处理几十通录音,关乎海量的客服通话,还有双录视频以及在线聊天记录,不足5%的抽检率表明95%的风险都处于“裸奔”状态呢。
得助智能质检系统的进入,完全改变了游戏规则,它把“大模型+小模型+智能体”三模融合技术当作核心,达成了100%全量覆盖,不管是深夜的一个抱怨电话,又或是复杂的双录视频,系统都能够快速解析检测,系统会自动标记高风险内容,使得人工质检员只要“复核”而不是“搜寻”。
比如某车险公司,每日产出3000条视频用于双录,人工审核一条需5分钟,全部看完要250小时。得助智能视频质检系统借助分布式算力调度,两天就能完成所有审核,漏检率从人工的30%大幅降至0.1%以下。这不仅提升了效率,还将质检从“事后总结”变成了“事前预防”。

许多质检系统好似一台毫无情感起伏的复读装置,仅仅能够捕捉“骂人”这般明显可见的词汇。然而,保险销售里的误导常常是潜藏不露的,好似“这个收益比起存款要高出许多”“就等同于存钱,随时都能够支取”这般。
得助智能质检系统厉害的地方,在于其内设置有成熟的、涵盖保险行业的敏感词库,以及违规场景模型。坐席售卖重疾险时,说出像“什么病都能赔”“保证续保”这样的误导性话语,系统会立刻进行识别,并且分级发出告警。这套机制直接实现了90%的违规内容拦截率,把业务投诉风险降低了65%。
更进一寸的是,它不但能够找出问题,而且还能够领会客户潜藏的不满之情以及未获满足的需要。借由会话剖析以及客户画像,系统能够产出包含客户关注重点、异议种类的结构化洞察。企业不再胡乱揣测,而是精确地采取策略。

对于好多老板而言,质检部门属于那种光花钱却不产生效益的“成本中心”。然而,得助智能质检系统正着手破除这一偏见。
从海量成功销售录音里,系统会自动抽取高频异议处理话术,以及产品卖点表述方式,进而形成结构化知识库。当新坐席遭遇客户说出“我再想想”这话时,销售助手能够实时推送销冠的最佳应答策略。
骗人的数据不会存在:此系统能够让销管话术沉淀量提高百分之二百,销售管理效率提高百分之九十,最终促使赢单率提高百分之三十五。合规并非是束缚手脚的绳索,而是为一线赋予能量、提升业绩的推进助力器。
某保险集团,在业务处于快速扩张的时期,因为传统的质检的手段很滞后,所以陷入了焦头烂额的境地。在引入了得助智能质检系统之后,这个保险集团书写了一份令人瞩目的亮眼答卷:
全面覆盖:录音抽听的覆盖比率,从低于百分之五,提升到了百分之百,质检项目的准确程度,达到了百分之九十。

降低成本:成果显示,当业务量发生翻倍情况时,质检人力成本出现了降低,且降低幅度超过30%。
提升口碑:系统所给出的智能分析,还有优化建议,使得客户满意度得以提升,并且让品牌口碑也获得双重提振。
伴随金融消费者权益保护监管不断加大力度,保险机构从产品设计开始,一直到投诉处理的整个流程,都会被纳入严格评价之中。处于这个监管力度很强的时代,得助智能质检系统依靠7年于行业里的深入钻研,将近1000个质检模型,以及全渠道多模态质检方面的能力,正助力愈来愈多的保险企业稳固合规防线。
这并非单纯是去购置一套软件,而是给企业的将来买下一份“安全险”。毕竟任何1%逃脱监管的部分,都极有可能演变成100%彻底覆灭的灾难。

智能质检可否正确区分客服和客户、插抢话 等需求?
这个问题问得很实在,基本是每个质检项目上线前面临的第一道技术坎。我经手过不少大企业质检落地项目,角色分离、语音重叠处理两项指标。之所以常年排在落地测试优先级首位,是因为这两项基础能力一旦存在缺陷,后续所有质检规则都无法正常生效,故而属于质检系统上线的硬性门槛。先说客服与客户角色区分,传统双声道分离方案适配运营商标准线路尚可稳定运行,反观单声道混音、VoIP线上通话场景,整套方案会直接失效,这也是早年多数质检系统落地踩坑最多的通病。单声道无法依靠物理声道隔离说话人,因此很容易出现话术归属错乱,错判客服、客户发言主体,进而造成整条会话质检结论失效。其次是插抢话语音重叠场景,通话双方同步发声时,传统...
智能质检能否真正解决传统制造业的质量隐患?AI质检被过度神化了?
题主提问:2025年全面普及的智能质量管理技术(如AI质检、大数据预测),能否真正解决传统制造业的质量隐患?结合我多年深耕ToB政企智能质检项目的落地经验,经手过大量工厂与服务行业的智能化改造项目,踩过不少纸面参数亮眼、上线后直接业务翻车的坑,因此可以给出最贴合实战的结论,智能质量管理技术能够解决大部分高频、标准化的质量隐患,但无法彻底根除所有质量问题。之所以会有这样的判断,是因为行业多数人过度神化了AI质检的技术能力,忽略了落地底层的基础条件,厂商白皮书的宣传内容,完全不能作为项目落地的判断标准,真正的技术价值,只能依靠一线实战验证。其次从真实落地场景来看,制造业的AI质检主要集中在产线视觉...
AI冲击质检行业,五百万质检工人面临职业危机,怎样看待这一现象?AI能完全替代人工质检吗?
题主提问:AI能完全替代人工质检吗?深耕政企智能质检落地项目多年,长期对接各类金融、零售客服中心,时常被企业管理者和一线质检人员问及该问题,结合大量实战验证的落地经历,先给出核心判断,AI替代的并非质检员本身,而是传统人工抽检模式,现阶段不存在彻底取代人工的可能,同时五百万质检从业者的职业困境本质是岗位能力适配问题。之所以得出该结论,是落地多套质检系统踩坑后沉淀的真实认知,传统人工质检本身存在无法规避的行业通病,单人每日可核查录音仅有二三十通,中型客服中心每日会话总量可达数千通,人工抽检上限仅10%,剩余九成通话内潜藏误导宣传、客户情绪激化等极易引发业务翻车的风险,这类隐患并非引入AI后才出现...
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万,传统人工质检抽检率往往低于10%,导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是:智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的?得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务,企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能,降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打,从一线业务拓展至后台合规工作范围,见证传统质检模式弊端,一次不合规通话,一句违规承诺,会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价,之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通,逐条听完还逐项打分,日复一日,可覆盖样本量少之又少。这种情况下,合规防线实在难以守住,那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢?它为信贷行业解决了什么难题,又带来了什么样的改善?
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音,这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角,给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖,正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧,以及客户体验期望迅速快速提升,传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%,存在违规问题事后才进行追溯,质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点,正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些?
某头部人力咨询机构,其全球业务覆盖数十个国家和地区,日常承载海量企业HR端多元咨询需求,当业务规模持续扩张,原有客服体系短板快速显现。最终,该机构引入得助智能客服系统完成全面升级,交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展,催收投诉涌现频繁,违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求,传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心,为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案,帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。