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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-12-16 16:32:52
作者:JIfan
阅读量:54
文章目录
随着全球化贸易的持续深化,跨境电商平台面临着海外商家触达难、商务沟通效率低、多语言服务能力不足等共性挑战。如何高效、精准地连接全球B端企业客户,成为平台提升国际竞争力、助力中国商家出海的关键所在。
作为全球领先的B2B电子商务平台,阿里巴巴国际站为进一步提升国际客户触达效率与意向筛选精度,携手中关村科金旗下的instadesk,共同打造集多语种识别、智能交互、意图判断于一体的大模型语音智能体,实现跨境业务服务的智能化升级。

1深度融合端到端语音交互技术
中关村科金旗下的instadesk基于在语音识别(ASR)、语音合成(TTS)等领域的深厚技术积累,为阿里巴巴国际站定制开发了具备多语种对话能力的大模型语音智能体。该系统深度融合了行业领先的端到端语音交互技术,具备强大的多语种实时对话与深度意图理解能力,为全球化业务场景提供了坚实的技术底座。
2全自动客户呼叫与实时语义解析
在实际运营中,智能体能够全自动执行呼叫任务,精准模拟专业商务代表的完整沟通流程,从主动联系海外商家、介绍阿里巴巴国际站平台价值与跨境贸易服务优势,到深入探询合作意向,均可自主完成。其核心优势在于实时语义解析与智能决策能力,在对话过程中,系统能瞬时识别并提取关键业务信息,如商家的主营品类、贸易规模、入驻顾虑等,并据此进行精准的客户画像构建与意向等级打标,如高意向、需跟进、暂无意向、拒绝沟通等,从而为后续的人工精准跟进提供清晰、高效的筛选依据。
3卓越的跨语言商务沟通适应性
针对全球企业客户语言多样化、商务场景专业化的核心挑战,该智能体展现了卓越的跨语言沟通适应性。不仅对目标语种的行业术语应对自如,更能准确理解不同文化背景下的表达习惯,打破跨语言沟通壁垒,实现无障碍的B端商务洽谈。
4小样本语音克隆实现拟真交互
通过创新的小样本语音克隆技术,仅需获取目标语种的少量真人语音数据,即可生成高度拟真、富有情感变化的合成语音,极大地提升了商务沟通的自然度与亲和力,有效消除了人机对话间的机械感,让每一次跨洋沟通都如同与本地商务顾问面对面交流,增强海外商家的信任感。
在传统客户触达模式下,企业不仅面临高昂的招募与培训成本,更受限于坐席人员的工作时长与精力瓶颈,单日触达规模有限。加之复杂的语言壁垒与跨境商务知识门槛,传统模式难以支撑海量的标准化、高质量海外商家沟通需求。
中关村科金旗下的instadesk大模型语音智能体的全面上线,重塑了B端客户触达的规模与效能边界。通过全自动任务调度、并发呼叫与智能打断技术,实现了呼叫流程的极致效率;精准的意向筛选能力,更将有限的人工资源聚焦于高价值商机,实现了效率与成本的双重提升。项目运行期间,关键业务指标实现了四方面突破:
意图识别准确率达90%以上
精准捕捉海外商家入驻意向与核心诉求,无需大量投入人力维护语料库,显著减少运营投入,有效避免因意图误判导致的商机流失;
意向客户稳定产出
相比传统NLP,意向客户获取效率提升2.6倍,为平台持续输送高质量合作线索;
打标准确率可达92%
精准完成高、中、低意向等多维度标签标注,让人工跟进资源聚焦高价值商家,提升转化效率;
平均对话轮次提升1.8倍
拟人化交互与深度语义理解能力,推动沟通更深入充分,进一步挖掘商家潜在需求,为合作转化奠定坚实基础。
这些数据不仅印证了AI技术在跨境B端服务中带来的实际效益与投资回报,更以可量化、可复制的技术路径,为全球B2B电商行业的智能化商家触达与入驻转化流程优化,提供了经过实践检验的标杆范例。
此次合作不仅是阿里巴巴国际站客户触达体系智能化升级的重要里程碑,也是中关村科金垂类大模型在企业出海场景中的又一次成功落地。未来,中关村科金将继续深化在大模型与智能体技术应用方面的优势,与阿里巴巴国际站展开更深入合作,共同构建以AI为驱动的全球化智能服务生态,助力中国中小企业通过跨境贸易走向世界,赢得更广泛的认可与增长。
海外客服系统免费试用14天

一家领先的跨境B2B电商平台正面临增长瓶颈。尽管平台拥有大量国际买家资源,但营销团队却陷入了这样的困境:每天需要触达超过10万个遍布全球七大区域的潜在客户,而传统的人工外呼方式效率低下,成本高昂且难以规模化。自从采用了多语种全球外呼机器人,人力成本降低70%+,外呼效率提升3.8倍。本文将深入剖析该企业的痛点,详细介绍得助智能全语种客服解决方案及案例成效。
在当今全球化的零售市场中,跨境业务蓬勃发展,但随之而来的客服挑战也日益凸显。对于众多从事跨境零售的企业来说,如何高效应对不同语言、不同文化背景客户的咨询,成为了提升客户体验、促进业务增长的关键。中关村科金得助智能全语种客服系统,凭借其强大的功能和卓越的表现,为零售企业提供了切实可行的解决方案。接下来,我们将深入剖析零售行业在客服方面面临的痛点,企业的实际需求点,以及得助智能全语种客服系统的具体解决方案和应用效果。
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