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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-10-21 16:37:47
作者:sunjie
阅读量:51
文章目录
在物流业与人们的生活密切相关的今天,很多人担心自己的东西不能在预计时间送达,或者快递状态好几天没更新,再有就是保价的货物破损,种种问题都需要对接到客服中心去进行处理,咨询投诉数不清。为了避免这些,提高服务质量,做好质检就成了一大关键。那么有没有什么全渠道质检系统推荐呢?得助智能质检系统通过大模型+小模型+智能体三模融合,能够实现全渠道全量无遗漏分析,革新性地优化物流运营。
现在不比以前,物流客户不仅可以打电话,使用平台在线客服,还能通过微信小程序,APP等多种渠道发起咨询,物流各环节都是疑问出发点,传统的人工质检只能靠抽查部分通话录音去进行,那么大量的在线聊天记录,甚至社交媒体信息都被忽略了。一个几十人的质检团队,分配下来,也只能负责每个月15%至20%的客服工单,剩下根本忙不过来。
物流行业面临很强的突发性和动态性,远距离运输要应对恶劣天气导致的延误,比如前段时间广东台风,那附近的物流都延迟了好几天。还有系统故障啦,特殊货物保价赔偿啦这些问题,这些都得及时处理好,不然就容易让客户不满。但是如果靠以前的质检模式,很多时候企业都被媒体曝光“上电视”了才发现出问题,这可就不好补救了。
物流业一直面临难以标准化的问题,小到答疑规范,大到异常处理,物流客服要掌握大量知识。新员工想上岗得经历很长的培训周期,老员工又凭借经验办事,服务质量参差不齐。就说打电话问就近快递驿站怎么寄件,几个员工可能说法都不统一,让客户很是困扰。
物流业竞争异常激烈,为了争那本就不多的利润,就必须挖掘服务提升的关键所在。而客服服务质量太重要了,这直接关系到企业口碑和市场份额,毕竟客服是直接接触到客户的前线。而一套优秀的全渠道质检系统解决方案,能够做到这些方面:
全流程监控:覆盖从下单、取件、中转、配送到售后的全业务流程
全渠道覆盖:支持电话、在线聊天、社交媒体、邮件等所有客户接触点
实时预警:不等问题变严重,在问题发生初期就识别风险进行提示干预
知识管理:自动发现服务漏洞,员工培训能做到直击薄弱
一句话总结,物流行业的服务链条贯穿仓储、运输、派送、售后等环节,客户几乎都很关心,他们会在App查物流状态、打电话问配送时间、和快递员沟通送货,报告快递破损等等。如果每个渠道单独质检,不仅要投入多倍人力,还容易出现监管盲区,最后要么被客户投诉索赔,要么被监管抽查处罚,你是有理说不清。这时候,全渠道质检的核心价值就体现出来了,它把物流全链路的客户交互数据集中起来,统一质检标准、统一责任界定,既不让违规风险遗漏,又能快速定位服务问题所在。
在众多全渠道质检系统推荐选项中,中关村科金得助智能质检系统凭借自身几大优势,成为越来越多物流企业的选择,它不仅具有优良的行业适配性,大模型充分理解物流术语、业务流程,还能够与企业目前所用的系统快速对接,它的优势体现在:
得助智能质检系统能够无缝对接物流企业的呼叫中心、在线客服、微信小程序、APP等等所有渠道,无论是通话录音还是在线聊天记录,还是社交媒体上的消息,系统可以实现百分百的全量质检,数据实现交互还方便避免各环节相互推诿,不会有漏网之鱼。
某快递公司区域分拨中心上线了该系统之后,数据显示他们的质检覆盖率从原本的18%直接提到了100%,服务质量全方位可视化管理首次得到实现。
物流客服得从客户大量细碎的沟通里识别出有效的对应术语和场景,而得助智能质检系统通过深度学习的NLP模型,加上三模协同质检,突破复杂语义场景,能够专门针对这些物流场景进行优化。
例如:
时效问题:自动标记出承诺送达时间,延误解释等相关对话
理赔流程监督:如果检测到保价货物、破损理赔等环节,就会实时监督操作规范性
情绪波动及时预警:通过客户的一些语气词、态度等等分析情绪变化,避免投诉风险
有负责人反馈说,自从应用了得助智能质检系统,他们的客户投诉率下降了45%,口碑传出去,周围同行都来问是怎么做到的。
事后质检是一种亡羊补牢,等出事才解决往往为时过晚。得助智能质检系统具备实时预警功能,当系统检测到客服回答不够有效、客户情绪激动时,就会立刻示警上级,实现一边服务一边质检,两不误。
某快运企业利用此功能在试点仓库实现了现场问题解决率提升40%的收效,有效避免了问题扩大化。
系统会自动根据数据生成多维度的服务质量报告,能够有效帮助管理者精准定位常出问题的操作环节、运输路段,乃至违规点,通过AI精准识别减轻管理负担。这样就能够基于话务量预测和员工能力画像,去进行科学排班,还能够针对知识盲区,开发精准有效的培训课程。
某大型物流公司区域分公司原本一度面临严峻考验,日均5000以上的客服工单,其中30%的客诉涉及时效问题,但只有20%的工单量能得到处理。而引入得助智能质检系统后,该分公司实现了以下突破:
系统上线后,百分百的质检覆盖率让以前长期被忽视的漏洞得以发现,例如近三成客诉需要多次转接等等。
通过上面所说的实时预警功能,上级主管能够在客户情绪激动的初期就介入处理,减少了七成的重大投诉事件,真正做到防患于未然。
基于系统生成的员工能力画像,有些技巧上孰强孰弱就一目了然了,培训部门据此开发针对性的培训课程,新员工上岗快,做得越来越顺手。
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一套优秀的智能质检系统不仅要能适配行业,还要能够为物流企业带来效率、服务质量和客户满意度等方面的全面提升。得助智能质检系统的全渠道覆盖能力、物流行业的高适配性、实时预警机制和AI深度数据分析等长处,受到了越来越多物流企业的青睐。它能化解客诉问题,提升员工能力,帮助企业高效率构建起差异化的服务优势。
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